我们在今日头条上看新闻，在抖音，在快手上刷视频，是不是总是有一个感觉：

我们看某个方面的东西越多，这个方面自己想看的，类似的，和自己想法更接近的东西就越多？

这其实就是社交网络利用用户的主动行为，通过推荐算法的计算，把你希望看到的东西源源不断的推荐给你。

但这样也就存在一个问题，我们看到的总是我们越来越熟悉的东西，那些陌生的，和自己想法不一致的信息，就会被屏蔽掉，没有机会接触，逐渐变成在一个个设定的兴趣圈里转悠。

这个问题，被称之为：“信息茧房”。

意思是，我们像蚕一样，在自己织就的茧房里活动，无法获知外面的世界。

随着算法的演进，今日头条、抖音、快手等产品，都在不断破除信息茧房的效应。

算法不仅学习你的偏好，也会根据偏好，去寻找那些相似的，又不完全一样的东西，去根据差异化的内容探索到新的领域，获取新的认知。

那些被与你兴趣相似的人喜欢过的东西，也可能会被你喜欢，并在相似的程度中，寻找新的方向，或者干脆加入一些随机性的内容，去与你的认知世界碰撞。

现在，在我们用今日头条、抖音、快手这些产品的时候，其实就会发现，我们关注的内容，和我们想要了解的内容，以及我们完全不了解的东西，都会推荐过来，从而越来越吸引人，欲罢不能。