京雄AI前沿聯合財經早餐，推出了人物對話板塊“風雲智匯”，這個活動定期邀請人工智能領域的風雲人物對話和“頭腦風暴”。來賓們在這裏可以暢聊他們對AI的理解、對未來的判斷，在這裏我們可以見證業界大咖的“另一面”。（文末有彩蛋）

前言

本期嘉賓 |沈劍波

深圳市神州雲海智能科技有限公司執行董事，神州雲海創始人之一，十多年世界五百強企業工作經驗，與多家國際巨頭建立戰略合作伙伴關係。在市場營銷，企業管理等方面有獨到的建樹。

神州雲海創始團隊以徐揚生院士機器人實驗室團隊30多年研發成果爲基礎，集成全球機器人領域尖端技術，實現科研成果的產業化轉化。

關於 神州雲海

京雄AI前沿（以下簡稱“京”）：介紹一下神州雲海智能科技有限公司，以及公司所取得的成績。

沈：首先我簡單介紹一下神州雲海這些年的發展情況。神州雲海是2015年2月份成立的公司，致力於商用機器人的研發製造與行業應用解決方案。三年間創立了艾娃系列機器人這個品牌，目前艾娃機器人已經形成了客服、巡檢、清潔三大系列多類產品，廣泛應用於銀行、政務、交通、醫療、安防等領域。神州雲海從3~4人的創業團隊發展到目前有員工120人左右，其中研發人員佔70%，相對產品市場這些年的成績，我覺得最大的成績與收穫是來自人才和團隊的收穫，只有人才和團隊，才帶給神州雲海強大的創新能力以及核心競爭力。爲此，我們還申請了深圳市人才引進計劃——綠孔雀計劃；其次，三年來我們收穫了品牌。艾娃在行業客戶享有較高的聲譽，神州雲海的商用機器人平臺也屬於國內第一序列的公司；第三，我們也和國內外一些著名企業合作，客戶的沉澱同樣是我們三年來的巨大收穫，例如萬科、平安等500強企業。我們積極開拓海外市場，取得了良好的成績。

京：神州雲海作爲一個成功的創業企業，是怎麼樣的內在企業文化或團隊精神給公司帶來了今日的成績？

沈：這些年走過來，企業內部也在不斷的探討和總結，我們到底有怎麼樣的企業文化。其實神州雲海還是在創業期的企業，依託什麼理念融合一些志同道合的人一起奮鬥纔是當務之急。先不談企業文化，但對團隊的品質和特性，我們還是有一些總結的。主要就是三個字“誠”、“韌”、“志”——誠信誠實，堅忍不拔，志向高遠。“志”還諧音了一個“智”的含義，就是智力智能的意思。我們認爲，在當今市場大潮中，這種不斷創新創造的大趨勢下，企業必須擁有誠信、堅韌和志向，才能保持持續和強大的戰鬥力。

京：商用服務型機器人在最近幾年已經不是太熱門的話題，服務型機器人領域門檻低、企業發展參差不齊，請談談服務型機器人領域的細分市場，以及神州雲海未來的發展規劃。

童：是的，你提到的這個問題是當下的實際情況。大衆所見服務型機器人有同質化的問題，在同質化的背後，就是一些智能低端化娛樂化的趨勢。其實爲什麼神州雲海定位在商業服務領域，因爲我們的目標客戶是行業客戶，和那些傳統意義上的輕智能、娛樂化機器人還是有很大差別的。我們需要根據客戶的需求給出最對應的方案，並且要深入到行業的一些特定場景中，來解決針對性的行業問題。這是和你提到的市場上低智能、泛娛樂的機器人最大的差別，我們不是一個孤立的機器人本體，而是一個系統性的工程。

京：神州雲海面向未來的發展規劃是怎樣的呢？

沈：其實我覺得未來真正深耕這個行業的機器人公司或團隊，一定會在系統性、行業性方面加強投入，形成行業化、領域化的競爭壁壘。而那些門檻低的泛娛樂化的機器人公司，面臨的也是更大的競爭，低門檻高競爭性，高門檻低競爭性在所有行業都一樣。我們依託這樣的發展理念，結合自身的優勢，未來將在金融、安防、清潔、以及以軍工領域四個領域深耕細作，重點開拓我們的業務。神州雲海對未來有三個詞可以概括：聚焦、集合、開放。

關於 艾娃機器人

京：請爲讀者介紹一下你們生產的三款機器人差別。（注：艾娃客服機器人、艾娃巡檢機器人以及艾娃清潔機器人）

沈：根據應用場景的不同，這三個產品的定位也是不一樣的。首先我們的艾娃客服機器人它主要是針對室內場所所提供的一些人性化功能化的一些服務。主要是在銀行、政務、地鐵等等這種領域，主要提供諮詢、引導、安防環境監測的聯動，類似的前臺服務功能。第二個艾娃巡檢機器人，其實比較好理解，它主要針對是戶外的一些場景下的一些特種安防，包括環境監測，包括一些特種作業的替代。他的一個特點就是說針對戶外環境下，比如高溫、嚴寒，包括像一些風沙較大地區、戶外荒野下，要如果靠着人工或者長期依賴這種人工管理方式的話，怎麼還是有些不足的。那麼希望通過這種智能機器人的方式爲客戶帶來整個服務提升，減員增效。第三個艾娃清潔機器人是針對機場、寫字樓、商場等室內地面的清潔產品，它可以自動加水、排污、充電等全自主的清潔。那麼我們也會以此產品爲依託進行升級，拓展打掃吸塵，保養打蠟等功能。我們的清潔機器人呢，就相當於我們說的一個“AI+”或者“機器人+”的概念。我們幫助客戶升級其現有的產品，實現智能化的升級，降低了對人工的依賴，大大提高他的整個工作效率和使用頻率。

