摘要：（Waymo自動駕駛汽車上的鐳達，圖片來自網絡，版權屬於原作者）。（Waymo One:自動駕駛出租車項目，圖片來自網絡，版權屬於原作者）。

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文/Zhan Zhang

來源：硅谷密探（ID:guigudiyixian）

連自動駕駛老大Waymo都要開源節流了。

窮。

對於法拉第未來（FF）來說，這可能是他們面臨的最大難題。

（Faraday Future，圖片來自網絡，版權屬於原作者）

和恒大分手後，FF的資金鍊基本陷入絕境。爲了維持公司的基本運營，賈躍亭也可謂是煞費苦心，開源節流並行，卻仍難挽頹勢。

本月14日，FF爆出已將其在北拉斯維加斯地區的913英畝（約合369公頃）土地掛牌四千萬美元出售，試圖填補自己的運營開支。上個月，FF更是讓數百員工無薪休假，並一再延長他們的休假時間。

就在這周（24日），FF終於傳出，找到救命稻草——在納斯達克上市的互聯網遊戲公司第九城市，將出資6億美元，跟FF成立合資公司。資本將基於合同的約定，分期注入。

然而，這些努力，在自動駕駛這臺鈔票粉碎機的轟鳴之下，都不過是杯水車薪。今天，小探就來跟你探討一下，自動駕駛燒錢的那些事。

每年燒十億美元，巨頭資本的未來遊戲

我們先來看看現有巨頭的燒錢遊戲。

被通用汽車收購至旗下的自動駕駛公司Cruise，去年成功爲母公司損失了七億兩千八百萬美元（$728.000.000），比2017年增加16%，並仍處於純粹研發的燒錢狀態。

今年，通用更計劃在西雅圖開啓新分部，招募數百名工程師參與研發，燒錢速度只會越來越快。

（圖片來自網絡，版權屬於原作者）

Uber的自動駕駛部門——Uber ATG，也在近日Uber的IPO進程中公開了它的月度賬單：兩千萬美元。

按照這個速度估算，自2015年Uber進駐自動駕駛這一燒錢戰場始，Uber可能已經在其上花費了逾9億美元。

即使是估值逾千億的超級獨角獸Uber，在這種燒錢速度下，也不得不積極與孫正義的願景基金和豐田汽車商談，期求獲得10億美元的資金投入。

相形之下，FF這塊九百多英畝的土地，即使能如預期出售，或許不過只是Uber ATG兩個月的正常開銷罷了。

若是考慮到這一領域的頭牌玩家——Waymo，資金的投入與開銷便來的更爲可怕。

2015年，即Uber進軍自動駕駛的年份，Waymo已成功燒掉11億美元。據Waymo前員工及其他行業內人士估算，如今的Waymo，每年要在各方面花掉10億美元以上。你沒看錯，是每年10億美元……

（Waymo自動駕駛車輛，圖片來自網絡，版權屬於原作者）

白花花的錢，都燒哪裏去了？

研發自動駕駛爲何這麼貴？人才、數據、硬件都是原因。

人才的重要性無需多言。

在美國，自動駕駛工程師仍處於緊缺狀態。目前的從業工程師中，過半人數擁有博士學位，剩下的也大多擁有碩士學位，平均工資在23萬美元左右，最頂尖的10%人才更是坐擁35萬美元以上的年薪。

2017年，福特對Argo.ai的十億豪賭更能說明業界對頂級人才的渴求。

當時，Argo.ai剛剛成立不足兩個月，尚未有任何產出。然而，兩位創始人——CEO Peter Rander（前Uber ATG高級工程師）和COO Bryan Salesky（前Waymo硬件部門主管）的技術背書已足以讓福特下定決心，爲人才一擲千金，投資十億美元，完成對Argo.ai的事實收購。

爲什麼說是事實收購？這筆投資完成後，福特將成爲Argo.ai最大的持股人。而Argo.ai有了這筆錢，當年就計劃把團隊擴張到200人，並和福特自動駕駛團隊整合。未來，Argo.ai將逐漸成爲福特的全資子公司。

