根據企業在生產和管理過程中會產生的數據類型，提供鏈接標記、SDK和API三種類型的採集方式，以及基於用戶全生命週期的UTSE數據採集模型。

那麼，數據具體的採集方案是什麼呢？

四種數據採集方法對比

數據採集，是通過埋點的方式實現的，諸葛io提供了非常完備的數據接入方案，支持代碼埋點、全埋點、可視化埋點、服務端埋點等多種數據採集方式。

1.代碼埋點

說明：嵌入SDK 定義事件並添加事件代碼，是目前常用的數據採集方式，主要包括web、h5頁面的JS埋點、移動端的iOS、Android埋點、微信小程序等。

優勢：按需採集，業務信息更完善，對數據的分析更聚焦，數據收集全面且準確，便於後續深度分析。

劣勢：需要研發人員配合，有一定的工作量。

2.全埋點

說明：通過 SDK，自動收集頁面所有可點擊元素的操作數據，無需定義事件，適用於活動頁、着陸頁、關鍵頁面設計體驗衡量。

優勢：更加簡單、快捷，並且可以看到頁面元素點擊的情況，更加了解自身的產品特點。

劣勢：採集的數據過於多，只要是可點擊元素都會採集，上傳數據多，消耗流量多。無法採集到更深維度的信息，如事件的屬性，用戶的屬性等。

3.可視化埋點

說明：可視化埋點是基於全埋點之上，技術同事集成後，需要業務同事對頁面的元素進行圈選，被選擇的元素纔會採集。

優勢：界面化配置，無需開發，埋點更新便捷，生效快。

劣勢：自定義屬性支持範圍比較有限；重構或者頁面變化時需要重新配置。

4.服務端埋點

說明：通過 API 的方式，對服務端存儲的數據進行結構化處理，支持其他業務數據採集和整合，如 CRM 等用戶數據，通過接口調用，將數據結構化，適用於自身具備採集能力的客戶。

優勢：服務端埋點更加的具有針對性，數據更加準確，減少了有碼埋點的發版過程，數據上傳也更加及時。

劣勢：一些用戶的簡單的操作，如點擊按鈕，切換模塊這些數據無法採集，用戶行爲不夠完整。

總結：以上是諸葛io提供的四種數據採集方案：代碼埋點，全埋點，可視化埋點，服務端埋點，數據採集目的是爲了滿足採集後進行精細化分析和運營需要。只有能達到這個目的，選擇一種或多種組合的採集形式都是可以的，在企業業務中，選擇哪種採集方式，應該根據企業自身的具體業務需要去決策。

|內容來源： 諸葛io數據教練 版權歸其所有

【頭條號-袁帥論道】運營者：袁帥，互聯網數據分析運營實踐者，新社匯平臺聯合創始人，微會動平臺創始人，【靜花緣·夢迴古道】精品民宿小院線上運營者。會展業信息化、數字化專家。PMP項目管理師，網絡營銷師，SEM搜索引擎營銷師，SEO工程師，認證數據分析師，永洪數據科學研究院MVP，中國電子商務協會認證：中國電子商務職業經理人，暢銷書《互聯網銷售寶典》聯合出品人之一。