工信部提出，圍繞算法、算力等大模型底層技術，加快推動智能芯片、大模型算法、框架等基礎性關鍵核心技術和產品的突破，加快智能物聯終端和工業雲部署。

4月18日，工信部運行監測協調局局長陶青在發佈會上表示，下一步，工信部將充分發揮我國工業體系完整、產業規模龐大、應用場景豐富等優勢，以人工智能和製造業深度融合爲主線，以智能製造爲主攻方向，以場景應用爲牽引，推動製造業智能化轉型、高水平賦能工業製造體系，爲高質量發展提供新動能。

一是加快突破人工智能基礎關鍵技術，夯實應用賦能的底座。圍繞算法、算力等大模型底層技術，加快推動智能芯片、大模型算法、框架等基礎性關鍵核心技術和產品的突破，加快智能物聯終端和工業雲部署，提升面向製造業的算力供給運營管理能力，引導生態型企業加快打造具備全球競爭力的通用大模型，培育面向製造業場景的行業大模型，構建高水平工業數據庫，激發工業數據要素價值。

二是加快製造業關鍵環節、重點行業和重點產品智能化升級。深化人工智能技術在製造業全流程融合應用，大幅提升研發、中試、生產、服務、管理等環節智能化水平。面向對國民經濟影響大、帶動力強、數字化基礎好的重點行業，開展人工智能賦能新型工業化專項行動，加強供需對接、標準宣貫、應用推廣，加快重點行業智能化升級，提升高端裝備、關鍵軟件、智能終端等重點產品和裝備智能化水平。

三是健全完善支撐體系，培育壯大產業生態。加強標準引領，建立健全人工智能賦能新型工業化標準體系，優化佈局人工智能領域製造業創新中心、產業技術基礎公共服務平臺和重點實驗室等，強化產業鏈協同創新，強化人工智能開源生態建設，健全人工智能人才培養、安全保障和國際合作等機制。