數據，更是自動駕駛企業的重要護城河之一。

爲了收集足夠的數據來訓練模型，建立自身競爭優勢，也爲了驗證自身技術安全性，分析道路實際場景，各自動駕駛企業均需要進行大量的公共道路測試。

在路試中，每部車都至少需配備一位安全駕駛員，一位工程師，以及一位控制室監控員，這其中的人力成本不言而喻。再考慮上高額的保險費用，其開銷便顯得愈發高昂。

如今，Waymo已經完成了逾一千六百萬公里的自動駕駛路試，這其中的投入可想而知。

（路試中的Waymo，圖片來自網絡，版權屬於原作者）

另外，現階段的L4自動駕駛均構建於高精地圖之上。爲了實現廣泛可用的自動駕駛技術，廠商需要讓自己的數據採集車（往往需要配備LIDAR來滿足精度需求，下面會說到LIDAR）高頻率地在自己的運營道路上巡遊，更新自身的高精地圖信息，以保障數據的有效性。

（硅谷高精度地圖初創公司DeepMap）

在自動駕駛測試、運行範圍不斷擴大的今天，高精地圖的覆蓋面積亦要隨之增長，維護與更新的開銷因而水漲船高。

硬件也是成本的重要組成部分。

其中，鐳達（LIDAR，LIght Detection and Ranging），便是全車最爲昂貴的部分。

鐳達藉助激光的反射探測四周物體，得到準確的立體位置關係，生成三維的點雲數據，是絕大多數自動駕駛技術和機器人技術的感知核心。

長期以來，僅有Velodyne、Quanergy等少數廠商具有鐳達的研發與製造能力，其價格亦長期高居不下，成爲自動駕駛汽車上遠超汽車本體，最爲昂貴的部件。以Velodyne的64線鐳達爲例，其售價高達75000美元，和寶馬7系的售價相差不遠，而一輛自動駕駛汽車上往往需要多個鐳達協同工作，確保感知的準確性、實時性，這使得自動駕駛來的更爲昂貴。

（LIDAR輸出的三維點雲數據，圖片來自網絡，版權屬於原作者）

再加上計算單元、雷達、相機等等硬件成本，一部自動駕駛汽車的成本至少也要在25萬美元以上，和蘭博基尼的頂級跑車價格相當。

對於現如今自動駕駛企業數千、甚至數萬的車隊來說，這筆支出顯得極爲可觀，也就成爲了自動駕駛企業身上的沉重負擔。

如何應對？開源節流都不夠

錢燒得這麼快怎麼辦？

面對這筆鉅額開銷，手握千億美元現金，爲Waymo立下堅實資本基礎的Alphabet（Google母公司）也不得不審慎而行，對Waymo的長期燒錢前景作出應對。

第一招當然是：融資。

據悉，Waymo已於近日向外部資金伸出橄欖枝，擬向Alphabet母公司以外的企業、機構尋求資金投入。除了尋求投資之外，Waymo被傳出獲得了密歇根戰略基金提供的200萬美元贈款，主要用於獎勵Waymo在密歇根州開設的工廠所創造的工作崗位，最高贈款可達800萬美元。

對外融資此舉恰好應合了Alphabet母公司近期的資本謹慎收縮戰略。

Alphabet的CFO——Ruth Porat，自2015年上任以來，一直致力於讓公司的各部門清簡開支，高效運轉。而對於那些缺乏商業化前景的項目，她則會毫不留情地將其砍掉。沒錯，就是節流。

2017年，多足機器人領域的先驅Boston Dynamics （波士頓動力）便在她的推動下被賣給了軟銀。

Waymo的處境則是不同卻又頗有相同。

一方面，自動駕駛市場的巨大利益不言而喻。作爲這一領域一騎絕塵的引領者，Waymo爲此獲得了千億美元級別的估值，並將在未來幾年裏繼續攀升。

然而。另一方面看來，技術的進展遠不如預期，時至2019年的今天，Waymo自動駕駛汽車仍不可離開安全員的監護，Waymo設想中的完全無人駕駛遙遙無期，大大拖慢了Waymo的商業化進程。

Waymo本計劃在去年開始大規模的商業化運營，向公衆開放其無人駕駛出租車服務。然而，直到去年年底，Waymo才終於在鳳凰城推出了其第一個“商業化”無人駕駛出租車項目——Waymo One，開始向用戶收費。

