財聯社3月25日訊（編輯 周子意）上個月，英偉達成爲第一家市值達到2萬億美元的芯片製造商。該公司在專注於爲人工智能模型提供硬件支持（如H100和即將推出的H200 GPU）外，其軟硬件協同系統CUDA運算平臺也是一大吸金利器，這兩者造就了英偉達的霸主地位。

不過據報道，一些大型科技公司正在聯手，試圖打破英偉達目前主導人工智能市場的軟件優勢——CUDA平臺。

CUDA架構

英偉達的CUDA運算平臺讓英偉達成就瞭如今的市值巔峯。它既是一個並行計算平臺，也是一個編程模型，包含一系列的開發工具。CUDA極高的技術成熟度、絕對的性能優勢和廣泛的生態系統支持，讓其成爲人工智能研究和商用部署中最常用且最普及的協同平臺。

CUDA架構使開發者或軟件工程師能夠更好地利用英偉達GPU的強大算力，通過軟硬件協同手段來加速計算密集型任務，不僅限於傳統圖形渲染，還包括深度學習、科學計算、圖像處理等。

不過CUDA僅支持英偉達的GPU，無法兼容AMD、英特爾等其他主流GPU。

在2023年國際電腦展（COMPUTEX 2023）的主題演講中，英偉達首席執行官黃仁勳表示，有400萬開發者正在使用CUDA計算平臺。

因此，在一些行業人士看來，英偉達能夠在人工智能芯片市場斬獲壟斷性份額的原因，不僅是其高性能的GPU芯片的功勞，還有就是其CUDA架構功不可沒。兩者的“捆綁”，比目前其他芯片製造商生產的任何芯片都要優越。

聯合出擊

不過，市場上對英偉達產品的爆炸性需求導致了短缺，這也給了一些競爭對手機會，讓其繼續開發相關競品。

據報道，由英特爾、谷歌、Arm、高通、三星和其他科技公司組成的一個組織正在開發一個開源軟件生態系統，以防止人工智能開發人員被“套牢”在英偉達的專有技術中。

這個聯合項目名爲UXL，旨在創建一個開放源代碼的人工智能硬軟件生態系統，將允許開發人員的代碼在任何硬件上和任何芯片上運行。該項目將在今年上半年確定技術規格，並且其技術細節應該會在今年下半年達到“成熟”狀態，不過UXL尚未給出最終發佈的目標。

據悉，該項目將包含由英特爾開發的OneAPI開放標準，該標準旨在消除將開發人員捆綁在特定架構上的特定編碼語言、代碼庫和其他工具等門檻。

高通人工智能和機器學習負責人Vinesh Sukumar在接受採訪時表示，“我們實際上是在向開發人員展示如何從英偉達平臺遷移出去，提供多元化的運算平臺。”

谷歌高性能計算總監兼首席技術專家Bill Magro認爲，“這是關於在機器學習框架的背景下，我們如何創建一個開放的生態系統，促進生產力和硬件選擇。”

UXL表示，雖然該項目最初的目標是爲人工智能應用和高性能計算應用提供更多選擇，爲其平臺贏得大量開發者，但從長遠來看，UXL的最終目標是支持英偉達的硬件和代碼。

當被問及開源和風險投資軟件正努力打破英偉達在人工智能領域的主導地位時，英偉達高管Ian Buck在一份聲明中回應道，“世界正在加速發展。加速計算的新想法來自整個生態系統，這將有助於推進人工智能和加速計算所能實現的範圍。”

對此，金融和戰略諮詢公司D2D Advisory的首席執行官Jay Goldberg指出，英偉達在AI領域的軟硬件地位目前來看很難撼動，“重要的是，人們已經使用CUDA 15年了，他們圍繞CUDA編寫代碼、優化工作。”

責任編輯：於健 SF069