對於一個十年前在學術界之外並不爲人所知的領域來說，人工智能的發展速度快得令人眩暈。從硅谷到北京的科技公司都在將大部分資源投入人工智能，風險投資家紛紛投入數十億美元進行研發，每天似乎都有新的公司湧現。如果我們將我們的時代比作下一次工業革命，那麼人工智能肯定是其中一個主要驅動力。

在本世紀初，計算機幾乎無法檢測到照片中的清晰邊緣，更別提識別人臉這樣寬泛定義的事物了。但是，隨着大數據的增長、神經網絡等算法的不斷進步以及計算機硬件變得更爲強大，一些重要的變化正在發生：人工智能已經從學界研究話題變成了製造業、醫療保健、交通運輸和零售業等衆多行業的主要差異化因素。

人們身處巨大的技術變革之中，人工智能和其他顛覆性技術正日益變得“人性化”——能力更爲強大、交互更爲便捷無縫，將以前所未有的方式提升生產力和創造力。然而，人工智能的快速發展吸引了全世界的目光，既令人興奮，也不乏擔憂，並引發了有關其對全球經濟潛在影響的重要問題。人工智能的總體影響很難預測，因爲它將以複雜的方式波及整個經濟。許多人擔憂的是，對人工智能的熱情可能會阻礙我們思考其對社會的影響。

儘管被稱爲人工智能，但這項技術並非“人工”——它是由人類創造的，旨在模仿人類的行爲並對人類產生影響。因此，如果我們希望人工智能在未來世界中發揮積極作用，就必須以人類的關切爲指導。在一定程度上，我們可以確信的是，我們需要制定一套政策，讓人工智能以人爲本，安全地利用人工智能的巨大潛力，使其造福全人類。

技術“人性化”帶來的重大轉變

因此，埃森哲將《技術展望2024》的主題定爲“AI拐點：重塑人類潛力” ，探討了以人爲中心的技術發展，尤其是生成式人工智能，在歷經多年的指數級創新演進後，正如何提升人類能力、激發潛能，並重塑商業模式。據埃森哲測算，生成式人工智能將影響各行業四成的工作時間，提高900種不同類型工作的產出效率，並在全球範圍內創造高達至少80000億美元的經濟價值。《技術展望2024》揭示了四大趨勢，幫助企業把握技術“人性化”的重大轉變：

AI夥伴：從知識到智識的革新。人工智能等技術的普及正重新組織數據的應用，朝着推理判斷、甚至模仿人類創造力的方向進展。人們將不再需要自行梳理堆積如山的搜索結果，而是會以建議、結果彙總、一篇文章、一幅圖像甚至一件藝術品等形式，收到個性化的精心響應。人們對數據訪問與交互方式的變革已成不可逆轉的趨勢，這一變化不僅影響了個體用戶的行爲習慣，更對企業環境下的信息獲取及應用提出了全新的要求。企業領導者需要重新構想自身組織的信息管理模式，通過配置和普及人工智能技術支持的工具，激發內部潛能，促進業績增長和培育競爭優勢。

智能體：AI互聯的生態系統。人工智能將成爲個人生活和工作中的代理，並與其他代理相互聯動，形成一個龐大的生態系統。這些自動化代理不僅能提供幫助和建議，還具備自主決策的能力，可以根據具體需求和目標來採取行動。代理間的協同工作能夠提高工作效率和生產力，從而爲企業帶來更多的產出和價值。有96%的高管均認同，在未來三年內，充分運用和適應人工智能代理生態系統將是企業的一次重大機遇。

空間計算：發掘虛擬實感的價值。將物理的二維世界擴展到利用空間計算、元宇宙、數字孿生和增強現實/虛擬現實（AR/VR）等技術創建的全新三維環境中，能夠創建出令人耳目一新、內容豐富的沉浸式人際互動世界。這些從未有過的場景和體驗將融合數字空間和現實世界，以新的方式將人們聚集在一起，推動創新，改善工作、生活和學習。在零售領域，三分之一（33%）的消費者表示，他們正在或者有興趣使用空間計算技術和設備進行購物。

