冲破壁垒之墙：关于共享的数据

大数据时代，各个数据王国“分封而治”。

离散的数据，不是被密封在民族国家的保险柜里，就是藏在科技巨头们的黑箱中。

这种数字割据的状态，常使我们在全球问题中陷入无能，无感的境地。

全球渔业就是最好的例证，各国的海洋捕鱼数据长期以来是不透明的，不开放给公众与研究者，数据标准杂乱不一。

这不仅造成了过量猎杀、非法捕鱼、奴隶劳工、海洋污染和渔业资源枯竭等严峻问题，而且使我们很难对全球商业捕鱼有一个整体性的洞察与监测。

2014年，Google, Skytruth和Oceana共同创建非营利组织Global Fishing Watch。它构建了一个冲破信息藩篱的，透明公开的大数据平台(正如其核心所述Sustainability through Transparency)，我们可以实时追踪商业捕鱼船舶的全球足迹，监测非法海洋捕捞的活动，观察全球海上转运船只的动态。

在2012~2016年，它利用卫星监测和谷歌的机器学习工具，共处理了220亿个船舶自动识别的信息，跟踪了7万余艘商业捕鱼船舶，共计4000万小时，200亿千瓦时能耗的渔业活动。

它追踪了世界各地的渔船4.6亿公里的海上活动足迹，这相当于往返月球600次。这个全球共享的数据库，在为地理学家、海洋学家和气象学家们提供了研究的利器的同时，也不断探寻与各个国家之间的数据共享和集体行动(如印度尼西亚，秘鲁将其船舶监测系统的国家数据(VMS)纳入其中)。

不得不说，Global Fishing Watch是数字王国里的“异教徒”，是数字封建割据时代伟大的世界主义先锋。

这张是全球渔船转运的热点图。

监测海上转运船舶的动态信息非常重要，因为在商业捕鱼活动中，海上中转长期处于监管的真空地带，这使得非法捕捞、强迫劳动、毒品走私和远洋渔船上侵犯人权行为有了可乘之机。

这张图来自于2016年荣获普利策公共服务奖的Seafood from Slaves，这是一艘穿梭于泰国和巴布新几内亚之间的渔船，而这支远洋渔船藏着血汗劳工的恶行。

美联社在收集这些远洋捕捞渔船上惨无人道的罪证时，充分借助了大数据与新科技的力量。

遥感与数字地图公司通过AIS信号确定了这艘船舶的海上活动轨迹，太空影像服务商则透过卫星捕捉到这艘渔船海上转运的高分辨图像，其长期深藏不露的海上罪行，现了原形。