原標題：自動偵測網絡黑嘴薦股 一鍵生成內幕交易報告 上交所市場監管“道高一丈” 來源：上海證券報

⊙孫越 ○編輯 孫放

內幕交易、股價操縱、網絡黑嘴……這些違法違規行爲無論套了多少層“馬甲”，如今在科技監管的透視儀和聚光燈下，都會原形畢露，無所隱遁。

日前，上交所市場監察部門相關負責人接受上證報採訪，詳細介紹了最新的科技監管應用，以及正在推進建設的新一代監察系統。在“監管科技3.0”整體框架下，多維度展現投資者交易特徵、圖形化還原賬戶關聯關係、自動化生成異常交易分析報告等一系列最新技術，使市場監察業務場景中的一些重點難點問題迎刃而解，“實時、全景、穿透”式監管正不斷實現突破，三公原則和市場秩序得到了精準高效的維護。

一圖“看穿”投資者和賬戶關聯

目前，“數據可視化”正取代繁複的表格文字，極大提升了監管篩查線索的效率和水平。

如“投資者畫像”，即以圖形化的方式全方位展示投資者的交易行爲特徵，包含交易風格、持倉特徵、投資偏好、歷史監管情況等多個維度。在實踐中，這一功能可幫助監管人員快速準確鎖定頻繁參與市場炒作、以拉抬打壓等手法誤導中小投資者的異常交易賬戶。

再如“賬戶關聯分析模型”，通過對賬戶關聯性的多維度數據進行深度整合，使用最新的“圖數據庫技術”快速生成關聯拓撲圖，直觀展示賬戶之間、賬戶組之間複雜多變的關聯關係，大幅提高了監管對關聯賬戶的識別效率。

上交所市場監察部門相關負責人介紹，2017年初，上交所在篩查涉嫌操縱次新股的案件線索時，藉助“賬戶關聯性分析模型”快速識別定位了嫌疑賬戶組，比較完整地還原了多賬戶多點合謀操縱的行爲模式。

　　自動偵測“網絡黑嘴”薦股信息

通過短信、貼吧、微博、微信、直播平臺，“網絡黑嘴”的薦股信息幾乎無孔不入，種種套路令投資者防不勝防。這些利用新媒體散佈薦股信息，背後進行違法違規交易的“網絡黑嘴”危害面較廣、傳播速度快，已成爲監管的重點打擊對象。以往，對這一領域的監管面臨諸多難點，如網絡信息源多，難以全面覆蓋。且相比結構化交易數據，網絡文本等非結構化數據的分析更加複雜。

目前，上交所已突破性地實現對“網絡黑嘴”的自動偵測，通過文本挖掘、語義分析等技術自動抓取熱門網絡社區中的薦股信息。並同步篩查相關股票是否存在異動，對異動股中具有“搶先交易”行爲特徵的賬戶進行深度挖掘，從而篩查出“網絡黑嘴”背後的嫌疑賬戶。

同時，在電視、直播平臺薦股的“黑嘴”也會被“面部識別”。上交所市場監察部門相關負責人表示，目前已應用視頻圖像分離技術，可將薦股視頻輸出爲一幀幀的靜態圖片和對應的音頻，與相關人員進行面部匹配，並解析出對應的薦股信息，進而實現對“黑嘴”的偵測。

　　內幕交易覈查報告“一鍵生成”

上交所市場監察部門相關負責人透露，爲更好地支持“實時、全景、穿透”的監管要求，上交所依託大數據平臺，正積極推進新一代監察系統建設。

據悉，新的監察系統將在交易持倉數據、監管歷史數據等結構化數據基礎上，拓展並集成網絡輿情、公司財報、券商研報等非結構化或半結構化數據源，進一步發揮監管大數據的聯動分析效能。

與此同時，上交所正在逐步推進線索分析工具的自動化和智能化。目前，從實時監控預警到自律監管函件生成，監察系統已實現自動化。監管人員只需對函件內容進行最終確認，即可完成整個自律監管的處置流程。

此外，新的內幕分析模型正在搭建，這一模型將實現對內幕交易嫌疑賬戶的“智能分析”和內幕交易覈查報告的“一鍵生成”。通過該模型，監管人員僅需要確定證券名稱和分析區間，系統即可根據內幕信息類型，結合公司股票的量價波動、賬戶交易特徵指標等信息給出符合條件的嫌疑賬戶，並自動生成分析報告，極大提升了監管效率。