很多人把苹果公司视为硅谷的一个风向标，它的转向直接引发行业的关注与思考。然而，AI这只蝴蝶扇动起翅膀，不只是引发太平洋上的飓风，这股风潮也快速地卷到了中国。尤其在深圳，一些手机厂商早已布局押码，“All in AI”。

作者：钱玉娟

导读

壹  ||“今天没有人敢反对AI。”在魅族前高管李楠看来，在AI技术的冲击下，“（手机行业）要变天了。”

贰  ||如今面对AI技术与应用创新的冲击，今天的手机厂商又该如何转向？“通过AI，我们可以把手机的体验重新做一遍。”陈明永所言，正是新技术为行业带来的转型重构力，这近乎成为手机厂商一致的方向。

叁  ||  不只是张弛，越来越多的消费者意识到手机创新乏力，换机周期随之拉长。对于手机厂商而言，当他们开始讲“AI手机”，便被认为试图通过AI概念实现所谓的“传统智能”向下个代际的跃升，而AI手机究竟是什么，并没有一个标准。

2月29日，2024年世界移动通信大会（以下简称“MWC”）在西班牙巴塞罗那落幕。

全球各地的手机厂商聚首于此，围绕“未来优先（Future First）”的主题，展出各自对生成式AI（人工智能）等新技术的趋势理解及应用落地。

来自韩国的三星通过GalaxyS24系列等产品重点呈现着被GalaxyAI赋能的移动体验，中国的华为、OPPO、vivo、小米、荣耀等手机厂商，在“百模大战”助推下纷纷发力端侧大模型后，此次会上更是扎堆带来了各自具备AI能力的手机产品。

虽然MWC上不见苹果公司的身影，但苹果并未缺席这场AI大战。

2月28日，苹果公司CEO蒂姆·库克在年度股东大会上表示，公司已经看到生成式AI令人难以置信的突破潜力，2024年将在该领域“开辟新天地”。距此一天前，苹果被美国知名科技记者马克·古尔曼爆料称，已经决定取消造车计划，原有团队将转向研究生成式AI。

看到新闻的雷军，第一时间在微博中发出“震惊”二字。彼时，小米的首款电动汽车SU7正在MWC的展台上进行它的海外首秀。

在360创始人周鸿祎看来，苹果放弃造车或是为了“All in AI（全部投入到人工智能）”，他通过短视频说到，“美国所有公司都在“All in AI”，每个公司都必须去拥抱AI，不拥抱AI就会被干掉”。

很多人把苹果公司视为硅谷的一个风向标，它的转向直接引发行业的关注与思考。然而，AI这只蝴蝶扇动起翅膀，不只是引发太平洋上的飓风，这股风潮也快速地卷到了中国。尤其在深圳，一些手机厂商早已布局押码，“All in AI”。

行业变天

沿着深圳东莞长安镇滨海湾大道，一眼望过去，除了正在作业建设中的起吊机，还有不少鳞次栉比立起来的楼宇。过去的近两年时间里，唐虎所在的OPPO算力资源团队在这里和深圳两地间频繁往返，他们见证了OPPO首个自建超大型数据中心——OPPO滨海湾数据中心的诞生。

在唐虎的带领下，经济观察报记者参观了这座100%使用可再生能源的数据中心。“这里是从一块白地开始。”唐虎与团队成员不仅常驻现场，参与了这座基础设施自主设计、建设、测试的全过程，就连启用以来的可靠性运维，也都是他们负责。

据介绍，这座数据中心拥有近2万台服务器，算力能力可以支持千亿级AI模型训练。OPPO在这里完成了自研的安第斯大模型的优化训练。2月18日，鲜少露面发声的OPPO创始人、CEO陈明永发出一封内部信，对外提及公司成立的AI中心，即是这里。

