AIGC機遇下，ICT廠商亦緊跟市場機會，紛紛推出相應產品和技術方案。

在6月9日至14日於杭州舉辦的領航者峯會上，紫光股份旗下新華三發佈私域大模型百業靈犀（LinSeer），並更新針對搭載最新芯片、針對AI計算適配優化的服務器產品。

據新華三介紹，百業靈犀作爲私有模型僅針對政企客戶，以新華三自研的大模型爲基礎，針對某個行業或地域專門訓練和訂製，確保客戶保證私域數據可控性。也因此，此類私有大模型通用性不足，僅能回答垂直領域的專有問題。

“互聯網大廠可以去搞真正的通用大模型，新華三還是聚焦在垂直領域。”新華三集團高級副總裁、行業BG總裁張力告訴界面新聞。

新華三首席技術官尤學軍進一步解釋稱，在大模型領域，新華三可以推出自有AIGC大模型作爲私域大模型，通過AIGC爲客戶提供業務、管理和產品智能工具。此外，作爲ICT廠商，新華三會提供其基礎設施和架構，支持客戶AIGC產品的運轉，即既支持“百業靈犀+新華三ICT基礎構架”的模式，也支持“客戶自選大模型+新華三ICT基礎構架”模式。

私域大模型外， 新華三還發布了相關AI計算產品，包括採用英偉達最新H800 GPU的AI服務器，以及具備高吞吐、低數據傳輸時延的800G硅光數據中心交換機，可滿足單個集羣3.2萬GPU的容量，是400G交換機的8倍，同時可實現萬臺服務器之間的海量數據交換、億萬計算並行。

在ChatGPT引發的AIGC潮流下，紫光股份、浪潮信息等A股上市企業因算力提供角色受到市場追捧。國泰君安證券認爲，隨着AI行業應用繼續深入發展，AI數據中心的數量和規模將會持續增加。這一趨勢受到數據量增加和應用需求的推動、ChatGPT帶來的算力增量需求以及技術創新的支持。AI數據中心作爲支持大規模數據處理、深度學習模型訓練和推理的關鍵設施，將發揮重要作用。

AI需求持續看漲下，AI服務器及AI芯片需求同步看漲。市場調研機構集邦諮詢預估2023年AI服務器出貨量近120萬臺，同比增長38.4%，佔服務器整體出貨量的近9%，至2026年將佔15%，而AI芯片2023年出貨量將增長46%。該機構亦表示，英偉達GPU將是AI服務器搭載的主要芯片，市佔率約爲60%至70%。

除新華三外，另一大ICT廠商浪潮信息在大模型領域亦有佈局，在2021年9月發佈了中文語言大模型“源1.0”，但其亦在今年2月表示，“源1.0”大模型通用能力上，尤其在用戶意圖理解方面與ChatGPT還存在差距，“源1.0”大模型表現的能力距通用智能的差距也較大，存在短期內無法大規模落地行業應用的風險。對於“源”大模型的進展，浪潮信息在今年5月的業績交流會上表示，“源2.0”將會在文生圖、Chat、多模態、工具鏈等方面進行升級提升。

ICT廠商外，中國互聯網企業、初創公司已掀起AI大模型方向的創業、研發潮流，各種AI“大模型”接連推出，發展成爲“百模大戰”，各模型競爭力、市場接受度仍需接受時間考驗。

同日，百度集團執行副總裁、百度智能雲事業羣總裁沈抖在領航者峯會上表示，百度根據全球主流大模型的測試和觀察提出企業選擇基礎大模型的三個考慮要素：大模型的通用性，大模型迭代的速度以及大模型周邊工具鏈是否完整。

在沈抖看來，未來所有的企業都會強依賴大模型，而且所有的產品都會基於大模型來開發。“現在就得做好重構產品和服務的準備：第一，要佈局新的基礎設施；第二，要構建AI原生的思維；第三，要持續迭代、反覆驗證。”