对于一个十年前在学术界之外并不为人所知的领域来说，人工智能的发展速度快得令人眩晕。从硅谷到北京的科技公司都在将大部分资源投入人工智能，风险投资家纷纷投入数十亿美元进行研发，每天似乎都有新的公司涌现。如果我们将我们的时代比作下一次工业革命，那么人工智能肯定是其中一个主要驱动力。

在本世纪初，计算机几乎无法检测到照片中的清晰边缘，更别提识别人脸这样宽泛定义的事物了。但是，随着大数据的增长、神经网络等算法的不断进步以及计算机硬件变得更为强大，一些重要的变化正在发生：人工智能已经从学界研究话题变成了制造业、医疗保健、交通运输和零售业等众多行业的主要差异化因素。

人们身处巨大的技术变革之中，人工智能和其他颠覆性技术正日益变得“人性化”——能力更为强大、交互更为便捷无缝，将以前所未有的方式提升生产力和创造力。然而，人工智能的快速发展吸引了全世界的目光，既令人兴奋，也不乏担忧，并引发了有关其对全球经济潜在影响的重要问题。人工智能的总体影响很难预测，因为它将以复杂的方式波及整个经济。许多人担忧的是，对人工智能的热情可能会阻碍我们思考其对社会的影响。

尽管被称为人工智能，但这项技术并非“人工”——它是由人类创造的，旨在模仿人类的行为并对人类产生影响。因此，如果我们希望人工智能在未来世界中发挥积极作用，就必须以人类的关切为指导。在一定程度上，我们可以确信的是，我们需要制定一套政策，让人工智能以人为本，安全地利用人工智能的巨大潜力，使其造福全人类。

技术“人性化”带来的重大转变

因此，埃森哲将《技术展望2024》的主题定为“AI拐点：重塑人类潜力” ，探讨了以人为中心的技术发展，尤其是生成式人工智能，在历经多年的指数级创新演进后，正如何提升人类能力、激发潜能，并重塑商业模式。据埃森哲测算，生成式人工智能将影响各行业四成的工作时间，提高900种不同类型工作的产出效率，并在全球范围内创造高达至少80000亿美元的经济价值。《技术展望2024》揭示了四大趋势，帮助企业把握技术“人性化”的重大转变：

AI伙伴：从知识到智识的革新。人工智能等技术的普及正重新组织数据的应用，朝着推理判断、甚至模仿人类创造力的方向进展。人们将不再需要自行梳理堆积如山的搜索结果，而是会以建议、结果汇总、一篇文章、一幅图像甚至一件艺术品等形式，收到个性化的精心响应。人们对数据访问与交互方式的变革已成不可逆转的趋势，这一变化不仅影响了个体用户的行为习惯，更对企业环境下的信息获取及应用提出了全新的要求。企业领导者需要重新构想自身组织的信息管理模式，通过配置和普及人工智能技术支持的工具，激发内部潜能，促进业绩增长和培育竞争优势。

智能体：AI互联的生态系统。人工智能将成为个人生活和工作中的代理，并与其他代理相互联动，形成一个庞大的生态系统。这些自动化代理不仅能提供帮助和建议，还具备自主决策的能力，可以根据具体需求和目标来采取行动。代理间的协同工作能够提高工作效率和生产力，从而为企业带来更多的产出和价值。有96%的高管均认同，在未来三年内，充分运用和适应人工智能代理生态系统将是企业的一次重大机遇。

空间计算：发掘虚拟实感的价值。将物理的二维世界扩展到利用空间计算、元宇宙、数字孪生和增强现实/虚拟现实（AR/VR）等技术创建的全新三维环境中，能够创建出令人耳目一新、内容丰富的沉浸式人际互动世界。这些从未有过的场景和体验将融合数字空间和现实世界，以新的方式将人们聚集在一起，推动创新，改善工作、生活和学习。在零售领域，三分之一（33%）的消费者表示，他们正在或者有兴趣使用空间计算技术和设备进行购物。

人机互通：技术解码人类意图。通过眼动追踪、姿态识别、计算机视觉、机器学习、脑机接口以及肌肉信号读取等多种技术融合，人机交互的壁垒正在被逐步打破。当技术能够更好地理解人类的行为和意图时，它将真正服务于人类，实现生产力的飞跃。有94%的高管认为，人性化的界面技术将使我们更准确地理解行为和意图，革新人机交互模式。

技术革新的十字路口，关键还在“人”

当下，企业面临着快速变化的市场环境和日益增长的竞争压力。因此，抓住时代机遇，重构信息在整个组织中的运作方式，创新开拓新一代数据驱动型业务变得尤为重要。这意味着企业需要利用先进的技术和数据分析工具来更好地理解客户需求、市场趋势和竞争动态。通过建立强大的数据基础设施和智能化的数据处理系统，企业可以实现数据在组织中的流动和共享，从而加速决策过程、优化业务流程，并开发出更具竞争力的产品和服务。93%的受访企业高管认为：随着技术的快速发展，对组织来说，在创新过程中追求更广泛的目标和价值已变得前所未有的重要。

为此，埃森哲宣布，作为人工智能领域30亿美元投资的重要组成部分，将在包括中国在内的多个市场设立生成式人工智能工作室，进一步拓展业务能力，帮助客户与埃森哲数据和人工智能专家、生态系统伙伴、风险投资机构和其他战略投资者建立联系与合作，共同开发、快速迭代并扩大应用生成式人工智能解决方案。此前，埃森哲还宣布推出专项服务，帮助客户建立自己的大语言模型，满足特定业务需求。

生成式人工智能等以人为中心的技术具有巨大的潜力，能够进一步释放人类潜能，创造出令人惊叹的商业和社会效益。要实现这一愿景，企业需要采取人性化的方式，平衡各类关系，并公平且负责任地运用这些技术。这意味着在开发和应用人工智能技术时，必须优先考虑人类的福祉和利益，确保技术的发展不会剥夺人们的工作机会或个人隐私。

此外，科技之所以难以和人类建立联系，通常是因为人类犹如一个暗箱，科技无法洞察人类的所思所想。现在，人们正试图改变这种状况。纵观各行各业，创新先锋都在构建能够以全新视角和深刻方式理解人类意图的技术和系统。他们正致力于创建一个“人机接口”，此类创新技术将改变人机互动数十年来所遵循的规则和限制。当技术能够更好地理解人类的行为和意图时，就能高效适应人类。

事实上根本不存在“机器”的价值观；机器的价值观就是人类的价值观。以人为本的人工智能方法意味着这些机器不一定是我们的竞争对手，而是保障我们福祉的合作伙伴。无论我们的技术变得多么自主，它对世界的影响——无论好坏——永远都是我们的责任。

前路的确任重而道远。正如埃森哲首席技术和创新官杜保洛（Paul Daugherty）所说：“随着人工智能、空间计算和身体感应等科技取得突破性进展，技术已经无缝地融入日常生活，在潜移默化中延展人类能力，帮助我们达成那些以往被认为绝无可能做到的事情。这场关乎工作、生活和学习方式的重大转型，将加速零售、娱乐、医药、制造等各行各业前所未有的变革浪潮。那些积极运用‘人性化’技术重塑业务和工作模式的组织，将重新定义何为行业领军者。”这意味着企业需要灵活求变，随着新一代数据驱动型企业强势崛起，无法跟上时代步伐的企业将惨遭淘汰。

凯西 | 文

凯西是《哈佛商业评论》中文版特约撰稿

本文来自微信公众号“哈佛商业评论”（ID：hbrchinese），作者：HBR-China，36氪经授权发布。