來源：華爾街見聞

　　三家6月宣佈新融資的AI初創都有英偉達參投，其中Inflection AI晉升全球估值第三高的AI獨角獸，該司宣佈打造2.2萬英偉達H100的最強超算。業內認爲，英偉達領先對手兩年，但優勢地位並未無懈可擊，CUDA不會一直是護城河。

ChatGPT的火爆掀起了從巨頭到初創的科技業AI競賽。在這場AI淘金大戰中，提供一流AI芯片的英偉達成爲大贏家，華爾街高呼“英偉達是AI大戰唯一的軍火商” 。

而過去一個月，英文達又在AI風投圈殺瘋了，看來正在趁其GPU處於領先地位的時間窗口，鞏固建立的最強AI產業聯盟。

一天內兩家AI獨角獸官宣英偉達參投 Inflection AI估值升至全球第三高

今年6月，英偉達就參與了三家高調宣佈獲得新一輪融資的AI獨角獸融資。其中6月9日，做類ChatGPT聊天機器人的加拿大AI公司Cohere宣佈完成2.7億美元C輪融資，英偉達、甲骨文、Salesforce等參與。Cohere的估值由此達到約22億美元。

另外兩家在上週四一天內不約而同公佈大規模融資的初創分別是：推出AI聊天機器人Pi的Inflection AI和AI文生視頻創企Runway。

其中，由DeepMind聯合創始人Mustafa Suleyman去年聯合創辦並擔任CEO的Inflection AI獲得13億美元新融資，據Crunchbase統計，這是目前排在第四高位的AI融資輪規模。

Inflection AI新一輪融資的領投方是微軟、領英聯合創始人Reid Hoffman、比爾•蓋茨、谷歌董事長埃裏克•施密特，英偉達是投資者中唯一的新面孔。

完成融資後，Inflection AI的估值升至約40億美元，成爲估值僅次於OpenAI和Anthropic的全球第三大生成式AI獨角獸。

Runway完成了1.41億美元新融資，新加入的投資者包括谷歌、英偉達和Salesforce，通過這輪，Runway的估值升至約15億美元，不到半年翻了三倍。

Inflection AI集成2.2萬英偉達H100打造最強超算 芯片量碾壓Meta超算

Inflection AI最近推出了其首個專有語言模型Inflection-1，稱該模型是在非常大的數據集上使用數千個英偉達H100訓練的，是其計算類別中最好的模型，在通常用於比較大語言模型（LLM）的各種基準測試中，性能優於GPT-3.5、LLaMA、Chinchilla 和 PaLM-540B。

上週四，Inflection AI還宣佈，在與英偉達合作打造全球最大的AI集羣之一，其超級計算機將擴展至包含2.2萬個英偉達H100芯片，支持新一代AI大模型的訓練和部署。集成AI芯片的數量直接碾壓了Meta今年5月公佈的1.6萬個A100打造的超算集羣。

除了英偉達，Inflection AI上述超級GPU集羣的另一合作方是雲服務供應商CoreWeave。它號稱可提供“比傳統雲提供商便宜80%”的算力。英偉達之前曾對CoreWeave投資1億美元。6月有媒體稱，微軟同意未來數年內向CoreWeave投資數十億美元，用於雲計算基礎設施建設。

在最新發布的權威AI性能基準測試MLPerf中，英偉達和CoreWeave合作構建的擁有3584個H100的集羣，僅用不到11分鐘就訓練完GPT-3大型語言模型。

英偉達領先對手兩年 但優勢地位並未無懈可擊 CUDA不會一直是護城河

Jon Peddie Research的GPU市場數據報告統計，去年英偉達全年PC GPU出貨量達3034萬塊，是AMD的近4.5倍；截至去年四季度，在獨立GPU市場，英偉達佔據84%的市場份額，遠超同業競爭公司。

上月英偉達發佈的今年一季度營收遠優於預期，AI芯片所在業務收入創歷史新高，保持10%以上同比增速，二季度營收指引更是炸翻全場，不但未如市場預期連續第四個季度下滑，而且同比猛增33%，盡顯AI芯片需求的火爆勢頭。

財報公佈後，芯片諮詢公司D2D Advisory 的創始人Jay Goldberg表示，“目前，AI芯片市場看起來仍將是英偉達一個贏家通喫的市場。”

上月AMD發佈其最先進的AI芯片 MI 300X後，分析師們並未跟風吹爆，而是很理智地指出，AMD想要在AI芯片領域挑戰英偉達的行業龍頭地位，還有很長的路要走，僅憑這款芯片並不能做到。

Cambrian-AI Research LLC 的創始人兼首席分析師 Karl Freund認爲，除了英偉達擁有AI行業最大的軟件和研究人員生態系統、MI 300X不具有很大的內存優勢和明顯的成本優勢外，AMD面臨的關鍵挑戰是，沒有像H100那樣的Transformer Engine（用於在英偉達GPU上加速Transformer模型的庫），H100可以將大語言模型（LLM）的性能提高兩倍。

這導致了，如果用幾千個英偉達的GPU來訓練一個新模型需要一年的時間，那麼用AMD的硬件來訓練可能需要再等兩三年，或者同樣的時間內投入三倍的GPU。

英偉達財報公佈後，有評論提到，AI初創企業投資機構Air Street Capital的合夥人Nathan Benaich估算，英偉達比競爭對手領先了兩年。他在評價英偉達的成功時這樣說：

英偉達比其他人先一步看到未來，他們將重心轉向讓GPU可編程，他們發現了機會，下了大賭注，並持續超越了競爭對手。

但同時，業內人士也認爲，華爾街對英偉達的熱情有些過於樂觀。Benaich指出，英偉達在硬件和軟件方面遠沒有達到無懈可擊的地步。

華爾街見聞此前提到，英偉達基於其生產GPU的並行計算平臺和編程模型CUDA幫助其構建了強大的生態護城河，進一步增加了競爭壁壘。

而推出大熱AI繪畫模型Stable Diffusion的公司Stability AI最近也對Benaich以上提及的英偉達面臨競爭形勢表示認同。他說：“谷歌、英特爾和其他公司的下一代芯片正在迎頭趕上，隨着軟件的標準化，甚至CUDA也變得不再是護城河。”

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