本報記者 李豪悅

文生視頻模型Sora掀起的人工智能浪潮，正席捲全球多個產業鏈，影視遊戲產業首先受到影響。

3月26日，Sora母公司OpenAI與合作的部分藝術家發佈了利用Sora製作的首部專業級藝術短片《空中夢想家》。相比之前的60秒視頻，《空中夢想家》呈現出一個完整的故事。3月25日，多家媒體報道稱，OpenAI計劃本週在美國洛杉磯與好萊塢的影視公司和媒體高管會面。OpenAI希望與好萊塢合作，並鼓勵電影製作人將Sora應用到電影製作中，加速與文娛行業的合作。此外，OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂近日對媒體透露，Sora最快於今年正式對外開放，未來版本有望支持視頻聲效。

可以預見，一旦Sora正式上線，文生視頻工具與影視遊戲等產業將加速融合。好萊塢導演Tyler Perry表示，看完Sora製作的視頻後，擱置了自己影視工作室8億美元的擴建計劃。

Sora已然在大洋彼岸掀起新一輪技術變革，其商業價值如何體現？國內影視遊戲產業又將如何面對挑戰、抓住機遇？爲此，《證券日報》記者深入一線，與影視、短劇、遊戲等領域公司、投資者以及從業者對話，揭示其重塑多產業競爭格局的內在邏輯，描摹未來發展藍圖。

Sora究竟強在哪裏？

Sora誕生當日，國內就有AIGC從業者直呼，“現實不存在了”。

“Sora本質上屬於未公開的GPT5.0（生成式語言模型）的一個模型應用，而GPT5.0本就在視頻領域無限強大。”獨立策略研究院分析師陳佳向《證券日報》記者表示。

知名投資機構a16z數據顯示，Sora被公佈之前，市場上共有21個公開的AI視頻模型，包括大衆熟知的Runway、Pika、Genmo以及Stable Video Diffusion等。所以，文生視頻並不罕見。而Sora之所以引起如此轟動，主要有四方面原因：一是將AI視頻的時長從4秒拉長到60秒；二是60秒內的內容邏輯保證一致性；三是有了視頻分鏡的展現；四是模擬世界的行爲更爲自然。

Sora還沒有正式開放，業內只能通過Pika來進行對比。比如，當記者輸入“宮崎駿畫風，情侶手持玫瑰，於情人節打傘走在鋪滿雪的中國街道”等元素多樣的文字要求，一分鐘後，Pika給出了時長4秒的視頻，但會出現玫瑰或傘等元素缺失、畫風無論怎麼調試都不能一致的問題，更不能做到人與人、人與動物連貫的互動，更像是一個動態GIF圖。

而在Sora放出的視頻中，元素呈現更加完整，畫風更接近文字指令，能從遠景到近景，甚至具有故事性等，視頻分辨率也更上一層樓，達到1080P。

“Sora會對影視的特效製作環節帶來巨大影響。”公衆號AIGC博主“數字生命卡茲克”向《證券日報》記者介紹，在Sora合成的一則視頻中，曾展示過一朵花分散後變成老虎的鏡頭，這樣的特效如果讓電影團隊去做，需花費幾十萬元甚至數百萬元。

從視頻製作的人力成本角度看，視頻後期製作公司負責人老邸告訴《證券日報》記者：“以最簡單的商業宣傳片舉例，拍攝一條片子，需要一個10人左右的製作團隊。如果是電影電視劇則更加複雜，涉及的人數更多，上百人都有。而Sora卻可以完成大部分工種的執行工作。”

作爲對AI技術應用最爲前沿的領域之一，遊戲行業不少從業者對於Sora將發揮的商業影響，預測得更爲具體。

“Sora會影響整個行業視頻資源生產管線的搭建。”盛趣遊戲藝術專家委員會執行主席、美術中心美術總監林蕤告訴《證券日報》記者，以往較爲專業的視頻製作，需要經歷從腳本、演員服化道、燈光機位到後期等大量專業細緻的步驟。而隨着Sora類AIGC工具的出現，原有工作環節會發生變化。比如，演員可以是數字人或者真人與數字人配合，利用AIGC技術產生更多變化來佈景，甚至可以跨越一些現實條件限制實現特效。

多位遊戲從業者表示，Sora具有製作視頻遊戲的能力，這讓團隊能夠利用Sora生成各種角色外觀動作應用到遊戲中去，以及在視覺效果上進行深度挖掘。同時，Sora可能對遊戲買量宣發這一重要的商業環節進行“顛覆”。

