財聯社消息，馬斯克的一句話，昭示着特斯拉FSD進入中國漸行漸近。

今日，有用戶在社交平臺上向馬斯克提問，“我期待特斯拉FSD早日進入中國，何時能實現？HW3.0系統何時能用上3D建模圖像？新倒車輔助功能何時能推送給中國的特斯拉HW3.0車主？”

馬斯克對此回覆稱，“這可能很快就能實現。”

▌FSD目前水平如何？

就在一週前，特斯拉剛剛宣佈，海外FSD訂閱價格直接減半：單月訂閱費用從199美元降至99美元。

馬斯克預計，特斯拉FSD測試里程需要達到60億英里，才能滿足全球監管機構的要求。而特斯拉4月6日公佈的數據顯示，FSD實際測試里程爲10億英里。

雖說離目標仍有較大差距，馬斯克在本月初仍宣佈，將在今年8月8日推出Robotaxi並實現商業化應用——這也意味着，特斯拉短時間內需要更多FSD用戶，並提高道路測試里程。

目前，特斯拉FSD已升級至V12.3端到端版本，不再依賴於傳統的規則代碼，而是完全依賴於神經網絡和數據驅動。

中信證券3月28日報告指出，“端到端”的核心好處在於模型迭代的關鍵由“工程師”變爲了更易於規模化的“數據和算力”，因而訓練效率和性能上限有望得到顯著提升。該方案所展示出的性能潛力有望大幅提升自動駕駛系統的接管水平，從而實現真正無可爭議的L3能力（例如達到每週接管1次）。

從用戶反饋來看，V12表現確實較爲突出：據北美參與FSD Beta V12的測試用戶反饋，相較於V11，V12版本的干預次數顯著降低，“更絲滑”、“更擬人”也是常見評價。

▌FSD入華需要什麼？

去年曾有媒體消息稱，特斯拉正在建設首個數據中心，其數據中心業務可實現數據存儲本地化，所有在中國大陸市場銷售車輛所產生的數據，都會存儲在中國境內。且特斯拉正在中國組建一個20人左右的本地運營團隊，推動FSD落地中國市場；並準備在中國建立一個上百人的數據標註團隊，爲訓練FSD算法提供人工標註樣本。

若FSD在我國落地，數據採集、模型訓練與算力中心被看作關鍵。

中金公司曾表示，FSD如在中國推廣，整套數據閉環需在境內，需在數據採集、模型訓練方面進行準備，考慮BEV感知方案是否可以得到很好的本地化適配。在中國，FSD地圖測繪或需要與中國廠商合作，且特斯拉需搭建本土計算中心和組建在地算法適配團隊。

中信證券也指出，其一，地圖數據高度敏感，與國家安全息息相關，特斯拉究竟該如何獲取相關資質仍是個未知數，或與中國企業進行合資，或在上海進行試點，但想要短時間大規模鋪開並非易事。

其二，純視覺路線對於圖像的處理更依賴大量數據採集和模型訓練，因此特斯拉在美國自建超算中心Dojo並自研D1芯片，以大幅提升FSD訓練效率。該券商認爲，在中國，即使特斯拉獲取了數據採集資質，也大概率只能在中國本地進行模型訓練。這意味着，想要達到與美國同等的訓練效率，特斯拉需在中國建立類似於Dojo的超算中心，需要一定開發週期和成本。

▌FSD入華有何影響？

特斯拉FSD入華後影響如何？綜合各家券商研判，其或將大幅強化消費者認知，推動國內高階智駕滲透，並在我國智能駕駛領域中引發“鯰魚效應”。

例如中信證券表示，若特斯拉“極致性價比硬件+高毛利FSD軟件”的模式在國內得以規模化落地，可能類似於智能汽車的“ChatGPT時刻”；不論在增量需求還是商業模式層面，對於當下國內車企和供應鏈而言都意味着新的可能性。

國泰君安3月26日報告也指出，FSD若成功入華，將助力國內自動駕駛行業快速發展。目前特斯拉FSD功能尚未落地國內，相關工作處在推進過程中，未來若成功入華，FSD將成爲國內車企自動駕駛方案強有力的競爭者，國內自動駕駛高地的角逐將愈發激烈，有利於自動駕駛行業發展蓬勃向上。

原標題：特斯拉FSD何時入華？馬斯克稱“可能很快” 智能駕駛有望迎“ChatGPT時刻”

編輯：黃靈    責編：張松濤    審覈：馮飛