作为OPPO的全球算力中心，滨海湾数据中心的建设与启用，反映出陈明永在内部信中所强调的，“我们的资源将向AI集中。”在他看来，未来五年，AI对手机行业的影响，完全可以比肩当年智能手机替代功能机。从他给手机行业发展划分的阶段来看，“2024年是AI手机元年”，继功能机、智能手机之后，行业将进入第三阶段。

开年即全力向AI进击的不只OPPO一家手机厂商。2023年从手机公司转型成为一家生态集团的魅族，也押码其中。

“手机行业创新变为参数竞赛，而行业传播方式趋向负面。”星纪魅族董事长兼CEO沈子瑜在2月18日宣布，魅族将停止传统智能手机新项目，“All in AI”。

12年前，预判人工智能技术发展的英伟达创始人黄仁勋，曾作出“All in AI”的决定，彼时正处于移动互联网和智能手机时代的人们，鲜少为之冒险跟进。

“今天没有人敢反对AI。”在魅族前高管李楠看来，在AI技术的冲击下，“（手机行业）要变天了。”

从OpenAI（美国人工智能公司）推出的ChatGPT在全球市场搅动起风浪，中国的一众科技企业也在2023年里千帆竞发AI大模型，先是百度、阿里等互联网巨头“All in AI”在先，过去几年经历了供应缺口、产能爬坡以及出货颓势的手机厂商们，紧跟其后。

华为、OPPO、vivo和小米、荣耀相继推出了自主训练的大模型，且各品牌智能手机的最新系统都已接入AI大模型之中。如今，李楠有个直觉，“现在快是最重要的。”

转向与决心

功能机时代，在塞班（Symbian）系统下成为行业老大的诺基亚，没能及时顺应安卓（Android）系统的创新开发，反倒被HTC抢了风头，HTC一度成为代表安卓在智能手机界与iOS系统下的苹果抗衡竞争的主力。

不论HTC现况如何，它确实曾经抢占了关键窗口期。如今面对AI技术与应用创新的冲击，今天的手机厂商又该如何转向？“通过AI，我们可以把手机的体验重新做一遍。”陈明永所言，正是新技术为行业带来的转型重构力，这近乎成为手机厂商一致的方向。

荣耀CEO赵明认为，任何手机操作系统都值得用AI重做一遍。“今年，荣耀的AI战略是通过把AI整合到MagicOS和所有荣耀设备中，确保以人为中心的体验。”

另外，对于“2024年是AI手机元年”的说法，赵明也提出了异议，立足手机行业来看，若今年才在AI方面展开布局，“已经处于一个要追赶的状态了。”

不只荣耀，今年1月，三星面向中国市场推出AI手机GalaxyS24系列时也曾对外透露，将在未来五年内投资100亿美元研发AI。

与之不同的是，OPPO首席产品官刘作虎告诉经济观察报记者，OPPO内部很难统计出具体的数字，“我们在（AI研发）投入上根据需要，没有上限。”华为终端业务CEO余承东同样一句话简单带过，“华为将继续加大研发投入，从根技术上突破”，他在开年的内部信中提到，会通过软硬芯云垂直整合，推动AI能力的构建和应用。

接受记者采访时，刘作虎觉得，OPPO实体组织上的变化在切实表明自身对AI战略的决心。“成立AI中心，把所有的AI相关的职能都放到一个实体里，对组织来讲这是非常大的一个变化。”刘作虎把OPPO真正投入AI的动作类比谷歌合并Deep Mind和Google Brain，在他看来，AI之于OPPO是新时代最关键的事情。为此，OPPO将产品、研发、运营、研究院、数字工程、软件工程的人都放在一起，“互动形成快速的闭环。”

过去OPPO研发OS（操作系统），有点像做硬件产品，现在更像做互联网产品，快速迭代。记者注意到，“快”字是刘作虎在接受采访时频频提及的。“诺基亚就是慢了。”在李楠看来，产业发展阶段转向时，有的人慢并不是因为他们不懂，而是“因为过去太成功。”现今也是一样的道理，当算力变革的周期到来后，头部厂商能否处理好内部的利益冲突，往往决定了它是否能够快速转型。