（Waymo One:自動駕駛出租車項目，圖片來自網絡，版權屬於原作者）

而且，該項目其實很難稱之爲一個“商業化”項目，只有鳳凰城的少部分試驗乘客可以使用這一平臺。其性質更多的是一場試水，而遠非面向公衆的正式運營。

技術的突破性進展難以預期，真正的大規模商業化亦因而難以推行，Waymo的盈利前景一再延期。在這一背景下，Waymo對外尋求投資，藉以保證長期充足的研發投入，便顯得順理成章了起來。

第二招：聯手傳統車企

除去資金本身，Waymo其實更看重資金背後的合作關係。

有Cruise和通用汽車的前例在先，自動駕駛技術和車企量產平臺的強強聯手在當今愈顯火熱。Waymo此次募資的重要目標便是傳統車企。通過吸納車企投資，深化與車企的合作，藉助其成熟的量產平臺，Waymo可以更好地擴展自己的車隊，爲未來的大規模發展做好準備。

其實，早在去年十月，Waymo便曾和本田進行磋商，共議合作，卻因Waymo不願將技術與本田共享而告終。最終，本田轉而投向通用汽車旗下的Cruise平臺，向其注資高達27.5億美元，成爲重要持份者。

而此次募資，Waymo被傳出針對的是以大衆汽車爲代表的歐洲車企。

大衆汽車一直無意於自主研發自動駕駛技術，而是更願意和自動駕駛領域的相關玩家進行合作，結合自動駕駛廠商的技術和大衆成熟的量產平臺，邁入汽車行業的新時代。

大衆汽車CFO Frank Witter曾在接受媒體採訪時表示，“我們希望用到自動駕駛技術，並正爲此和相關廠商接觸洽談。”、“Waymo是其中之一。”

甚至去年10月Manager Magazin報道，大衆汽車的CEO Herbert Diess透露，希望花費120億歐元（約137億美元）購買Waymo公司10％的股份。

據估計，大衆汽車會在今年做出合作伙伴的選擇，Waymo此舉對外募資，應該也有爭取大衆積極加入的成分所在。

那現有知名車企中都是怎麼投入自動駕駛領域的呢：福特選擇自主研發，收購Argo.ai，進軍自動駕駛領域；豐田汽車則一邊發展自身研究院，一邊向Uber ATG注資聯手，展開深度技術合作；而本田汽車則加入了通用的Cruise陣營，聯手研發新的本田平臺自動駕駛汽車。

如此看來，剩下的知名車企，且仍在尋求合作伙伴的大衆，自然是Waymo合作的最佳選擇。

第三招：探索出售自研雷達

除去尋求投資，Waymo亦在積極開拓商業化新途徑。出售自研鐳達便是他們的重要探索。

Waymo於2017年發佈了其自研鐳達，在提升準確率、集成度的同時大大降低了自身的硬件成本。據估計，其成本僅爲市場同類產品售價的十分之一。平價自研鐳達的成功，讓Waymo在數以萬計的龐大車隊省下鉅額資金，成爲其核心競爭力之一。

而Waymo此次進軍鐳達市場，將有望補償自己的部分研發支出，更會在競爭中讓鐳達的售價下降，惠及更多的機器人廠商。

當然，Waymo並不準備在鐳達應用最廣的自動駕駛領域展開銷售。畢竟，Waymo並不是以鐳達爲主業，保持自動駕駛的技術優勢仍是其第一優先級。

（Waymo自動駕駛汽車上的鐳達，圖片來自網絡，版權屬於原作者）

在現下的諸多熱點領域中，自動駕駛大抵算得上最燒錢的那個。高昂的硬件成本、天價的研發支出、遙遙無期的落地盈利，讓它成爲只有巨型資本纔有資格參與的未來遊戲。

在鈔票燃起的熊熊火焰中，即使是背靠Alphabet的Waymo也不得不向現實相對妥協，尋求外部資本，拓展商業道路，讓自身發展更可持續。

面對失去了樂視，失去了融創，又復而失去了恒大的法拉第未來，第九城市真的能救得了賈老闆的造車夢嗎？大家怎麼看？歡迎留言討論。