讓 BigQuery 助力現代數據分析
原標題：讓 BigQuery 助力現代數據分析
在 Google，我們一直努力爲客戶提供理想的工具與技術支持，幫助您輕鬆運用日益增長的數據集合。衆多企業與數字化 機構已經選擇 Google Cloud 智能分析平臺，藉此從自有數據當中挖掘出不可思議的巨大價值。而這套智能分析平臺的核心正是 BigQuery，一款雲原生企業級數據倉庫。BigQuery 能夠幫助組織用戶開發並運營規模龐大、可擴展性強的數據驅動型智能應用程序，進而爲數字化轉型增添助力。
利用 BIgQuery 推動現代化轉型，快速獲取業務洞察信息
企業正利用 BigQuery 運行大規模關鍵任務應用，藉此優化運營、改善客戶體驗並降低總體擁有成本（TCO）。目前，Google Cloud 的部分客戶已經在高達上百萬億行的少量數據集上運行查詢操作，也有不少客戶同時在組織之內運行超過 1 萬條併發查詢。跨越各個地理區劃與垂直行業，BigQuery 正立足零售、電信以及金融服務等多個領域發揮作用。
相較於傳統內部數據倉庫，金融服務公司 KeyBank 正在向 BigQuery 遷移，希望藉此提高業務可擴展性並降低運營成本。Keybank 公司首席數據官 Michael Onders 表示，“我們正在從內部數據倉庫遷移至 Google Cloud 提供的雲原生數據倉庫 BigQuery，這一舉措能夠幫助我們推進數據分析策略的現代化轉型，進而幫助我們無縫擴展計算與存儲需求，同時降低總體擁有成本。Google Cloud 的智能分析平臺使我們得以訪問種類豐富的數據轉換工具與高級機器學習工具生態系統，讓我們輕鬆生成預測洞察並從數據中不斷髮現新的價值。”
Saber 與漢莎航空也在 Google 智能分析工具的幫助下實現業務提升。這些客戶都在努力推動數據分析策略現代化，希望通過業務轉型在不斷變化的數據環境當中保持強大競爭力。
產品創新：簡化遷移並提高成本可預測性
我們將繼續簡化利用 BigQuery 實現數據倉庫現代化的具體流程。我們不斷髮布的最新產品與功能，將幫助客戶全面推動高級分析技術的民主化進程，保障價格可預測性，同時降低大規模遷移的實施難度。
降低大規模遷移的實施難度：隨着 RedShift 與 S3 遷移工具的正式上線，我們正幫助客戶快速將原有數據倉庫遷移至 BigQuery。客戶現在可以利用 BigQuery Data Transfer Service 從 Amazon Redshift 及 Amazon S3 遷移至 BigQuery。包括 John Lewis Partnership、家得寶、Reddit 以及 Discord 在內的衆多客戶，都在 BigQuery 加快了業務洞察的獲取速度。Discord 公司機器學習技術負責人兼經理 Spencer Aiello 表示，“從 RedShift 遷移至 BigQuery，徹底改變了公司之內的原有遊戲規則。如今，我們已經有能力克服性能瓶頸與容量限制，更加無所畏懼地在業務層面解鎖具備可行性的洞察見解。”
支持企業級生產，實現價格可預測性：企業客戶要求價格具備可預測性，否則將無法準確做出判斷與規劃。我們近期啓動了用於工作負載管理的 Reservations 預留實例，並在今天正式宣佈 BigQuery Flex Slot 推出測試版本。此項功能既能幫助客戶即時調整 BigQuery 數據倉庫的規模以滿足分析需求，同時又不影響運行成本的可預測性。在 Flex Slot 的幫助下，您現在可以按短週期購買 BigQuery 服務，且週期可低至秒級別。如此一來，組織能夠即時對分析需求做出響應，同時針對假期銷售季或者遊戲上線日等重大商業事件做出規劃。您可以點擊此處瞭解關於 Flex Slot 的更多細節信息。此外，我們還公佈了 BigQuery 列級訪問控制功能的測試版本。在這項功能的支持下，您不僅能夠將訪問策略引入數據容器，同時也可對企業數據倉庫中的列數據內容及 / 或含義進行分析。最後，我們在 BigQuery 表上放開了對 DML/DDL 語句的數量限制——您可以點擊此處瞭解更多細節信息。
所有這一切，包括更多其他創新成果，共同作用並幫助客戶輕鬆踏上自己的數字化轉型之路。
