德國商務考察：工業大數據如何改變德國製造業？
在德國商務考察的過程中，我們發現，德國製造業着重於在生產現場追求問題的自動解決、大量信息的錄入和計劃的生成及追溯。這一切都是通過軟件自動完成，儘量減少人爲因素帶來的不確定性。因此，工業大數據對於德國製造業的升級發展起着非常重要的作用。工業大數據是如何改變製造業的？
1 精度更高
高成功率的製造是製造商的核心競爭力，在大數據出現之前，最好的方法是投資更好的設備，或對員工進行更好的培訓，但都無法太大的減少失敗率帶來的額外損失。然而，使用大數據，製造商可以使用計算機程序來優化流程，並更加巧妙地分析錯誤，從而防止這些錯誤產生。
2 產量更高
大多數製造商購買原材料並製造成品，他們銷售價格高過製造成本。每個成品使用的原材料越少，企業的經營就更有利可圖。新的大數據應用程序使製造商能夠更好地瞭解其整體產量，並有機會改進其採購方案，生產產品就能獲得更多的利潤。
3 更好的預測
製造商可以根據各種情況預先判斷需要生產多少產品，淡季的時候減少生產量，以及在倉庫中的庫存或出貨量。大數據有助於製造商更好地掌握這種供需關係的變化，因此可以在最有價值的生產條件下進行生產。
4 預測和判斷蹤供應商的產品優劣
製造商也可以使用大數據跟蹤供應商的優劣。例如，如果供應商提供劣質產品比例較高，通過大數據計算證明這些事情，就可以確定選擇新的供應商是否更加具有成本效益。
5 更高的可追溯性
大數據還使製造商的流程更加透明和可追溯。製造商的原材料在生產過程中以及生產階段有多少損失？批次產量多少，目前存儲在哪裏？運送需要多長時間？大數據可幫製造商跟蹤生產和交付的所有階段。
6 高級自定義工作
大數據顯示，通過在以往的努力中獲取數據並創造更好地利用原材料的方法，有可能創建高級定製工作。它也可以幫助製造商採取逆向工程，爲熟悉的問題提出新的解決方案。
7 投資回報率和運營效率
大數據使製造商能夠更深入地瞭解其運營的真正效率，以及升級時產生的投資回報率，例如新設備或新的廣告策略。
