来源：企业网D1Net

企业IT一直在不断发展，新技术不断涌现，旧产品和服务渐渐退出市场，本文介绍了公司领导者需要了解的信息，以便在2024年保持竞争力。

当NCC Group的集团CIO Rebecca Fox审视当今的公司IT市场时，她看到了一个由多种趋势塑造的未来，但主要是由AI塑造的。 

“每个人都在谈论AI，”她说，并指出大多数公司已经将AI融入其业务中。“它已经被内置，或正在被内置进最大提供商的现有SaaS平台中。” 

然而，随着AI的到来，也伴随着一定程度的恐惧和忧虑，Fox说。问题重重。“一个完全启用AI的公司会是什么样子?它会有相同的工作力量，在相同的位置吗?”她说，这些不是今天需要回答的问题，但确实需要考虑。 

这和其他几个新兴趋势可能即将重塑IT和商业领域。这也是为什么Asana公司的CIO Saket Srivastava认为，成为一名CIO从未有过更好的时机。 

“尽管围绕AI和未来工作的不确定性，对于IT领导者来说，这是一个激动人心的时代，可以使用新技术来推动战略、帮助决策并指导规划，”他说。 

为了帮助您跟上不断变化的步伐，这里有一些影响当今公司IT市场的主要趋势。 

GenAI影响一切

GenAI作为当今最重要的IT市场趋势独树一帜。“我们经常看到影响组织某些部分的趋势，但GenAI有潜力成为从后台办公到消费产品以及其中所有事物的变革催化剂，”金融服务公司Synchrony的创新发展副总裁Mike Storiale说。 

催化技术如GenAI创造了对变革的需求，Storiale说。“这种需求令人兴奋并释放了巨大的潜力，但也为IT组织创造了需求，即需要精确地关注如何优先处理和扩展工具以赋能组织，同时也要负责任。” 

他补充说，拥抱这种矛盾至关重要：“您需要快速行动，同时又要谨慎。” 

GenAI正在推动创造力，从提升员工体验到发展运营到客户体验，Storiale说。同时，对需要优先考虑的事项也越来越关注，以确保公司拥有满足GenAI需求的资源和工具。 

“就像其他催化趋势一样，我们将在短期内看到想法的爆炸式增长，随后是开创性的转变，然后稳定在有效的用例上，”他预测。“随着时间的推移，我们预期GenAI将像互联网、移动性和云计算等之前的催化剂一样，成为运营的固有部分。” 

GenAI将使公司能够高效、高产地利用数据，摩根大通的全球首席信息官Lori Beer表示。 

“我们处于GenAI旅程的早期阶段，但这是一次变革，”她观察到。各行各业的团队正在评估他们的组织如何更有效地利用数据。“对于像摩根大通这样的公司，我们拥有大量的数据，数据是AI的燃料，使我们能够高度区分我们的能力、服务和产品，提供给我们的客户、消费者、社区和员工。” 

Beer认为，对于她的公司来说，GenAI将带来更高层次的个性化、更有针对性的信息传递、量身定制的股票推荐、高效总结的收益报告和简化的内部流程。 

量子计算进入公司

虽然当前的量子计算机主要是高级研究机器，但它们可能很快会影响商业世界的每一个方面，就像GenAI已经颠覆了公司一样，咨询公司德勤咨询的常务董事Scott Buchholz预测。 

“虽然IT领导者仍在试图弄清楚这将如何及何时影响他们的业务，但量子计算有巨大的潜力来颠覆能源、金融、网络安全等行业，”他说。 

量子计算技术非常适合处理优化、机器学习和数据分析。“它可能对从供应链优化和车辆路线到预测建模到复杂衍生品估值的广泛活动领域的公司有用，”Buchholz说。量子计算机也可能改变采用者对化学和材料科学的理解和模拟能力。“我们可能很快就会达到量子计算机可以解决今天的超级计算机无法解决的问题的点。” 

云计算的采用放缓及对其进行的反思

在过去十多年中，IT领导者投资于各种他们希望能解决所有迫切问题的“灵丹妙药”，公司咨询公司埃森哲的常务董事Christian Kelly说。“每次，大多数IT组织在微观层面上采用了新技术和模型，但没有改变他们的技术架构 —— 他们的工作方式或者他们与上游和下游商业伙伴的互动方式。” 

这样的过去经验导致许多首席信息官重新考虑他们现有的云投资，并放慢了他们的云迁移。“这些领导者报告说，云计算使他们花费了比预期更多的资金，而没有看到承诺的投资回报率，”Kelly说。“这是因为这些首席信息官没有进行解锁他们追求的技术全部潜力所需的结构性变革。” 

零信任安全成为常态

IT安全正在继续朝着零信任安全模型发展，这一模型基于这样一个理念：公司网络内外的任何东西都不应该被隐含信任。 

“虽然零信任本身并不是一种网络安全解决方案，但实施零信任架构应该有助于减轻并最终降低对组织的成功网络安全攻击数量，”工业自动化公司罗克韦尔自动化的操作技术安全策略师Robert Pingel说。 

维持警觉的零信任架构需要不断的适应。“防线的第一道是定期的漏洞评估和测试，以识别弱点并促进持续改进，”Pingel说。加入更新的威胁情报并适应政策和控制措施也很重要，以应对不断演变的网络威胁。 

多个供应商正在应对迅速增长的零信任趋势。监控和日志记录技术发挥着至关重要的作用，提供对用户活动和可疑行为的实时可见性。“这允许快速调查和补救，防止安全漏洞升级，”Pingel说。“自动化简化了重复任务，如访问控制更新和异常检测，释放安全团队以进行战略任务。”定期的员工培训也可以培养安全意识文化，赋予权力给每个人识别和报告潜在威胁。 

网络韧性获得动力

越来越多的首席信息官正在加倍关注网络韧性，计算技术行业协会(CompTIA)的网络发展项目副总裁Ron Culler表示。他指出，网络韧性专注于在发生攻击时保持公司的运作。“简单来说，就是让你的公司活下来。” 

网络攻击是不可避免的，但灾难和事故也可能损害或摧毁数字资产和数据。“网络韧性策略构建了在这些问题发生时如何处理它们的计划，”Culler说。与零信任安全一样，众多供应商正在努力为客户提供以网络韧性为导向的工具和服务。 

实现网络韧性开始于识别风险。“你需要知道你需要保护什么以及为什么，”Culler说。“这不仅仅关乎你的IT系统，还包括它们支持的业务单位，最终还有整个公司。” 

Culler补充说，网络韧性不仅仅是IT和安全领导者的责任。“它需要从董事会到员工的每个人的认可和积极参与，”他解释说。“一旦你确定了风险，就创建你的政策和计划，测试它们，从错误中学习，然后重新开始。” 

AI数据管理面临的挑战

NCC集团的Fox警告说，AI正在成为一个巨大的数据访问挑战。“在公司级使用AI时，数据的存储方式、存储位置以及谁可以访问这些数据，都至关重要，”她说。 

Fox指出，一些技术提供商已经创建了限制数据仅供宿主组织使用的AI环境。但她想知道，随着数据集的增长，组织是否能够管理对数据的访问权限。AI的本质是弱结构化的，这使得控制数据成为一项挑战。 

“从AI模型中删除数据不像从数据库中删除电子邮件或记录那样简单;它要复杂得多，”Fox说。“这将需要新的专业技能来管理AI数据模型。” 

本文来自微信公众号“企业网D1net”（ID:D1Netchina），作者：Edwards，36氪经授权发布。