3月23-24日，2024全球開發者先鋒大會（GDC）在上海隆重召開。商湯科技董事長兼CEO徐立受邀出席開幕式，並發表《AI 2.0時代的“新質生產力工具”》主旨演講，分享了對AI 2.0時代生產力工具“質”變背後的思考和突破路徑。徐立表示：“AI 2.0時代，生成式AI被視爲推動生產力進步的重要技術，如果能在知識、推理、執行三層能力上實現突破，將真正帶來整個社會生產力的跨越式發展。”

徐立認爲，ChatGPT、Copilot、Blackwell是AI 2.0時代的熱度代名詞。搜索數據顯示，中國對於這些詞的關注熱度位居世界榜首，這代表着中國近千萬的開發者以及大衆對於AI能夠帶來的變化熱切關注。隨着AI 2.0時代的來臨，GitHub上的相關項目數量呈指數級增長。生成式AI項目、大模型項目以及輔助編程、輔助開發的工具項目層出不窮。但反過來看，中國數字人才缺口也在逐年增大，且短缺比例在快速擴大。儘管中國對AI 2.0的關注極高，但在實際應用方面排名卻落後於個別國家。這其中，語言是一個不容忽視的問題。以通過自然語言完成編程任務爲例，英語與現有程序的匹配度相當高，而優秀的中文語言工具相對欠缺。

徐立表示，雖然人們已經開始使用AI 2.0時代的生產力工具，但這些工具帶來的生產效率提升效果並不明顯，所能解決的問題佔比不足10%，給生產鏈路帶來的突破相對有限。雖然目前AI能夠帶來很多革新，或者擴展到很多場景，但目前僅能解決其中非常小衆的部分。具體而言，AI目前能解決的是在過往基礎上抽象成比較標準化、甚至以知識庫的形式固化下來的內容，包括代碼補全、代碼增寫以及部分測試用例等。如果把它分攤到整個軟件或者產品設計的全流程當中，佔比並不高。除了橫向能力的拓展，從縱向來看，當前，新生產力工具的準確率和完成度也普遍較低。

“大模型能力可分爲三層架構，而且這三層之間互有依賴，但又相對獨立。”徐立表示，第一層是知識，目前，許多生產力工具解決的都是知識層的問題，目前通過大模型可以很好地完成這些任務。第二層是推理，即使不知道某件事實，也可通過AI逐步把這個事實推理出來，給出更多的可能性。知識和推理是作爲生產力工具——大模型最重要的兩層，但目前在推理層，成長還相對有限，這也是今後要集中突破的能力之一。對於第三層執行，徐立表示，就是如何跟這個世界互動反饋。某種意義上，如今火熱的具身智能，在執行上會有很大的突破。

徐立稱，商湯結合上述三層架構打造出一個辦公輔助軟件——“小浣熊”。近期商湯整合了從需求分析、需求設計到長尾應用等各個環節，推出了更爲強大的“小浣熊”2.0版本。它真正意義上基於海量數據篩選出需求，制定產品特徵，在產品的特徵之上完成產品的自主開發。例如在辦公智能化領域，當需要爲產品推廣制定預算時，把財務報表、賬戶信息、產品介紹等各類文檔資源全部輸入到商湯的“辦公小浣熊”當中，它能夠根據輸入的數據和需求，給出一個既合理又科學的預算方案，展現出強大的推理能力。

此外，徐立表示，商湯在GDC大會發布的商湯日日新檢索問答一體機，是一款具有高性能、高顯存和高帶寬的私有化知識庫設備。這款一體機可以支持更多的萬量級文檔精準搜索和知識問答，能夠聯網搜索，並迅速整合公開信息和私域文件進行關聯問答。這款產品已經率先在金融合規場景落地應用，通過外網搜索最新金融行業法規，精準查找金融機構內部規則並定位相關條款，真正實現外規內化和知識庫的自主更新。