經過前幾次關於機器學習入門知識的科普，我們將機器學習中的一些大概念基本都過了一遍。

今天咱們來講一講近幾年大火的人機交互技術，以及未來可能會出現的革命性人機交互新方式。

人機交互中的技術問題

1、語音交互技術

衆所周知，我們習慣用手指進行觸控交互，在信息迭代迅速的時代，人們想着不用手指觸控而用更便捷的方式來進行交互，基於此，語音交互成爲市場爭相追逐的對象。

語音交互的優勢很明顯：輸入效率高且交互方式更自然；解放我們的雙手，拓寬使用場景。

雖然語音交互技術的優勢很明顯，但語音交互技術中存在的挑戰也很大：多人講話或噪音處理；中英文、混合，無效語言的處理。

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2、圖像識別技術

圖像識別是指圖形刺激作用於感覺器官，人們辨認出它是經驗過的某一圖形的過程，也叫圖像再認。

圖像識別技術常常被用於自動駕駛和安防領域，用於路面情況檢測識別和人體面部識別等。

此前，劍橋大學利用圖像識別和深度學習技術，提升自動駕駛“感知”與“定位”能力。這種技術能讓機器“看見”，精確定位和識別所看之物。

簡單來說，就是根據拍攝的照片進行精確定位，再通過圖像識別出用戶的位置和方向。

需要注意的是在圖像識別中，既要有當時進入感官的信息，也要有記憶中存儲的信息。只有通過存儲的信息與當前的信息進行比較的加工過程，才能實現對圖像的再認。

3、AR和VR

《頭號玩家》的大火讓很多人在直呼“遊戲可以這麼好玩”的同時，也讓很多人開始思考AR（增強現實技術）和VR（虛擬現實技術）到底能讓未來的人機交互場景變成何種模樣。

是我們打個響指，電視機就能打開？還是我們吹個口哨，洗衣機就開始自動運轉？

不管是哪種，AR和VR技術主要營造的是一種沉浸感，不僅有交互，還有顯示和移動。

未來在AR和VR領域，鼠標和鍵盤的交互方式將會退出江湖，取而代之可能是手勢交互和體感交互。

4、體感交互技術

體感技術，人們可以很直接地使用肢體動作，與周邊的裝置或環境互動，而無需使用任何複雜的控制設備。便可讓人們身臨其境地與內容做互動。

體感交互技術近些年發展勢頭很迅猛，很多場景都用到了此項技術，例如在一些遊戲體驗中，可以偵測你身體的動作，從而同步到遊戲中的虛擬人物。

這就是一種很直接地以體感操控周邊裝置的例子，用戶通過體感交互技術可達到身臨其境的感覺。

人機交互新方式

1、無處不在的語音交互

講完了人機交互裏面所涉及的技術，接下來的內容我們來講下未來可能會出現的人機交互新方式。

其實語音交互嚴格來說是已經出現但未成形的人機交互方式，但因其涉及的技術原理和技術點太過龐雜，目前語音交互的發展只能滿足一般場景下的人機交互。

雖然發展現狀並不如我們所預想那般，但語音交互被喻爲最接近人類自然交互方式，其發展空間還是非常大的。

2、多場景手勢識別

和“語音交互”一樣，手勢識別被視爲人機交互最重要的發展方向之一。

在未來，成功的人機交互方式離不開“高精確度”和“高效率”，手勢識別恰好將這兩點特徵發揮到了極限。

在目前使用最廣泛的交互方式中（鍵盤+鼠標），手指動作的交互頻率非常快，指頭每在鍵盤上敲擊移動一次，就給計算機發送出一次信號，效率之高除了語音交互之外幾乎沒有哪種交互方式可以與之匹敵。

最爲關鍵的是，我們的手指在熟悉某種新的交互方式之後，可以連續交互幾個小時而感覺不到疲憊，這一點在以後很多場景中顯得尤爲重要。

3、腦機交互

“腦機交互”從字面上來講，就是把人類的大腦和計算機連起來，然後進行交互。

腦機交互目前主要的應用場景有2種，一是殘疾人和老年人神經功能輔助與康復；二是認知及精神障礙患者的輔助診斷與康復。

未來腦機交互將會一步步轉向人類自然交互上，讓計算機能夠“讀懂”我們的大腦，“看懂“我們的意念。

當然，在理想狀況下，未來腦機交互中的“機器”應該能夠代指全部通電設備。

4、分場景的全息操作

全息操作界面幾乎成了科幻大片的必備場景，全息操作界面全透明，各種信息投射在空中與交互者發生交互關係。

全息操作固然方便快捷，但因爲其操作界面的透明性，在交互中界面上的信息容易受到背景事物的干擾，對使用場景要求較高，在未來並不會成爲主流的交互方式。

5、所見即是界面

人機交互界面作爲人機交互的核心研究問題之一，其發展直接決定了人機交互到底能給我們日常生活提供哪種便利。

觸屏時代的到來，屏幕作爲“溝通”的利器，人和機器交互的頻次和效率直線提升，人機交互得到了飛速發展。

但隨着人機交互需求的不斷增加，觸屏交互的缺點漸漸展露出來，屏幕需要相關硬件作爲承載，不可隨時隨地和機器進行交互。

在這種情況下，全界面的重要性逐漸被人類所認知，希望我們所看見的一切都能作爲人和實物交互的界面，這一點不僅僅是美好願景，也是人類爲之努力的重要方向之一。

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