極具凝聚力的 Google 合作伙伴生態系統，爲轉型大計奠定堅實基礎
我們一直投入大量資金支持合作伙伴生態系統，並與全球 / 各區域系統集成商（GSI）及其技術合作夥伴開展協作，希望從規劃階段、專業知識支持以及產品上市流程等多個方面簡化遷移工作。Wipro、Infosys、埃森哲、德勤、凱捷、Cognizant 等 GSI 合作伙伴都設有專門的卓越中心與 Google Cloud 合作伙伴團隊。這些團隊致力於制定並執行業務聯動計劃，同時建立起端到端遷移規程、加速工具與服務方案，努力降低遷移工作的實施難度。埃森哲數據工作室、Infosys 遷移工作臺（MWB）以及 Wipro 的 GCP（Google Cloud Platform）數據與洞察遷移工作室都是合作解決方案中的出色範例。他們的目標只有一個：通過爲大規模遷移計劃提供支持，幫助企業實現分析環境的現代化改造。
合作伙伴的助力，對於企業的雲遷移之旅至關重要。Infosys 公司數據分析執行副總裁 Satish H.C. 指出，“當下，企業推動數字化轉型的核心訴求，在於將數據轉化爲企業業務的核心驅動力。面對我們的客戶，我們通過 Digital Brain、Information Grid、Data Marketplace 以及 Next Analytics 等平臺解決方案幫助其逐步實現數字化轉型。而支撐這些平臺的核心，正是 BigQuery、BigQuery ML、AI Platform 以及 Cloud Functions 等 Google 原研技術。”
埃森哲北美數據工程負責人、常務董事 Sriram Anand 表示，“我們很高興能夠與 Google Cloud 合作，從而簡化從傳統數據倉庫向 BigQuery 的遷移流程，這將極大提升各類組織機構對數據潛力的利用能力。我們的客戶往往面對日新月異的業務需求，因此必須在不影響性能的前提下找到按需交付、靈活易用的 PB 級數據處理方案。只有這樣，他們才能快速運行查詢，進而推動業務創新。”
在我們的數據倉庫現代化解決方案當中，技術合作無疑扮演着核心角色。在 Informatica 的支持下，客戶能夠更輕鬆、更安全地將數據及其架構從內部應用及系統中遷移至 BigQuery。Datometry 與 CompilerWorks 則幫助客戶在遷移工作負載的過程中，無需調整查詢代碼。其中，Datometry 允許客戶將輸入請求即時轉換爲特定 Dialect，而 CompilerWorks 能夠將查詢中的 SQL 源 Dialect 轉換爲其他 SQLDialect。除了核心產品之外，這些技術合作夥伴還開發出多種其他遷移加速工具。
我們還要宣佈另一項好消息：全球領先的商業與技術諮詢託管服務供應商 SADA 剛剛與 Google Cloud 簽訂一項多年合作協議。SADA 方面將推出一系列全新解決方案，幫助組織利用 Google Cloud 實現數據分析與數據倉庫現代化，其中包括從 Netezza、Teradata 以及 Hadoop 向 BigQuery 遷移的全面支持選項。這些解決方案將縮短新版本的評估時間，通過數據驅動型洞察分析加快決策速度，確保客戶將更多精力集中在業務創新方面。
勢不可擋的 BigQuery
過去一年當中，來自 Gartner 及 Forrester 等權威行業分析機構的五份最新報告中，都將 Google Cloud 列爲市場領導者，其中包括最新發布的《Forrester Wave™：2020 年第一季度分析數據管理（DMA）》報告。這也從另一個側面，證明 BigQuery 遷移浪潮已經席捲整個智能分析產品市場。
以上提到的功能發佈、服務更新以及遷移選項，都秉承着同一個核心目標：幫助企業客戶以數字化方式轉變原有運營流程。您可以通過 BigQuery sandbox 即刻體驗 BigQuery。此外，我們也向大家推薦 Google 數據倉庫遷移方案——您在數據倉庫遷移過程中所需要的專業設計指導及工具、合作伙伴解決方案、以及加快雲遷移步伐的資金支持選項都在這裏，絕對不容錯過。
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