众所周知，SaaS行业越来越卷，利润也越来越“薄”，这是传统软件厂商的悲哀，也是未来数字化行业不得不面对的冷峻现状之一。

随着基于aPaaS、低代码的解决方案之流行，SaaS行业变得越来越没有技术门槛，IT人员的“偷懒”把这个行业做得越来越“廉价”，与此同时，软件的售前环节越来越重，销售渠道随之成为最大的竞争赛点。

除了成本以外，SaaS对于客户的吸引力也越来越低。免费软件和工具的泛滥，让客户对SaaS付费意愿逐年下降，同时，也在对SaaS应用提出越来越挑剔的要求。在调研了数十个中小企业的基础上，接收到的反馈几乎一致，用户似乎永远都不满意。

其实道理很简单，SaaS是个通用性的数字化产品，面对的是行业解决方案的“最大公约数”，而所谓的最常见的情况，放到每个具体的企业业务流程中，都是实实在在的特例。

人们总希望工具能够适应人，但是事实上，SaaS用多了总觉得自己正在被改造，有时候，使用软件系统甚至会带来额外的负担。

既然行业专用SaaS不能解决问题，那还不如“勉为其难”蹭用免费的商业套件。数字化转型的本质，是为企业寻求最佳的、基于IT技术的行业解决方案。

在这个解决方案中，定义的是人和机器“打配合”的过程，这个过程既不可能完全在物理世界被定义，也不可能完全在数字世界中被定义。

SaaS希望做到的是“全线上化”，“端到端”，“一体化贯通”，事实上，这些自然都是理想情况，很难真正落地。

反思无法落地的原因，在于有些业务环节，技术根本做不到位，有些环节，甚至由于某种主观原因不希望技术做到位，当然，失败原因还可能涉及到“习惯”这个最容易被忽略掉的“人文因素”。

如果说一个大一统的集成式SaaS软件无法满足用户需求，那么，未来很可能RPA机器人会是一个越来越“流行”的替代项。

机器人流程自动化（RPA，Robotic process automation）系统是一种应用程序，它通过模仿最终用户在电脑的手动操作方式，提供了另一种方式来使最终用户手动操作流程自动化。

RPA机器人做的事情是对离散的数字化节点动态、柔性的集成，而非把每个环节的数字化怎么做完全限定住。RPA机器人本质上是指令驱动的，而任务非模板化的。

如果说，用户有一天突然想明白了：“他想要的其实只是一个基于数字化的业务流程解决方案，而非一套特定的软件”。

那么当他把整个数据应用流程重塑过之后，整个数字化转型项目就相当于已经完成了。

当底层数据基建不必要搭建的情况下，用户不用采买新的系统，也不用租赁任何SaaS服务，可以延用现有免费的商业软件，用RPA直接定义出如何将跨应用、跨平台的功能在一个虚拟化的系统中自动地完成“一系列”的操作。

RPA允许用户的“最佳解决方案”不断进化，随着应用的加深和拓展不断变化，这种变化是用户自己可以主导的。

当传统SaaS厂商的功能供给不足以支撑现有需求时，RPA可以起到弥补其在“敏捷响应”方面的短板。

当前，随着以ChatGPT为代表的大模型的出现和普及，基于“大模型+RPA”的混合式解决方案或带来很大的技术应用潜力。

从线上化、标准化，到自动化、敏捷化、柔性化，是支撑后数字化时代技术工具的重要应用特征。

本文来自微信公众号“大话数字化转型”（ID：dataminingxmz），作者：数字化刘老师，36氪经授权发布。