21世紀經濟報道 趙雲帆，繳翼飛 北京報道

曾憑藉MDI等新材料工藝，打破海外化工巨頭在新材料領域的高牆壁壘，始終將研發和創新作爲商業模式的底層邏輯——作爲一家國企的萬華化學卻憑藉極爲純粹的創新發展模式，獲得瞭如今舉足輕重的全球市場地位。

作爲這家化工領軍企業的代表人物，同樣也是全國人大代表，萬華化學集團黨委書記、董事長廖增太結合他對當前科技與新興產業發展特點，關鍵領域卡脖子的難題，以及綠色環保等時代命題的洞察，提出了“加快人工智能與化工行業深度融合，加速形成新質生產力”，“加大生物醫用材料產業支持力度，加快推動高端醫療器械原材料國產化”，“加快推動人造板產業高質量發展，保障消費者人居環境安全”，以及“加快推動高質量住宅與超低能耗建築建設，促進建築領域綠色低碳發展”等建議。

全國兩會期間，廖增太接受了21世紀經濟報道記者的採訪，透露了萬華化學如何實踐AI化工融合，以及AI+化工孵化，產生顛覆性創新的可能性。

AI能幫助化工行業獲得顛覆性創新

此次兩會期間廖增太提交的建議，包括推動人工智能與化工行業的深度融合，加速培育新質生產力等方面的內容。具體包括由政府牽頭建立數據標準組織，構建符合國際標準的化工行業數據標準等，爲行業基礎大模型訓練及智能化建設提供數據基礎等。

此外，他還建議通過相關政策支持，鼓勵人工智能在化工行業典型應用場景先行先試；以及在國家層面制定人工智能人才培養戰略規劃，包括完善並健全包括人才的留用政策，評價體系等。

對於該建議，廖增太表示，當前的化工行業已經不再是大衆認識中的傳統行業，而是當今前沿產品，新應用的基礎。

“就像芯片行業一樣，有了芯片行業的發展需求，纔有對光刻膠、研磨液、研磨墊等新材料科學的發展需求。”廖增太舉例稱。

新事物、新應用的出現，衍生出從業者對新手段，新方法的求索。廖增太透露，在萬華化學的研究與實踐中已經發現，AI與化工行業相結合能夠發生優秀的“化學反應”。

“近年來，我們持續使用AI來進行輔助科研，並且取得了良好的效果”廖增太向21世紀經濟報道記者解釋：“比如去年我們做的化學反應優化，如果按照正常實驗，即便是模擬實驗也得做數千次。人工智能並不是簡單的模擬，而是通過大量的訓練，反覆的迭代，幫助我們在錯綜複雜的實驗數據海洋中找到我們需要的相關性。然後通過不斷的優化，在成千上萬個方案中推薦比較優秀的幾個、十幾個方案，然後再通過實驗得到最優解。”

廖增太還以催化劑爲例，解釋了AI對化學研究的重要意義。

“催化劑的研發更偏向實證科學。過去我們都是靠着人工思考，思考之後合成，然後再進行實驗驗證，通常實驗耗時幾周甚至幾個月。同時，能產生催化反應的組合成千上萬，難以窮盡。因此光靠人力是非常低效的。AI的加入可以減少重複性的工作，成倍地提高效率和成功率。”

廖增太預言，在AI和化工行業的高度融合下，其不僅能幫助研發節約時間與成本，更重要的是幫助企業提升競爭力。未來化工行業的競爭力，實際也將與企業對AI的應用能力，包括大模型、小模型的構建能力成正比。

而從更高的層面上，廖增太認爲，重視AI與化工的融合，可以幫助實現更具顛覆性的技術。

“如果重視，那麼就有彎道超車的可能。如果你不重視他，可能結果就是被淘汰。”廖增太表示。

科技創新要靠企業來落地

此次兩會中，新質生產力成爲了各位代表委員關注的熱詞。廖增太也談到了他對“新質生產力”的看法。

“提高勞動生產率的各類要素，其實都是新質生產力的重要組成部分。老百姓的生活水平，就是一個國家勞動生產率的體現。如何創造更高的勞動生產率？最直接的方式就是科技創新。”廖增太表示。

他提到，今年政府工作報告中，在科技創新的部分提到了許多科技創新產業化的內容。這意味着我國已經開始從前沿創新的基礎，開始逐漸向創新產業化落地的方向去邁進。

其中，企業參與科技創新，突出強化科技創新重要主體的提法，得到了廖增太的重點關注。

他表示，不管是什麼科技創新，不管是概念創新還是理論創新，最終都要形成生產力。從科技創新到形成生產力有很長的路要走。科研機構與高校或許要完成科技創新從“0到1”的過程，企業則需完成從“1到n”的過程，政府也能通過提供便利和激勵措施，在整個過程中起到重要的橋樑作用。

（作者：趙雲帆,繳翼飛 ）