算法和大數據下的推薦真的符合我們的需求嗎？

不論是繁忙工作還是閒暇放鬆的時候，人們都是喜歡聽聽音樂來讓自己處於一個很好的狀態，有些人可能是習慣於品牌的連貫性去聽騰訊旗下的音樂軟件、也有人喜歡特立獨行充滿情懷和小衆氛圍的網易旗下的音樂產品，但是不論使用什麼音樂軟件都會面臨一個問題，當人們充滿好奇的爲了嚐鮮點擊了一首或是幾首新風格的音樂，那麼在未來的一段時間內，就會接受到這款音樂軟件在算法下的反饋推薦，令人們感覺不厭其煩。

其實不單是音樂軟件，人們現在所能接觸到的所有的所有軟件幾乎都是依靠着算法和大數據來分析人們的意願的，但這確實符合了我們的需求嗎？不單是存在着功能上是否符合這人們的需求，而且這種算法和大數據也在某種層面上暴露了人們的隱私。設想一下，當你在網店裏精挑細選了某種私密的產品，也仔細看了留言和評價，還和店家詳細溝通了很久來確定快遞是否隱祕發貨，從外包裝根本看不出這是一款什麼產品。你把從購買到收貨可能出現的所有問題都考慮到並且確保萬無一失了，開始靜靜等待自己的物品到手的時候，拆開包裹的一絲絲激動和愉悅，可是在朋友聚會或者是某一次重要會議的時候，你的網購軟件突然地彈出了某條消息，“嗨！聽說你也在尋找這款XXX產品”，又恰好被人看到了，生活中的尷尬來的就是如此的措手不及，自己的隱私也得不到保障。

所以，那些被商家們大肆炫耀的大數據和算法真的符合人們的需求嗎？其實並不盡然吧！這種大數據和算法不過是爲了給商家自己提供方便而已，人類是存在認同需求和特立獨行個性的矛盾體，當人們在大數據和算法下采用了同一樣式的衣食住行的需求的話，那麼又何嘗不是一種災難呢？而且，也並不是所有的人都會對自己某一瞬間感興趣的事物保持着長久的興趣，一個喜歡民謠追求抒情音樂的愛好者在看了娛樂報道之後感興趣的搜索了嘻哈風格的音樂，不代表他就會一直接受這種音樂，但是算法就會認定這位愛好者喜歡嘻哈音樂而開始進行推薦，造成了很大的困擾。