有人認爲自動駕駛是未來，也有人認爲自動駕駛是泡沫。

定位爲提供各類 Robotaxi 網約車服務及車隊管理平臺的 Lyft 最近宣佈，將自動駕駛業務以 5.5 億美元的價格出售給豐田子公司 Woven Planet。繼老對手 Uber 於 2020 年底將自動駕駛部門 ATG 出售給 Aurora 之，僅僅過去還不到半年。

道阻且長，有人半途折返，自然也有人繼續攀登。

全球知名諮詢機構 Guidehouse 在近日發佈了最新的自動駕駛競爭力企業榜單。根據執行能力（ution）和策略能力（Strategy），Waymo、NVIDIA 等企業和來自中國的百度一起，被認爲是處在頭部的「領導者」位置，近年來風頭無兩的特斯拉則被劃分在「跟隨者」隊列中。

這是Waymo第二年在Guidehouse報告中進入「領導者」陣營。同樣第二年連續進入該榜單「領導者」位置的，還有百度。

人們不得不承認，自動駕駛的研發、落地和演進其實是相當長線的過程。不管是開放還是封閉，保守還是激進，終歸離不開一步一個腳印地踐行。

對行業來說，只有那些技術紮實、落地轉化高效的參與者，纔有資格進入接下來的對局。

勇攀高峯、沿途下蛋：

百度的技術轉化路徑

Guidehouse 自動駕駛競爭力榜單是從企業願景、市場策略、合作伙伴、生產策略、技術、商業化程度、研發進度等十個維度出發，對全球 15 家自動駕駛企業進行綜合評估之後發佈的榜單。

作爲中國唯一一家連續殺入自動駕駛第一梯隊的企業，這背後是百度作爲入局自動駕駛領域多年的領悟。

百度 Apollo 在推進技術演進與落地的過程中，也遇到了註定要邁過去的坎兒。「儘管 L4 級自動駕駛車輛的體驗越來越好，但對於實現真正的無人化與安全，其實存有一些不確定性。」在百度 Apollo 生態大會上，百度集團資深副總裁、智能駕駛事業羣總經理李震宇曾坦言道。

他用「人所共知的 bug」來形容自動駕駛車輛的實際體驗。

商業環境中對 L4 級自動駕駛鼓吹、甚至向用戶玩起文字遊戲的營銷，這一切令人不安。

路上的問題無分大大小，對於如何解決，百度 Apollo 的解法是車路協同。

在百度看來，車路協同具備全方位無死角感知的特性，全域的感知信息與場景語義的分析，能夠讓自動駕駛更安全、更智能。同時，道路設備與邊緣計算轉移了單車智能的成本，車載傳感器成本能降低 30%。此外，路口的紅綠燈通過傳感器更精準的感知路面的情況及優化的配時，從而使保證交通的高效率和實時安全，節省警力，大幅度提升通勤的效率。

百度選擇了將「聰明的車+智能的路=自動駕駛最優解」作爲技術路徑，用百度 Apollo 內部的一句話來總結就是：勇攀高峯，沿途下蛋。

完全的自動駕駛就是終極高峯，沿途下蛋就是在過程中尋找機會。短期內尋找可商業化落地方式，用商業落地來反哺長期自動駕駛的實現。

適逢 2021 年上海車展，作爲百度 Apollo 掌門人的李震宇公佈了百度自動駕駛業務方面的最新進展：

百度 L4 級自動駕駛累積測試里程數突破 1000 萬公里，由 L4 級自動駕駛技術打造的量產車型已經在北京、上海、廣州三地展開規模化運營；

百度 Apollo 已與全球 70 多家汽車品牌建立起合作關係，已有 600 多款車型搭載 Apollo 汽車智能化產品；

2021 年下半年開始，百度 Apollo 自動駕駛每個月都會有一款新的量產車型上市，未來 3 到 5 年內預計前裝量產搭載量達到 100 萬臺；

……

從百度 Apollo 掌門李震宇公佈的信息中，很多是已經成型的既成事實，更多的則是已經上路的合作推進。

百度 Apollo 選擇的路徑已經初見成效。

靈活、開放的「樂高式解決方案」

一直以來，百度都對外強調自己是一家人工智能公司。

之於汽車業務，百度也正是將智能駕駛作爲抓手進行佈局。

經歷九個版本的迭代，如今 Apollo 自動駕駛平臺已經形成了完整的自動駕駛開放方案。百度 Apollo 已經從最早的單車自動駕駛策略，發展爲融合了單車智能與車路協同 V2X 的成熟體系。

隨着對旗下業務產品進行了梳理，百度在 2020 年 12 月發佈了「樂高式汽車智能化解決方案」，形成智駕、智艙、智圖、智雲四個不同系列的產品線，靈活的定製組裝方式對需求不盡相同的業務夥伴更加友善。

「智艙」面向對智能座艙和車載 OS 等前裝需求的合作伙伴，已經有超過 100 萬臺智能汽車實現小度車載 OS 前裝量產搭載；

在「智駕」即自動駕駛技術的相關合作方中，威馬、廣汽等廠商赫然在列。百度通過提供 AVP 自主泊車（Automated Valet Parking）、ANP 高級別智能駕駛解決方案（Apollo Navigation Pilot）、ACU 核心計算單元等產品，實現自動駕駛技術的靈活賦能；

百度 Apollo「智圖」則是基於百度 AI 地圖數據生產技術打造的智能領航系統，已經能夠實現自動駕駛和 V2X 車路協同的結合；

圍繞主機廠越發精細化的訴求，百度 Apollo 也推出「智雲」產品，形成自動駕駛雲、汽車 AI、營銷大腦與安全大腦融合的汽車雲解決方案。

現在，百度 Apollo 能夠支持 OEM 廠商快速構建各自的智能化能力。在 Apollo 的支持下，車企能夠將原本至少 7 年才能完成的自動駕駛研發週期，縮短至 6 個月。這對亟待打造自動駕駛差異化競爭力的廠商來說，無疑有着相當程度的吸引力。

對於樂高式智能汽車解決方案的開放合作，百度 Apollo 掌門人李震宇將之形容爲「衆人拾柴火焰高」。

新對手、新局面，未來或可期

如果說 Guidehouse 的榜單是行業觀察者的認可，那麼百度 Apollo 已經證明其技術轉化和自動駕駛落地模式的可行性。

當然，我們永遠不能期待一個正處於上升期的行業只有一種聲音。隨着時間的推移，已經有更多技術先進、資金雄厚的新玩家帶着自己的打法入局。而百度在自動駕駛領域多年積累所帶來的優勢，也絕非朝夕之間可以撼動。

不管怎樣，未來都是令人期待的。