曾在“小而美”的魅族担任高管多年的李楠，深知头部手机品牌的“保守”，“一个品牌最难否定的是过去的成功。”他判断，眼下行业迎来的AI技术变革，必然存在着不同的反应速度，“在这场变革中肯定有头部品牌会重演诺基亚的悲剧。”

生态临考

除苹果外，几乎各品牌都在MWC上展示出了最新款手机，不过高校教授、通信行业专家张驰称，他丝毫没有被一些厂商打出的“AI手机”标签吸引，反倒有个感受，“虚头巴脑”。

不只是张弛，越来越多的消费者意识到手机创新乏力，换机周期随之拉长。对于手机厂商而言，当他们开始讲“AI手机”，便被认为试图通过AI概念实现所谓的“传统智能”向下个代际的跃升，而AI手机究竟是什么，并没有一个标准。

“他们马上就能理解并认可AI的价值。”刘作虎以OPPO龙年春节期间开放AI消除等智能化体验功能为例，他从后台数据看到，用户人均每日使用这一功能高达15次，这也让他意识到，“AI真正做到了从尝鲜到常用”。

颠覆现有智能手机的交互模式，并非OPPO发力AI手机的路径，OPPOAI中心产品总监张峻接受记者采访时表示，希望用户“润物细无声”地感受到这是一个会成长的AI手机，当然，这一切需要建立在用户现有的使用习惯基础上。

面壁智能首席研究员韩旭在研究端侧模型的时候，系统地把所有品牌手机测试了一遍，他发现手机厂商都在新品发布会上着重讲述与AI大模型相关的工作，这与受众关注配置性能或者性价比不同。从专业角度看，AI大模型之于这些手机，“还是偏向于未来”。

在AI领域深耕多年的智谱AI创始人兼CEO张鹏向记者透露，早前智谱都曾与OPPO、vivo等手机厂商合作，在他看来，AI大模型实现在手机终端上跑起来，其中艰难是确定的，但厂商们集中转向AI，发力AI手机这条路是否正确，眼下很难评价。

韩旭觉得，手机天然具备三点优势：数以亿计的用户群体，安全且具备性价比，“手机CPU（中央处理器）的成本远比GPU（图形处理器）便宜得多。”大模型创业企业RWKV元始智能的联合创始人罗璇也有共识，在他看来，云端的涡轮效应远不及端侧，后者每年会以几亿规模的出货量去推一个新的计算终端，如此规模才能带动起AI芯片以及整个生态系统的经济增长，“这也是未来端侧一定会爆发的原因所在。”

OPPO和调研机构IDC共同发布的《AI手机白皮书》显示，预计2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部，约占智能手机整体出货量的15%，此后新一代AI手机的份额还将迅速攀升，至2027年将达到1.5亿台，市场份额直超50%。

当下虽处于产业爆发前夜，但联发科技无线通信事业部副总经理陈一强认为，“现在仍处于新技术的投入期。”他称，眼下要把算力成本压下来还不太可能，对芯片厂商来说，其核心方向还是把能效最好的APU（加速处理器），堆到手机能够承受的最高算力。

陈一强指出，目前AI应用还没有形成有效的商业模式，付费的人少，尤其需要用平台厂商去使用这一应用，才能慢慢孵化出来。不过，正如罗璇所说，一旦规模起来，硬件价格自然也会降下来。

不只是算力问题，李楠在采访中指出了大模型运行服务的耗电量问题，他以GPT-3.5的功耗为例，“30句话，手机没电了。”这也揭示了目前智能手机迈向“AI手机”前的系列难题，如何更续航、更轻、更小，甚至更便宜？

李楠觉得，假如未来可以开发出更轻量化的模型落在端侧，这将对智能手机造成威胁。对于AI时代新的产品形态，刘作虎有一个判断，“设备形态不会发生根本性改变，至少未来10年之内，手机还会是人离不开的设备。” 

责任编辑：张恒星 SF142