APS高級計劃排程系統，它是有限能力約束及所見即所得的高級計劃排程系統。

針對極耗人力、時間的人工排定計劃，原始而又效率低下的生產計劃傳遞方式等計劃與排產體系現狀，構建基於約束理論的APS高級計劃排程系統。實現精確一鍵排產，進行多重運算，從成千上萬可行性方案中選擇最優，並自動分解到人、機，避免因插單、過程異常導致計劃無法實現，進而致使汁劃難以調控的現象。

APS包括 AP（Advanced Planning）和AS（Advanced Scheduling）系統。AP是高級計劃系統，AS是高級排產系統。

AP高級計劃作爲一個主生產計劃系統（MPS），它彌補了市場需求和MRP系統之間的空白。對於需求不穩定的企業而言，面向訂單或庫存的生產方式使得他們需要一個系統來協助平衡能力與負荷或計劃量和庫存。 AP提供一整套計劃工具．這個工具有簡便的電子表格和交互性圖表，可以讓用戶更全面地控制結果。

APS適合處理大量數據，支持約束條件、並能提供一個根據場景執行各種模擬計算的環境，以協助企業制定更符合實際的生產計劃。

AS高級排程提供對車間工序級別的詳細排產，實現各工單在不同設備、工位的自動化排產，並優化排產結果。同時AS提供各種算法及自定義算法，使得詳細排產能依據不同企業的特定需求建立定製化的排產邏輯。

通過APS的智能自動計劃排產，可使用戶達成如下效果：

更高的資源利用率。訂單交期計算，並提高及時交付率。定義和管理訂單優先級，實現快速的插單、撤單等處理。在計劃排產模型中快速實現資源設備約束。排產結果可視化、透明化。允許對各種假設條件的快速嘗試。實現工作清中輸出，指導現場作業。

1、APS與其他系統的集成

Preactor西門子

AP（MPS）從ERP或者外部輸人獲取銷售訂單、預測、庫存、BOM數據，根據產品產能、產品製造模式MT0（Make to Order）或者MTS（Make to Stock）產生主生產計劃；

AP將主生產計劃上傳給ERP，ERP運行MRP後形成採購訂單、生產工單，ERP再將銷售訂單、採購訂單、生產工單傳送給AS高級排程，AS考慮物料約束、人員約束等各項約束，並按照工廠實際的排產最優規則對設備進行精細排產；將排產結果下發給MES，並且指導物料供應。

2、AP（Advanced Planning）高級計劃系統

計劃模式根據銷售、預測和現有的庫存，按照產品是基於MTO或者MTS的製造模式，在支持產能有限約束或者產能無限以及支持主備線產能限制多種模式下運行生成主生產計劃（MPS）。

應用它可以滿足：

根據企業的計劃需求、產品要貨時間或者安全庫存制定粗生產計劃。考慮產能負荷，支持主、備線能約束，支持外協處理。支持計劃鎖定，滿足計劃嚴謹性。可視化的庫存水平和庫存預警信息。可配置的最小庫存、安全庫存、動態庫存，直接改善庫存水平。

3、AS（Advanced Scheduling）高級排程系統

使用甘特圖進行工單的詳細排產，在排產過程中考慮多種約束，比如物料約束、人員約束、空間約束、模具約束等。

排產規則具有高度可配置性和定製化。

應用它可以滿足：

考慮物料約束，保證排產在生產過程中可執行性。考慮產品交期的優先級，最大限度地保證交期，提高客戶滿意度。支持凍結功能和插單功能，既保證排產計劃的順利進行，又保證緊急情況的快速處理。支持多維度考慮換線，節省換線時間，提高生產效率。提供原材料的庫存水平清單，推動採購計劃。提供成品的庫存水平清單，最大限度地降低庫存。

4、使用APS的收益

從宏觀角度來說，使用APS可以：

提高計劃和排產效率。提高生產效率，使資源使用最大化。改善供應鏈：提高客戶滿意度

從微觀的角度來說，使用APS可以：

實現AP高級計劃生成粗能力排產（取代ERP的無約束計劃），根據BOM展開計劃下的各車間工序零部件的生產計劃。AS高級排程生成詳細排產計劃下發給MES（需要MES支持），同時MES向AS反饋實際執行進度，以便AS能及時修正計劃與實際的偏差。排產結果除下發給車間外，同時可用於支持供應商供貨，比如用於指導材料等的採購與送貨。實時、準確的排程優化了製造資源的利用。縮短生產製造週期，爲用戶節約了成本。減少生產提前期。降低在製品庫存，提高對物料採購時間節點的控制能力。

編者按：

現隨着數字化工廠、智能製造及工業4.0的持續推進，APS又再次被推到風口浪尖。APS高級計劃排程系統當仁不然的被當數字化工廠、智能製造的關鍵系統。再精緻的CPS（網絡信息物理融合系統），也需要供應鏈計劃SCP的指揮系統APS的支撐，故APS已然是智能製造的標配。

面對多品種小批量個性定製並達到大規模定製的複雜系統，複雜因素下的集中優化已被分而治之即分佈式優化。故云計算、霧計算、邊緣計算通過先進的語義通訊達到集中與分散智能的協作。即SCP、APS、CPS、PCS的松耦合集成。隨着工業CPS平臺的成熟，真正的智能製造分佈式多智能體範式就可實現，智能的滿足客戶服務。

隨着AI人工智能在工業的深入應用，使得APS模型算法可以自我完善，並能自適應的製造中的高度柔性，真正做到自主、分佈的系統智慧自治。

當然，一個計劃部門的計劃指揮系統APS運作卓越，還需要的企業全方位的合作與協同。