大河網訊 從ChatGPT到SORA，人工智能正在以一種不可思議的發展速度滲入和改變着我們的生活。什麼是人工智能？AI技術的發展會給我們帶來哪些影響？AI的發展未來又在哪裏？由河南省科學技術協會主辦，大河網承辦，鄭州市第73中學協辦的科普中原百家談第35期節目，邀請到河南大學人工智能學院焦飛翔老師爲同學們科普“智慧未來 遇見AI”。

概念|機器代替人類

焦飛翔老師介紹說，人工智能是研究、模擬人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學，可以使用機器代替人類實現感知、識別、分析、決策等功能。人工智能的本質是對人的意識和思想的信息過程的模擬，讓機器能夠像人一樣思考，擁有智能。當前人工智能的內涵已經大大擴展，與控制科學、計算機科學、數學、機械工程、腦科學、醫學、哲學等學科交叉，是一門前沿交叉學科。目前人工智能已經實際應用於交通運輸、醫療健康、智能製造、教育培訓、金融服務、遊戲娛樂等領域。

發展|人工智能的5個階段

人工智能的發展經歷了5個時期，分別是起步發展期（1943年—20世紀60年代）、反思發展期（20世紀70年代）、應用發展期（20世紀80年代）、平穩發展期（20世紀90年代-2010年）、蓬勃發展期（2011年至今）。

1943年，美國神經科學家提出神經元數學模型，這是現代人工智能學科的奠基石之一。1950年，艾倫·麥席森·圖靈（Alan Mathison Turing）提出“圖靈測試”，測試機器是否能表現出與人無法區分的智能，由此，讓機器產生智能這一想法開始進入人們的視野。目前，隨着大數據、雲計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展，泛圖形處理器等計算平臺推動以深度神經網絡爲代表的人工智能技術飛速發展，大幅跨越了科學與應用之間的技術鴻溝，諸如圖像分類、語音識別、無人駕駛等實現了重大的技術突破，迎來人工智能發展的新高潮。

級別|人工智能的3個級別

人工智能可分爲弱人工智能、強人工智能及超人工智能三個級別。弱人工智能也稱限制領域人工智能或應用型人工智能，指的是專注於且只能解決特定領域問題的人工智能，例如AlphaGo、Chatgpt、Sora、自動駕駛、股票預測等。強人工智能又稱通用人工智能或完全人工智能，指的是可以勝任人類所有工作的人工智能。超人工智能是假設計算機程序通過不斷發展，可以比世界上最聰明，最有天賦的人類還聰明，那麼，由此產生的人工智能系統就可以被稱爲超人工智能。我們當前所處的階段是弱人工智能，強人工智能還沒有實現，超人工智能更是假設，所以“特定領域”目前還是 AI 無法逾越的邊界。

生成式AI|“無”中生“有”

生成式AI是當下非常熱的一個名詞，他是一種人工智能技術，利用機器學習模型和深度學習技術，通過研究歷史數據的模式來生成新內容。生成式 AI 模型用於生成新數據，有點“無中生有”的意思。生成式AI目前可以生成文本、圖片、音頻、視頻、代碼。ChatGPT就是大模型和生成式AI的一個具體應用，是OpenAI基於GPT模型構建的基於Web端的“聊天機器人”，對於每一個對話提問，由後端已訓練好的GPT3.5或GPT4模型進行預測，並實時返回文字預測的結果，從而實現對話任務。Sora是由OpenAI推出的一個先進的內容生成大模型，它的主要功能是生成視頻，Sora是繼GPT之後，大語言模型的又一種新的現象級應用場景。它的特點主要是在視覺上，特別是它能夠一鏡到底，持續輸出一分鐘的超現實狀態，所以給大家帶來了極大的直觀衝擊和影響。

痛點|AI的盡頭是新能源？

焦飛翔表示：人類社會即將逐步邁入AI新時代，而AI的基石是算力，算力背後則是巨量的能源消耗。OpenAI旗下ChatGPT每天要響應大約2億個請求，在此過程中消耗超過50萬度電力，相當於一個美國家庭的每天平均用電量的1.7萬倍。

爲了解決AI大模型的耗電問題，中國根據國情提出了“東數西算”的戰略。在西部地區建立大型數據中心，利用當地的可再生能源（光伏、風力、水力）、充足的土地資源以及優越的氣候條件，來降低計算成本和能耗，同時緩解東部地區的能源緊張問題和計算成本壓力。（魯玲/文 範昭 牧堃 楊鑫陽 李思豫 馬紹坤 黃雨婷（實習）/視頻）

編輯：林輝審覈 ：閻乃川