農業成互聯網布局新場景，智慧農業2025年預計達700億美元

農業領域正在成爲軟件行業佈局的新場景。

1月18日，在2019中國軟件產業年會上，中國工程院院士、國家農業信息化工程技術研究中心主任趙春江稱，現代信息技術在與傳統產業的場景融合，特別是伴隨物聯網技術、大數據、人工智能新一代信息技術發展之後，正在形成一種新的業態，就是智慧農業。而且中國是一個農業大國，市場空間是非常大的。

根據互聯網中心報告顯示，目前，中國城鄉的數字鴻溝正在快速縮小，互聯網的普及率、網民數量的增速，農村反而比城市的增加速度快，儘管總的來說還是整個網民的三分之一，但是增速非常快的。

在趙春江看來，未來的智慧農業模式是，通過各種各樣的傳感器，採集形成數據，然後形成數字中心。除此以外，再加上算法，最後形成決策支持系統（DSS），讓管理者做出科學決策。當前的“互聯網+現代農業”，正是採用一種雲的服務模式，使人和機器、物形成一個非常和諧的整體。

根據國際研究預測，到2025年，全球智慧農業快速發展，規模接近700億美元。智慧農業涉及到的主要技術有很多，比如智能農機裝備、智能傳感器系統、智能無人機、智能機器人。不過，農業管理軟件，尤其是雲服務模式，是非常重要的一環。

據統計，2016年，全球農業管理軟件的市場規模爲74.8億美元。2025年，預計接近200億美元，年複合增長率達到14.12%。

那麼，軟件是如何支持智慧農業發展的？

趙春江表示，根據研究，現代信息科技對農業有重大影響。未來5-10年對農業發展有影響的信息技術，按照重要程度，先是認知計算、深度強化學習、智能機器人會話式用戶界面、區塊鏈、5G技術、智能空間和虛擬之手，每種技術在農業裏面所起的作用、功能都不一樣，顯然沒有軟件是不行的。

業內有專家提出，未來有5種方式在人工智能技術裏面會對農業產生巨大影響。一是通過機器學習技術將大量結構化和非結構化數據（天氣/土壤/市場數據）轉化爲知識，提供智能決策；二是圖像識別技術，優化農場生產管理決策，節省時間，增加安全性並減少潛在的人爲錯誤，同時提高效能；三是智能控制使農事活動遠程操作和無人操作，減少對勞力依賴；四是認知技術確定適合的農業目標，讓農民最大限度提高收益；最後一個是，農民聊天機器人，通過機器學習和自然語言的理解技術，以個性化的方式與農民進行交互，幫助農民解決問題、提出建議。

時值國家大力實施鄉村振興戰略，軟件行業存在的大量的應用新場景。

趙春江提到，軟件行業可以服務農業整個產業的轉型，推動農業由增產導向轉向提質導向，具體來說，表型組學大數據可以主導智能育種體系；農業大數據推動智能決策，智能自主無人作業系統；區塊鏈可以主導農產品供應鏈質量安全控制體系。

再比如，可以服務於農業的綠色發展，通過衛星-無人機-地面傳感主導下的天空地一體化立體監測網絡體系，建立基於農業大數據的農業病蟲草害預測預警、耕地質量監測預警、生態環境監測預警，形成政府宏觀決策大數據平臺。

三是服務於鄉村文化振興。應用虛擬現實技術，把一些傳統的文化進行傳承下去；基於智能語音的農業大數據的交互式宣教、培訓和服務平臺；還有偏遠地區的農村遠程醫療診斷平臺等。

再比如，應用“人臉”識別系統進行疫情監測。在過去，疫情的監測要對環境和動物的個體進行信息採集。如今進行精細化管理，可以採用圖像識別加上虹膜識別的方法，能夠把識別率提高到90%以上。

現在，國家也已經提出了未來五六年智慧農業發展的願景，從技術攻關（2019），到產品研發（2020），再到集成應用（2021），引領農業（2022），直到培育產業（2025）。

趙春江說，未來智慧農業的發展模式，目前基本上已經形成共識，那就是以雲的服務模式。一個區域智慧農業平臺，跟若干行業應用系統，若干應用雲端結合。至於大數據智能，前提是要有大樣本的數據，有了數據之後，就可以進行挖掘、分析，形成知識，然後進行決策，探析其隱含模式和規律的智能形態，實現從大數據到知識、進而決策的理論方法和支撐技術。

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