匯量科技創意總監Stella告訴《證券日報》記者：“Sora類模型一方面能幫助開發者製作高質量的視頻廣告素材，另一方面有助於降低素材製作成本，尤其是對於產品出海來說，這類工具在幫助理解文化差異及進入市場方面均有一定幫助。”

AI沒那麼“聽話”

無論是爲電影製作節省成本，還是改變遊戲生產方式，這一切猜想，首先建立在Sora是一個成熟的世界模型上。然而，就實操層面而言，多數從業者表示，一方面，在國內影視產業鏈中，除後期製作崗位外，對生成式AI普遍不理解；另一方面，目前出現的AI輔助工具，普遍“不好用”，甚至“不太聽話”。

記者採訪瞭解到，大部分影視一線工作人員對於Sora的出現，表現得並不像外界說的那麼有緊迫感。比如，在影視劇領域，仙俠劇的投資和後期特效費用均爲行業最貴，可事實上，多家制造過爆款仙俠劇的影視公司負責人中，大多數對Sora並不瞭解。

“除了虛擬拍攝涉及比較多的AI技術，其他環節藉助AI工具的頻率並不高，說顛覆還有點爲時過早。”一位曾參與仙俠劇《蒼蘭訣》製作的工作人員向《證券日報》記者說。

某位拍攝過多部爆款仙俠劇的中國香港導演告訴《證券日報》記者：“我沒有太懂Sora，還未深入理解。”

從業數十年，不少作品版權已經出售並翻拍成劇的一位資深編劇亦向《證券日報》記者直言：“身邊沒有人因爲Sora感到恐慌，國內影視行業工業化尚未完成，整個行業想做到理解Sora概念都有點費勁。”

而除了長視頻領域，眼下火爆的短劇市場對於Sora的出現又有哪些感受？

作爲短劇行業首家投放費用過億元的製作公司，西安豐行創始人李濤向《證券日報》記者表示：“目前短劇的AI使用也主要體現在虛擬拍攝上。”

在短劇從業者、嘉書科技創始人王小書看來，Sora會打破技術門檻，將文字到視頻的工作簡化。但是在商業領域，影視遊戲或其餘被AI影響的行業依然是金字塔尖的較量，始終是專業人才和專業團隊之間的競爭。

需要注意的是，包括Sora在內的文生視頻模型是否能在商業領域廣泛應用仍然存疑。其根源在於世界模型的不成熟，這會帶來三個問題：物體會扭曲、情緒表達不精準、需要耗費更多資源和人力進行修改。

動畫製片人南牆向《證券日報》記者表示：“假如我現在需要一組‘男女主角深情對視’的鏡頭，想讓情緒達到感染觀衆的程度，AI就做不到。Sora在人物情緒展現、行爲完整度，以及鏡頭張力和邏輯準確性上，都不足以替代真實人員的操作。”

“AI工具沒有大家想象的那麼‘聽話’，我們控制不了其成品細節。”博主“數字生命卡茲克”提到，他在2023年8月份藉助AI工具做出了《流浪地球3》的1分鐘僞預告（非官方剪輯和公佈的預告），花了5個晚上，生成了693張圖，185個鏡頭，最後只剪出來60個能用的鏡頭。但是與自己原本寫的分鏡劇本想表達的內容比，AI展現的東西完全不一樣。這也導致一旦將重要的故事鏡頭交給AI，反而要花更多人力、時間修改。

南牆表示：“以二維動畫的製作爲例，製作流程分爲前期、中期、後期三個環節，後期AI完全參與不了，中期能製作一些簡單的背景，前期只能當作溝通模板使用。”

林蕤也舉例稱，遊戲製作過程中爲了確保AI生成的圖像符合項目需求，需要添加許多控制變量並進行反覆修改以提升精度。

國內企業正加速佈局

從歷史經驗來看，新工具的出現往往帶來新的商機，Sora的問世無疑將推動影視遊戲等行業進入AI融合發展快車道。

“當前國內在文生視頻領域的研究，尚處於前沿式的產業概念導引及產業投資起步階段。部分視頻領域從業者對AI認識不夠，是因爲我國相關行業的運營模式尚需整體性提升。”上海市人工智能學會祕書長汪鐳向《證券日報》記者表示。

當前，行業中的頭部企業在儘可能地加速AI技能應用。其中，遊戲行業的步伐相對領先。

盛趣遊戲副總裁、美術中心負責人沈烽亮表示，AI技術在國內遊戲製作領域的運用逐年增加，目前AI承擔的業務量佔總業務的10%到20%，雖然還不多，但這兩年迅速發展，未來AI將被更大規模運用。

