人工智能在各行業的應用案例自不必多說，但是就目前的製造業發展狀況而言，也開始面臨着重要的轉型時刻。

製造業是機械工業時代對製造資源（物料、能源、設備、工具、資金、技術、信息和人力等），按照市場要求，通過製造過程，轉化爲可供人們使用和利用的大型工具、工業品與生活消費產品的行業。它直接體現了一個國家的生產力水平，是區別發展中國家和發達國家的重要因素，製造業在世界發達國家（developed countries）的國民經濟中佔有重要份額。在以往，製造業往往最能體現出人才的重要性。

然而面對智能化趨勢的衝擊，傳統制造業能否完成“華麗的轉身”？

就全球製造業而言，由美國挑起貿易摩擦，將影響自身製造業生產和就業，並阻礙本國跨國公司全球化發展；英國方面，儘管擁有悠長的歷史發展背景，但也免不了滑入“冰冷”的浴缸裏，遭到冷落，然而在融入了更多高附加值、技術和人才因素後，英國製造業實現了“逆襲”，這是加快技術創新，形成核心競爭力，是英國製造開始逆襲的一個重要原因；日本方面，據近期公佈的數據顯示日本製造業的勞動生產效率創下了1995年以來的歷史新低。勞動生產效率是表示每位勞動者的勞動效率達到多高的數值，2015年日本爲9．5063萬美元，比5年前減少了10％。在加入經濟合作與發展組織的29個主要成員國中排名第14位。日本2000年之前一直在經合組織主要成員國中排名第一，但後來排名大幅後退，失去了優勢地位。

可以說，傳統制造業在全球都經歷了跌宕起伏的發展，當然，德國製造還是擁有很好的口碑，屹立不倒，這在於德國產品質量源頭在於對細節的把握和精益求精。然而面對全球工業智能化趨勢，各國已經不得不開始重新面臨着改變，做出調整。

近年來，各大製造企業爲了重塑自身在製造業的全球競爭優勢，在各層面高度重視智能製造，並相應啓動了一系列針對基於模型的企業、網絡物理系統、工業機器人、先進測量與分析、智能製造系統集成等智能製造關鍵要素的計劃和項目，以對“AI+製造”的新競爭力形成進行系統支持。再結合應用您好科技智能創意系統，能夠爲製造企業提供智能化系統定製方案，助力企業更快實現智能化轉型。

隨着我國人口紅利的消失，人工費用的增長，傳統制造業依靠人力發展的道路已經越走越窄。與此同時，以工業機器人爲代表的智能裝備，正爲傳統的裝備製造以及物流等相關行業的生產方式帶來了革命性的產業變革。對此，實現發展方式轉變的成爲加快發展先進製造業的關鍵。

據《中國與全球製造業競爭力》報告稱，將“競爭力”定義爲生產單位價值產品所需要付出的成本，其成本越低，競爭力就越強。如果將成本區分爲資本和勞動力，相對於全球資本更爲透明、趨同，勞動力成本更難被度量且對競爭力的影響更加重要。

製造業呈現智能化趨勢，是勢不可擋的，它可以降低生產單位價值產品所需付出的成本，合理優化資源結構，提高生產效率，所以製造企業面臨轉型也就成爲重中之重。

先進的製造業具有技術先進、知識密集、附加值大、成長性好、帶動性強等特徵。未來，中國製造企業還將會大面積轉型升級，而結合AI技術，通過對智能製造各個環節的佈局，將釋放巨大潛力。

據第一財經研究院發佈的《中國與全球製造業競爭力》報告，其將機械製造業、電器製造業、電子通訊設備製造業、汽車製造業和其他交通設備（除汽車）製造業這五個行業視爲“高新技術”製造業的代表。從行業單位勞動力成本競爭力的排名來看，雖然從2000年至2016年中國的排名整體上升，但主要的成就都來自於危機前的階段。2000年至2008年，5個行業單位勞動力成本競爭力排名均出現了明顯上升，但在2008年至2016年，除了電器製造業排名持平，其他各行業的競爭力排名都出現了下降。

中國傳統制造業實現“華麗轉身”，任重道遠！