來源：每日經濟新聞

巨頭們或許從未如此重視“與時俱進”的重要性與緊迫性。

9月8日，亞馬遜雲科技宣佈推出存儲服務新功能，專爲人工智能、大數據分析等需求服務。

這兩大功能分別是：提升Amazon Elastic File System（Amazon EFS）讀取和寫入性能，以及Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）的可擴展性和性能。

據《每日經濟新聞》瞭解到，Amazon EFS提供無服務化的彈性共享文件存儲，現已支持高達55000 IOPS的讀取性能和25000 IOPS的寫入性能，從而更輕鬆地支持亞馬遜雲科技上的人工智能/機器學習、大數據分析及其他數據密集型工作負載。

另外，Amazon EBS支持每天處理超過100萬億次的I/O操作，每天創建的EBS卷數量超過3.9億，EBS的可擴展性和性能，可滿足客戶更多存儲需求。

今年6月底的亞馬遜雲科技中國峯會上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜雲科技大中華區執行董事張文翊表示，企業客戶最關心的是如何用生成式AI，結合底層基礎模型和自己的私有數據，構建定製化模型，打造殺手鐧級別的應用，解決特定領域或行業的場景問題。同步地，亞馬遜雲科技宣佈投入1億美元，成立亞馬遜雲科技生成式AI創新中心，幫助全球客戶成功構建和部署生成式AI解決方案。

針對這些需求，亞馬遜雲科技在簡單代碼編寫、遊戲、醫療等領域不斷有服務落地，生成式AI佈局非常密集。

針對中國客戶，7月19日，亞馬遜雲科技推出了《遊戲工業化手冊——遊戲研發解決方案集》，提供基於雲計算和生成式人工智能領域的創新技術、解決方案和最佳案例實踐，覆蓋AI輔助遊戲開發、遊戲BaaS（Backend-as-a-Service）後端構建服務和遊戲元宇宙創意工具等遊戲研發應用場景，旨在爲遊戲企業的研發人員提供詳實可行的參考指南。

在遊戲領域，張文翊曾分享案例表示，使用生成式AI繪畫後，遊戲客戶可以將原先需要2-3個月甚至更長的前期策劃工作節省超過20%的時間。

到了8月31日，亞馬遜雲科技大中華區解決方案架構部總監代聞表示，生成式AI已經應用到企業創新的各個環節，但也給企業技術部門帶來了前所未有的挑戰，安全是構建生成式AI應用不可迴避的一個議題。

隨即，亞馬遜雲科技分別針對企業客戶的數據、模型、應用三個領域發佈了安全方案。

大模型的熱潮方興未艾。9月7日，騰訊在全球數字生態大會上正式發佈了自己的混元大模型。5日，科大訊飛的認知大模型訊飛星火面向全民開放。行業人士曾告訴《每日經濟新聞》記者，在基礎模型的領域最終只會有少數幾個贏家。國內大廠與亞馬遜雲科技等國際巨頭，正在爭取這爲數不多的入場券。