人機互通：技術解碼人類意圖。通過眼動追蹤、姿態識別、計算機視覺、機器學習、腦機接口以及肌肉信號讀取等多種技術融合，人機交互的壁壘正在被逐步打破。當技術能夠更好地理解人類的行爲和意圖時，它將真正服務於人類，實現生產力的飛躍。有94%的高管認爲，人性化的界面技術將使我們更準確地理解行爲和意圖，革新人機交互模式。

技術革新的十字路口，關鍵還在“人”

當下，企業面臨着快速變化的市場環境和日益增長的競爭壓力。因此，抓住時代機遇，重構信息在整個組織中的運作方式，創新開拓新一代數據驅動型業務變得尤爲重要。這意味着企業需要利用先進的技術和數據分析工具來更好地理解客戶需求、市場趨勢和競爭動態。通過建立強大的數據基礎設施和智能化的數據處理系統，企業可以實現數據在組織中的流動和共享，從而加速決策過程、優化業務流程，並開發出更具競爭力的產品和服務。93%的受訪企業高管認爲：隨着技術的快速發展，對組織來說，在創新過程中追求更廣泛的目標和價值已變得前所未有的重要。

爲此，埃森哲宣佈，作爲人工智能領域30億美元投資的重要組成部分，將在包括中國在內的多個市場設立生成式人工智能工作室，進一步拓展業務能力，幫助客戶與埃森哲數據和人工智能專家、生態系統夥伴、風險投資機構和其他戰略投資者建立聯繫與合作，共同開發、快速迭代並擴大應用生成式人工智能解決方案。此前，埃森哲還宣佈推出專項服務，幫助客戶建立自己的大語言模型，滿足特定業務需求。

生成式人工智能等以人爲中心的技術具有巨大的潛力，能夠進一步釋放人類潛能，創造出令人驚歎的商業和社會效益。要實現這一願景，企業需要採取人性化的方式，平衡各類關係，並公平且負責任地運用這些技術。這意味着在開發和應用人工智能技術時，必須優先考慮人類的福祉和利益，確保技術的發展不會剝奪人們的工作機會或個人隱私。

此外，科技之所以難以和人類建立聯繫，通常是因爲人類猶如一個暗箱，科技無法洞察人類的所思所想。現在，人們正試圖改變這種狀況。縱觀各行各業，創新先鋒都在構建能夠以全新視角和深刻方式理解人類意圖的技術和系統。他們正致力於創建一個“人機接口”，此類創新技術將改變人機互動數十年來所遵循的規則和限制。當技術能夠更好地理解人類的行爲和意圖時，就能高效適應人類。

事實上根本不存在“機器”的價值觀；機器的價值觀就是人類的價值觀。以人爲本的人工智能方法意味着這些機器不一定是我們的競爭對手，而是保障我們福祉的合作伙伴。無論我們的技術變得多麼自主，它對世界的影響——無論好壞——永遠都是我們的責任。

前路的確任重而道遠。正如埃森哲首席技術和創新官杜保洛（Paul Daugherty）所說：“隨着人工智能、空間計算和身體感應等科技取得突破性進展，技術已經無縫地融入日常生活，在潛移默化中延展人類能力，幫助我們達成那些以往被認爲絕無可能做到的事情。這場關乎工作、生活和學習方式的重大轉型，將加速零售、娛樂、醫藥、製造等各行各業前所未有的變革浪潮。那些積極運用‘人性化’技術重塑業務和工作模式的組織，將重新定義何爲行業領軍者。”這意味着企業需要靈活求變，隨着新一代數據驅動型企業強勢崛起，無法跟上時代步伐的企業將慘遭淘汰。

凱西 | 文

凱西是《哈佛商業評論》中文版特約撰稿

本文來自微信公衆號“哈佛商業評論”（ID：hbrchinese），作者：HBR-China，36氪經授權發佈。