衆所周知，SaaS行業越來越卷，利潤也越來越“薄”，這是傳統軟件廠商的悲哀，也是未來數字化行業不得不面對的冷峻現狀之一。

隨着基於aPaaS、低代碼的解決方案之流行，SaaS行業變得越來越沒有技術門檻，IT人員的“偷懶”把這個行業做得越來越“廉價”，與此同時，軟件的售前環節越來越重，銷售渠道隨之成爲最大的競爭賽點。

除了成本以外，SaaS對於客戶的吸引力也越來越低。免費軟件和工具的泛濫，讓客戶對SaaS付費意願逐年下降，同時，也在對SaaS應用提出越來越挑剔的要求。在調研了數十個中小企業的基礎上，接收到的反饋幾乎一致，用戶似乎永遠都不滿意。

其實道理很簡單，SaaS是個通用性的數字化產品，面對的是行業解決方案的“最大公約數”，而所謂的最常見的情況，放到每個具體的企業業務流程中，都是實實在在的特例。

人們總希望工具能夠適應人，但是事實上，SaaS用多了總覺得自己正在被改造，有時候，使用軟件系統甚至會帶來額外的負擔。

既然行業專用SaaS不能解決問題，那還不如“勉爲其難”蹭用免費的商業套件。數字化轉型的本質，是爲企業尋求最佳的、基於IT技術的行業解決方案。

在這個解決方案中，定義的是人和機器“打配合”的過程，這個過程既不可能完全在物理世界被定義，也不可能完全在數字世界中被定義。

SaaS希望做到的是“全線上化”，“端到端”，“一體化貫通”，事實上，這些自然都是理想情況，很難真正落地。

反思無法落地的原因，在於有些業務環節，技術根本做不到位，有些環節，甚至由於某種主觀原因不希望技術做到位，當然，失敗原因還可能涉及到“習慣”這個最容易被忽略掉的“人文因素”。

如果說一個大一統的集成式SaaS軟件無法滿足用戶需求，那麼，未來很可能RPA機器人會是一個越來越“流行”的替代項。

機器人流程自動化（RPA，Robotic process automation）系統是一種應用程序，它通過模仿最終用戶在電腦的手動操作方式，提供了另一種方式來使最終用戶手動操作流程自動化。

RPA機器人做的事情是對離散的數字化節點動態、柔性的集成，而非把每個環節的數字化怎麼做完全限定住。RPA機器人本質上是指令驅動的，而任務非模板化的。

如果說，用戶有一天突然想明白了：“他想要的其實只是一個基於數字化的業務流程解決方案，而非一套特定的軟件”。

那麼當他把整個數據應用流程重塑過之後，整個數字化轉型項目就相當於已經完成了。

當底層數據基建不必要搭建的情況下，用戶不用採買新的系統，也不用租賃任何SaaS服務，可以延用現有免費的商業軟件，用RPA直接定義出如何將跨應用、跨平臺的功能在一個虛擬化的系統中自動地完成“一系列”的操作。

RPA允許用戶的“最佳解決方案”不斷進化，隨着應用的加深和拓展不斷變化，這種變化是用戶自己可以主導的。

當傳統SaaS廠商的功能供給不足以支撐現有需求時，RPA可以起到彌補其在“敏捷響應”方面的短板。

當前，隨着以ChatGPT爲代表的大模型的出現和普及，基於“大模型+RPA”的混合式解決方案或帶來很大的技術應用潛力。

從線上化、標準化，到自動化、敏捷化、柔性化，是支撐後數字化時代技術工具的重要應用特徵。

本文來自微信公衆號“大話數字化轉型”（ID：dataminingxmz），作者：數字化劉老師，36氪經授權發佈。