騰訊在3月20日發佈了最新自研遊戲AI引擎“GiiNEX”。基於生成式AI和決策AI技術，“GiiNEX”面向AI NPC、場景製作、內容生成等場景，提供了2D圖像、動畫、3D城市、劇情、對話、關卡以及音樂等多樣化的AIGC能力，幫助開發者提升高質量內容生成的效率。目前已經在騰訊遊戲《元夢之星》中應用。

另有多家上市公司稱，Sora相關產品和應用處於初級階段，有待進一步研究，將根據自身業務特點，在文生視頻技術落地、Sora應用等方面尋找突破入口。

需要注意的是，最強AI比拼的終點其實是算力。生成式AI的到來，已經推動算力需求暴漲。據華西證券推算，Sora架構的訓練與傳統大語言模型Transformer架構的訓練算力需求存在近百倍差距。

360創始人周鴻禕提到，Sora的技術路線如果被開源，國內將能很快趕上，但在追趕Sora時，算力有可能成爲門檻。

這意味着，想要在世界舞臺上競爭，國內衆多研發大模型的企業，亟須在算力領域有新的成果和突破，這背後需要提前佈局和投入。

“公司深度參與投資的騰訊長三角人工智能先進計算中心項目，累計已交付數千個機櫃並逐步投入運營，未來全部建成並投產後將成爲長三角最大、全國前三、亞洲領先的人工智能計算中心和全國最大的GPU計算集羣。”世紀華通董事長助理胡昕告訴《證券日報》記者。

根據《關於深入實施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》，到2025年底，用戶使用各類算力的易用性明顯提高、成本明顯降低，國家樞紐節點間網絡傳輸費用大幅降低。

浙商證券研報認爲，國產AI算力有望在未來三年實現從“可用”到“好用”再到“主動用”的發展階段，預計2024年國內AI算力總需求有望達到211.50EFlops，其中國產算力需求爲98.24EFlops，國產化比例爲46.45%，對應國產AI芯片出貨量爲30.7萬張，國產AI芯片潛在市場規模約爲307億元。

相關投資機遇在哪兒？

事實上，Sora公佈後，國內一級市場優秀的大模型公司就再次站在聚光燈下。

2月底，AI領域的初創企業月之暗面完成新一輪融資，金額超10億美元，一舉刷新國內AI領域最大單筆融資紀錄，背後有着紅杉中國、小紅書、美團、阿里等衆多投資方。

3月份，天眼查顯示，通用大模型初創項目MiniMax也完成新一輪大規模融資，阿里爲核心領投方。在此之前，騰訊、米哈遊、明勢資本、高瓴創投、IDG資本均已向其進行過投資。

同花順數據顯示，Sora概念指數從2月20日的1247.3點一路震盪上升，3月22日出現近期高點1822.66點。不難看出，一二級市場的投資者都在渴望優質標的出現。

作爲紮根AI領域的公司，一覽科技創始人、CEO羅江春告訴《證券日報》記者，從研究方向看，Sora的出現是AI在視頻創作方面的里程碑式技術躍升，直接拉昇了很多想開發文生視頻的創業公司的門檻，不少創業企業可能會因此調整策略。

“今年戰略投資者出手可能會多於財務投資者。創業公司紮根於廣告營銷、短視頻、影視、遊戲等行業可能會獲得融資。”羅江春表示，AI與影視劇、遊戲、短視頻的融合是可以預見的。如果創業公司能夠真正瞭解到內容行業的需求，去提供相應的應用、工具、工作流或者是技術服務，還是有很大機會的。

投資者對AI賽道的熱情並不讓人意外，但業內擔憂的是，在中國企業與海外企業的AI競賽中，投資者的耐心有多久。一位不願具名的投資人告訴《證券日報》記者：“以OpenAI的發展過程爲例，當有一家公司願意做顛覆性創新時，他們背後的投資人願意不計回報、投入上百億美元去支持他們做改變世界的事情，但目前國內很多投資者仍只是希望從被投公司中賺點快錢。”

或許前路並不是坦途，但就目前來看，Sora模型將推動AI多模態領域飛躍式發展，並有望在影視、動畫、遊戲、傳媒等相關領域發揮更大作用，爲相關行業降本增效。正如多家機構預測，隨着AI在多模態領域陸續實現飛躍式發展，相關領域及產業在其帶動下將迎來深度變革，2024年將是多模態大模型快速發展的一年。