來源：企業網D1Net

企業IT一直在不斷發展，新技術不斷湧現，舊產品和服務漸漸退出市場，本文介紹了公司領導者需要了解的信息，以便在2024年保持競爭力。

當NCC Group的集團CIO Rebecca Fox審視當今的公司IT市場時，她看到了一個由多種趨勢塑造的未來，但主要是由AI塑造的。 

“每個人都在談論AI，”她說，並指出大多數公司已經將AI融入其業務中。“它已經被內置，或正在被內置進最大提供商的現有SaaS平臺中。” 

然而，隨着AI的到來，也伴隨着一定程度的恐懼和憂慮，Fox說。問題重重。“一個完全啓用AI的公司會是什麼樣子?它會有相同的工作力量，在相同的位置嗎?”她說，這些不是今天需要回答的問題，但確實需要考慮。 

這和其他幾個新興趨勢可能即將重塑IT和商業領域。這也是爲什麼Asana公司的CIO Saket Srivastava認爲，成爲一名CIO從未有過更好的時機。 

“儘管圍繞AI和未來工作的不確定性，對於IT領導者來說，這是一個激動人心的時代，可以使用新技術來推動戰略、幫助決策並指導規劃，”他說。 

爲了幫助您跟上不斷變化的步伐，這裏有一些影響當今公司IT市場的主要趨勢。 

GenAI影響一切

GenAI作爲當今最重要的IT市場趨勢獨樹一幟。“我們經常看到影響組織某些部分的趨勢，但GenAI有潛力成爲從後臺辦公到消費產品以及其中所有事物的變革催化劑，”金融服務公司Synchrony的創新發展副總裁Mike Storiale說。 

催化技術如GenAI創造了對變革的需求，Storiale說。“這種需求令人興奮並釋放了巨大的潛力，但也爲IT組織創造了需求，即需要精確地關注如何優先處理和擴展工具以賦能組織，同時也要負責任。” 

他補充說，擁抱這種矛盾至關重要：“您需要快速行動，同時又要謹慎。” 

GenAI正在推動創造力，從提升員工體驗到發展運營到客戶體驗，Storiale說。同時，對需要優先考慮的事項也越來越關注，以確保公司擁有滿足GenAI需求的資源和工具。 

“就像其他催化趨勢一樣，我們將在短期內看到想法的爆炸式增長，隨後是開創性的轉變，然後穩定在有效的用例上，”他預測。“隨着時間的推移，我們預期GenAI將像互聯網、移動性和雲計算等之前的催化劑一樣，成爲運營的固有部分。” 

GenAI將使公司能夠高效、高產地利用數據，摩根大通的全球首席信息官Lori Beer表示。 

“我們處於GenAI旅程的早期階段，但這是一次變革，”她觀察到。各行各業的團隊正在評估他們的組織如何更有效地利用數據。“對於像摩根大通這樣的公司，我們擁有大量的數據，數據是AI的燃料，使我們能夠高度區分我們的能力、服務和產品，提供給我們的客戶、消費者、社區和員工。” 

Beer認爲，對於她的公司來說，GenAI將帶來更高層次的個性化、更有針對性的信息傳遞、量身定製的股票推薦、高效總結的收益報告和簡化的內部流程。 

量子計算進入公司

雖然當前的量子計算機主要是高級研究機器，但它們可能很快會影響商業世界的每一個方面，就像GenAI已經顛覆了公司一樣，諮詢公司德勤諮詢的常務董事Scott Buchholz預測。 

“雖然IT領導者仍在試圖弄清楚這將如何及何時影響他們的業務，但量子計算有巨大的潛力來顛覆能源、金融、網絡安全等行業，”他說。 

量子計算技術非常適合處理優化、機器學習和數據分析。“它可能對從供應鏈優化和車輛路線到預測建模到複雜衍生品估值的廣泛活動領域的公司有用，”Buchholz說。量子計算機也可能改變採用者對化學和材料科學的理解和模擬能力。“我們可能很快就會達到量子計算機可以解決今天的超級計算機無法解決的問題的點。” 

