當前，AI大模型成爲引領行業發展的重要引擎。今年的政府工作報告首次提出“開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數字產業集羣”。爲助力企業更好地擁抱AI大模型帶來的機遇，加速“人工智能+”時代的數據資產利用與價值創造，4月23日，世界人工智能大會組委會在上海發起舉辦了WAIC Circle · AI預見生態論壇。數據智能上市企業每日互動（股票代碼：300766）總裁劉宇出席本次論壇，並以“讓數好用，把數用好”爲主題發表演講，分享了公司在AI大模型、數據價值挖掘和安全流轉等方面的前瞻探索及創新實踐。

明確大模型應用場景，加速“人工智能+”發展

算法、算力和算料，是構成人工智能的三大基石。其中算法代表人類社會的經驗和知識積累，算力則依賴物理世界的能源供給，而算料，也就是數據，是對人類社會和物理世界的數字刻畫。如今，算法、算力和算料三者之間已經初步形成“飛輪效應”，使得整個社會的生產力得到飛躍式發展。

劉宇提到，“其實在算法、算力和算料的‘三元’之外，還有非常重要的一元，那就是‘場景’，我們不能脫離場景談應用”。劉宇介紹，場景是邊界、規則和目標。各垂直行業在落地AI大模型和數智化場景應用的過程中，不僅要明確需求和目標，更要理清規則和邊界，確保數據要素的價值流轉和場景應用安全合規、可管可控。

保障數據安全，實現數據價值流轉而數據不流轉

劉宇介紹，每日互動一直高度重視數據安全保護。早在2020年，每日互動就聯合多方發佈了首份數據智能行業宣言《西溪數據宣言》，倡議技術向善，強化底線意識，固守安全之本。在具體實踐方面，每日互動堅持“讓數好用，把數用好”的理念，並總結實操經驗，提出了“數據要分級分類，更要分場景論證、封場景使用”的主張。

劉宇講到，“‘讓數好用，把數用好’，不僅指的是把數據治理好，充分挖掘數據的價值，還強調要確保數據安全，把數據的價值運用到向善的場景裏。我們要對數據分級分類，但是由於數據要素的特殊性，同一份數據在不同的應用場景裏其實有着不同的敏感度等級。因此要對數據進行分場景論證、封場景使用，讓數據價值得以釋放出來並運用於合法合規、利民的場景，但同時要確保場景是封閉的、可管控的，原始數據不能流轉出去。”

爲了實現“分場景論證、封場景使用”，每日互動首倡大數據聯合計算模式，積極參與中國（溫州）數安港重要基礎設施——浙江省大數據聯合計算中心的建設，爲數據要素價值流轉打造封閉場景。浙江省大數據聯合計算中心建立了“三審覈”“三隔離”機制，針對所有的數據應用場景將組織公檢法司等主管部門進行多角度的合規性論證。大數據聯合計算平臺還採用無磁盤計算技術，所有數據在內存中計算，算後即刪，確保數據不落盤，真正實現了“數據可用不可擁，數據價值流轉而數據不流轉”。

劉宇強調，“此外每日互動還使用向量化技術，對原始數據進行向量化壓縮。經過向量化壓縮後的數據，人類是無法讀懂和理解的，但是計算機可以。如此一來，我們就在確保數據可被計算、分析和進行價值提取的同時，有效保障了數據安全。”

拓展AI大模型場景應用，釋放數據要素乘數效應

劉宇介紹，在充分保障數據安全的前提下，每日互動積極發揮數據資源優勢，結合自身行業Know-how沉澱，探索AI大模型在垂直行業的場景落地，加速釋放數據要素的乘數效應。

比如，在交通場景中，每日互動聯合生態企業研發數智交通大模型，在不大量增設硬件感知設備的基礎上，建立1000億級的交通數據集，充分應用Transformer 模型、自然語言處理（NL2Script）、SUMO 仿真建模、Al Agent 等前沿技術，形成數據感知、方案生成、仿真預測、下發執行、效果監測的“五步法”閉環，從而助力城市實現全域綠波覆蓋，讓紅綠燈由“三紅一綠”，變爲“三綠一紅”，讓城市道路更通暢，讓市民出行的幸福感更高。

在政務場景中，每日互動推出了惠企政策智配大模型，採用RAG（檢索增強生成）技術，提升大模型回答的準確性和合規性。平臺一方面幫助企業精準、快捷、全面地匹配政策，通過智能化的政策解讀精簡提煉政策條款，提高企業對政策的理解和應用能力；另一方面幫助政府機構更好地向企業傳達政策信息，提高政策遵從度和落地效率。

活動現場，劉宇還受邀參與了圓桌論壇環節，與來自復旦大學、上海財經大學、上海大學等高校的專家學者以及娛樂、營銷等行業的菁英代表一起，就傳統企業發展“人工智能+”、落地數智化應用等話題進行了深度探討和交流。

劉宇提到，企業數智化是一項複雜的系統化工程，不僅需要頂層設計，還需要建設一個數據價值提取和流轉的完善的基礎設施，和數據要素產業上下游企業建立一個良好的協同機制，更重要的一點是要樹立數智向善的價值觀。

正如本次論壇的主題“知行合一”，每日互動作爲數據智能行業的頭部企業，將繼續秉持“讓數好用，把數用好”的理念，攜手行業客戶，進一步推動“數據要素×”與“人工智能+”融合，加快發展新質生產力，推動數字經濟的高質量發展，讓數據智能的紅利更廣泛地惠及千行百業和社會民生，企業本身也能獲得更廣闊的發展空間。