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近日，OpenAI社交媒體發佈消息，官宣奧特曼(Sam Altman)正式迴歸OpenAI擔任首席執行官(CEO)。

當地時間11月29日，OpenAI創始人薩姆·奧特曼(Sam Altman)和新董事會主席佈雷特·泰勒(Bret Taylor)在給員工的備忘錄中宣佈，他將重新擔任OpenAI首席執行官(CEO)，曾任臨時首席執行官的米拉·穆拉蒂(Mira Murati)將繼續擔任首席技術官(CTO)。

此外，OpenAI還宣佈一條最重要的消息——微軟將獲得OpenAI董事會的一個無投票權的觀察員席位。也就是，微軟雖然在重大決策中沒有正式投票權，但將對OpenAI公司的內部運作有更多的瞭解。

奧特曼正式迴歸OpenAI，給這次“宮鬥”劃上一個句號，同時引起社會對人工智能的廣泛關注。以ChatGPT爲代表的生成式AI，它基於大規模的語言模型訓練，能夠生成高質量的文本回復，具備自然對話的能力。ChatGPT在對話系統、智能客服和寫作輔助等領域具有廣泛的應用前景。然而，生成式AI也帶來了信息誤導和隱私泄露等潛在風險，需要謹慎使用和監管。

——AI大模型是一種新的智能計算範式

超大規模智能模型，簡稱大模型，是近年興起的一種新的人工智能計算範式。和傳統AI模型相比，大模型的訓練使用了更多的數據，具有更好的泛化性，可以應用到更廣泛的下游任務中。按照應用場景劃分，AI大模型主要包括語言大模型、視覺大模型和多模態大模型等。業界典型的自然語言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應用於自動駕駛、智能安防、醫學影像等領域。基於多模態大模型的以文生圖技術也迅速發展，AI內容生成(AI Generated Content，AIGC)已成爲下一個AI發展的重點領域。

——預訓練大模型成爲人工智能領導者的競爭焦點

預訓練大模型是人工智能產業發展的必然選擇，基於海量行業數據和知識，通過強大算力集羣，預先訓練基礎模型，並結合應用場景的數據和各類需求，通過“預訓練大模型+任務微調”的方式，進行“工業化”的高效率開發。開發者利用預訓練大模型，只需要少量數據，就可以快速開發出精度更高、泛化能力更強的行業模型。預訓練大模型可以提升人工智能項目開發效率，降低研發成本，縮短研發時間，解決人工智能項目碎片化的問題。

根據Omdia的數據，中國開發者對基於昇思MindSpore打造的盤古NLP大模型最感興趣。首先，盤古NLP大模型在技術上處於領先地位，千億參數模型，學習了40TB的中文文本數據，在中文領域有天生優勢;其次，盤古NLP大模型可覆蓋多個場景下語言處理的任務和需求，泛化能力強，在知識問答、知識檢索、知識推理等文本生成領域有廣泛應用前景;另外，盤古NLP大模型對開發者友好，可以讓開發者能用拖拉拽的方式使用大模型，開發和生產成本低。這也從另外一個角度驗證了盤古大模型的開放性，開發者可以跨平臺快速調用盤古大模型，與其他工具和應用結合使用。

——AIGC多行業滲透，滲透度高

據IDC，2022年中國人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次爲互聯網、金融、政府、電信和製造。另外，AI爲自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據麥肯錫預計，AI爲交通領域創造3800億元的經濟價值。

——AIGC行業投融資仍處於起步階段

從AIGC的投資輪次分析，目前AIGC行業的融資輪次仍處於早期階段，D輪後的融資寥寥無幾。根據前文的分析，2021年儘管AIGC行業的融資時間和融資金額水漲船高，結合輪次分析，也是主要集中在C輪之前，衆多初創企業進入，獲得了投資機構的關注和早期投資。

業內人士認爲，未來十年是生成式AI爆發式增長的時代，將會迎來年均30%的增長。這裏面有三個核心驅動力，包括生成式AI本身模型的優化，逐步豐富的企業應用場景，還有一部分是生成式AI服務商基於大模型創作出的新價值。

作爲AIGC最新浪潮的代表性作品，ChatGPT引發了全球資本市場對AIGC前所未有的投資熱潮。數據顯示，2023年中國AIGC產業規模約170億元人民幣，預計到2030年市場規模將達到萬億級別。2025年後隨着生態完善，預計增速有明顯提高;2027年後隨着產業鏈完善及商業化加深，預計市場增速再次迸發。

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更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國AIGC產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

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