雲計算的採用放緩及對其進行的反思

在過去十多年中，IT領導者投資於各種他們希望能解決所有迫切問題的“靈丹妙藥”，公司諮詢公司埃森哲的常務董事Christian Kelly說。“每次，大多數IT組織在微觀層面上採用了新技術和模型，但沒有改變他們的技術架構 —— 他們的工作方式或者他們與上游和下游商業夥伴的互動方式。” 

這樣的過去經驗導致許多首席信息官重新考慮他們現有的雲投資，並放慢了他們的雲遷移。“這些領導者報告說，雲計算使他們花費了比預期更多的資金，而沒有看到承諾的投資回報率，”Kelly說。“這是因爲這些首席信息官沒有進行解鎖他們追求的技術全部潛力所需的結構性變革。” 

零信任安全成爲常態

IT安全正在繼續朝着零信任安全模型發展，這一模型基於這樣一個理念：公司網絡內外的任何東西都不應該被隱含信任。 

“雖然零信任本身並不是一種網絡安全解決方案，但實施零信任架構應該有助於減輕並最終降低對組織的成功網絡安全攻擊數量，”工業自動化公司羅克韋爾自動化的操作技術安全策略師Robert Pingel說。 

維持警覺的零信任架構需要不斷的適應。“防線的第一道是定期的漏洞評估和測試，以識別弱點並促進持續改進，”Pingel說。加入更新的威脅情報並適應政策和控制措施也很重要，以應對不斷演變的網絡威脅。 

多個供應商正在應對迅速增長的零信任趨勢。監控和日誌記錄技術發揮着至關重要的作用，提供對用戶活動和可疑行爲的實時可見性。“這允許快速調查和補救，防止安全漏洞升級，”Pingel說。“自動化簡化了重複任務，如訪問控制更新和異常檢測，釋放安全團隊以進行戰略任務。”定期的員工培訓也可以培養安全意識文化，賦予權力給每個人識別和報告潛在威脅。 

網絡韌性獲得動力

越來越多的首席信息官正在加倍關注網絡韌性，計算技術行業協會(CompTIA)的網絡發展項目副總裁Ron Culler表示。他指出，網絡韌性專注於在發生攻擊時保持公司的運作。“簡單來說，就是讓你的公司活下來。” 

網絡攻擊是不可避免的，但災難和事故也可能損害或摧毀數字資產和數據。“網絡韌性策略構建了在這些問題發生時如何處理它們的計劃，”Culler說。與零信任安全一樣，衆多供應商正在努力爲客戶提供以網絡韌性爲導向的工具和服務。 

實現網絡韌性開始於識別風險。“你需要知道你需要保護什麼以及爲什麼，”Culler說。“這不僅僅關乎你的IT系統，還包括它們支持的業務單位，最終還有整個公司。” 

Culler補充說，網絡韌性不僅僅是IT和安全領導者的責任。“它需要從董事會到員工的每個人的認可和積極參與，”他解釋說。“一旦你確定了風險，就創建你的政策和計劃，測試它們，從錯誤中學習，然後重新開始。” 

AI數據管理面臨的挑戰

NCC集團的Fox警告說，AI正在成爲一個巨大的數據訪問挑戰。“在公司級使用AI時，數據的存儲方式、存儲位置以及誰可以訪問這些數據，都至關重要，”她說。 

Fox指出，一些技術提供商已經創建了限制數據僅供宿主組織使用的AI環境。但她想知道，隨着數據集的增長，組織是否能夠管理對數據的訪問權限。AI的本質是弱結構化的，這使得控制數據成爲一項挑戰。 

“從AI模型中刪除數據不像從數據庫中刪除電子郵件或記錄那樣簡單;它要複雜得多，”Fox說。“這將需要新的專業技能來管理AI數據模型。” 

本文來自微信公衆號“企業網D1net”（ID:D1Netchina），作者：Edwards，36氪經授權發佈。