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2020年的非冠疫情，真正讓線上教育走上前臺！一些學科類教育機構因其教學場景單一、技術要求不高，從而快速實現了線下、線上轉換。然而，作爲藝術教培機構，諸如美術、音樂、創客等素質類課程，教學場景多樣化、專業性強、教學體驗要求高，轉型線上成爲一個難題。

傳統的線下藝術機構在面對線上教育的衝擊時，如果沒有這次疫情，轉型線上相較學科類教育，是比較滯後的。大部分線下藝術機構面對互聯網教學是比較排斥的，因爲藝術教學的特殊性，線上很難實現教學達成。

我們以美術教學爲例。美術教學兼具理論教學和實操教學場景，實際教學中，涉及到兩種場景的轉換，一般需要一個導播人員，這無形中會增加人工成本。再比如，美術實操教學時對作品的色彩還原度、構圖比例等都有着嚴苛的要求，目前還很少有專門針對線上美術學科的這種直播技術。

多場景自動導播技術，是將線下的多場景真實還原到線上，通過視頻識別技術，實現這種多場景的自動切換，免除人工導播，是一項自動化直播導播技術。

這種自動導播終端，綜合考量了美術、實驗、創客、音樂等場景教育。譬如針對美術教育，系統專門做了畫板的視頻校正，且考慮到美術對於構圖比例的需要，是等比校正，並沒有改變美術作品的比例構成。

智能導播終端支持行爲識別，自動判斷起立、坐下、行走、靜止等視頻畫面的識別並作出導播相應，支持桌面畫面採集、自動切換，支持手操動作、畫板畫面採集自動切換。

效果的正面校正，不改變拍攝源的畫面比例（等比校正），支持物體的局部拍攝校正，例如美術作品、實驗臺物件等拍攝校正

美術藝術直播教學

實驗實操類直播

全場景形體類直播教學

音樂類線上直播教育

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