未來的警察五英尺高，重約400磅。別擔心，並不是你想的那樣。Knightscope表示，這是一個完全自主的數據安全機器，其目的是利用現代信息技術工具加強安全和執法。K5並不是一個持槍的機器人警察。根據美國最新的人口普查，該國有3.25億人，但負責保護和服務的當地、州及聯邦警察卻只有70萬名，對於完成這項任務，並沒有足夠的眼睛和耳朵，K5機器人的建立是爲了利用傳感器和人工智能軟件來彌補不足。

《紐約時報》4月13日發表了一篇文章，講述了銀行和零售商在網上監視詐騙犯的軟件工具。行爲生物識別技術是一個數據科學領域，它追蹤我們在與計算機交互時如何打字、點擊和滑動，超越了密碼和指紋等靜態指標，因爲它不易被察覺，用戶永遠不會知道數據正在被收集。

中國正在把這一想法提升到一個新的水平，公安部正在建立一個面部識別數據庫，可以在3秒內識別出13億公民中的任何一個。據《南華早報》報道，該項目的準確率有望達到90%，它將存儲每一位中國人的肖像信息。MPS系統還將執行實時數據分析、跟蹤和其他未指定的操作。除了監控之外，數據還將從社交媒體、銀行歷史和個人設備中提取數據，併成爲國家聲譽數據庫的基礎。這完全是反烏托邦的。政府可以通過使用這個數據庫來限制行動，在某些情況下，通過預測分析模型將實體居民視爲具有危險性。

Knightscope的K5機器人使用五組感官來定位自己的物理世界。將激光雷達傳感器置於設備的頂部，光暈中使用了16個激光器，在設備的主體中又使用了5個激光器，每隔20毫秒就可以繪製出物理環境的詳細3D地圖。超聲波傳感器防止K5笨拙地撞向物體，GPS傳感器使用來自衛星的信息作爲方向，有複雜的車輪里程計算距離，而慣性測量傳感器，就像智能手機中的加速度計一樣，可以防止這個小型機器人翻倒。

Knightscope是硅谷一家成立於2013年的私人公司，公司經理認爲犯罪對美國經濟有1萬億美元的負面影響，他們希望通過預測和預防犯罪，將這一龐大數字減半。到目前爲止，這款機器人已經被部署到停車場、體育場、辦公樓和購物中心，K5更像是百貨保安而不是機械戰警。英偉達（Nvidia）準備打造世界領先的深度學習平臺。軟件工程師正在利用它進行大規模的模擬，最終將允許像Knightscope這樣的公司製造出功能齊全、具有預測能力的機器人，幫助警方減少犯罪。安全性或許只是英偉達未來的一小部分，這家公司從爲PC遊戲玩家制作最好的顯卡起家，在自動駕駛汽車、醫療服務和生活在網絡周邊的物聯網設備方面有着光明的前景。