京：所以你們的機器人可以說是深耕到客戶的場景中的。

沈：整個機器人體系，它不僅是一個孤立的信息孤島，它可以與現場的整個的其他的設備聯動，包括和後臺數據聯動實現了一個端的延伸。這個端，即是現場數據數據信息收集的端口，同時它又是一個任務分發任務執行的一個出口。那麼這樣的話它可以將現場的一些場景數據串聯起來，從而實現它的應用。而且機器人可以實現多場景、多地、跨地域的信息同步更新，大大提高整個數據分析篩選一致性，所以這三個產品可能我介紹完，其實背後也是包含一定的瓶頸。我們要去理解這些場景，要懂得客戶的場景，其實場景不是孤立的，機器人必須和場景相關的一些系統進行聯動。而這些聯動和平臺的建設，本身就是有行業特徵和門檻在裏面的。

京：艾娃機器人除了執行對應的任務之外，也是可以作爲信息的出入端口。那艾娃機器人還有什麼特別的“黑科技”呢？

沈：針對黑科技這個話題啊，其實是針對不同的場景，有些特定的應用的。我們目前針對不同的場景，其實確實有一些特定的“黑科技”。舉兩個小例子。第一個例子是比如我們從整個機器人跟前走過去之後呢，我們常規的只是進行圖像啊，語音交互啊，或者觸摸等很淺的一個數據傳輸。那麼其實我們有個黑科技是什麼呢，當你走過我們機器人之後。其實你的身上的好多信息，它是可以讀取到的，當然這個應用的領域是非常特殊的，他是針對一些安防特定領域做些反恐的需要。另外還有一個就是黑科技就是我們做了一款非常厲害的靈巧手，它可以模擬人的手指，抓取特定的物體，那麼這個應用領域也是非常獨特的。諸如此類的黑科技呢，可用領域非常地獨特。

關於人工智能

京：展望一下人工智能在服務型機器人領域的應用，哪些領域會率先落地應用，會以怎樣的形式落地。

沈：AI帶給機器人領域的最大變化，可能就是賦予了機器人靈魂。沒有AI之前，人與機器人交互是很單純的你輸入某項工作或指令，機器人完成，比較機械式。AI技術引入之後，整個服務型機器人將充滿靈性，擁有靈魂。和人一樣，一個人如果只是機械的作業，就是流水線上的一個工人，感覺缺乏的生氣和靈性。但創造性的、藝術性的工作，才更接近人類的AI標準。如果服務型機器人讓AI賦予他的能量的話，那麼將更加的靈活和智能。比如說我們目前所感受到的整個機器人同質化、低智化，這種服務質量不高的原因就是服務不夠精準，面向不同的訴求，普通機器人做不到個性化的服務，千篇一律，感覺起來都非常機械。那麼如果說通過AI串聯，能夠將整個這塊的數據、系統和智能化水平進行提升。那機器人的服務質量、服務能力和效率將被大大拓展，未來的機器人它不是侷限於某一個點，它會是一個系統的一個服務。我把這個理解爲整個AI系統，AI將會大大提高機器人的擬人度，來獲得更廣泛的市場認同。

京：神州雲海在AI方面有沒有具體的佈局？

童：機器人的四大塊工作，分爲感知、認知、決策和執行。在機器人的四個環節中，我們在AI方面也是有相關佈局的。首先我們在整個室內外導航定位技術，這塊我們是有進行積累和儲備的，這是機器人執行層面值很重要的一個工作。第二個就是感知層面，我們在智能傳感不是簡單意義上的器件或傳感器，他其實聯動的，是一套從整個芯片，到算法再到整個的運算的邏輯，也就是說，真正的像一個生物一樣去感知周邊的環境。然後通過這感知不同的環境和數據。能夠控制和調整整個機器人的一個運動和執行。另外一個決策層面，就是整體的數據分析，大腦這個神經層面，就是神經神經元網絡包括大數據的分析我們也有進行佈局。

京：我們都知道，機器人技術和海外比較還存在着一定的差距。但中國擁有龐大的市場和試驗環境（大數據基礎），未來機器人領域的發展會出現一些怎麼樣的機會？

沈：我認爲整個人工智能或者機器行業，我所信奉的一句話：一花獨放不是春，萬花齊放春滿園。其實一個技術的升級、一個產品的落地，其實是看這個大環境的。也就是說，爲什麼我們看到了服務機器人、移動互聯網、互聯網移動端的支付等等，能在中國能夠快速的發展迭代，其實這些原創技術，或者說創意本身並不是來自於中國的。但中國具備着廣闊的市場前景，有更加年輕更富創造力的人羣，有良好的更有富有激情的商業氛圍和商業的場景。在我看來，整個服務器機器人領域還會走向細分。比如說針對家庭的、針對醫療的、針對物流的、針對金融的，或者針對安防的各種類型的機器人產品。但未來真正的機器人會發展成什麼樣子，也許能成爲我們一個身邊的一個助手，或者在整個的人類體系中扮演一個角色，這涉及到更深層次的探討。未來整個機器人領域的發展，我覺得隨着整個AI技術的成熟，包括基礎的信息化建設、城鎮化建設、整體配套設施的建設等等，AI技術應用的點、應用的形態、應用的模式，商業模式合作模式等等，各個方面的完善和發展，最終機器人會成爲我們整個生活當中不可或缺的一部分。

一個彩蛋

我們每期都會請嘉賓在限時之內，用10個字回答3個腦洞大開的問題。

沈總幾乎是秒答，思維速度驚人！

整理：阿耶莎

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