隨着人工智能行業的火熱，Python語言引起獨有的優勢成爲人工智能行業編程語言的首選，一時間受到大家的追捧，已經有越來越多的人選擇從零開始學習，踏入這一未來的高薪產業。那麼，可能會有人有疑問了，對於0基礎的人，直接學 Python 編程合適嗎？

在目前的編程語言中，Python的抽象程度比較高，是最接近自然語言的，非常容易上手，學Python 可以讓你更好的理解編程這件事情。

所以，我贊成若你是0基礎，可把Python作爲入門語言，理由如下：

語法簡單明瞭

第一門語言，其實就是語法+Flow control，而Python的語法簡單，代碼可讀性高，容易入門。

可以規範自己

Python的哲學是「做一件事情應該只有一種最好的方法」，對於初學者規範自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼(相比Perl的代碼簡直沒法看)

養成良好的習慣

Python對於代碼的要求嚴謹，特別是縮進(Indentation)，對於初學者養成良好的代碼習慣很有幫助。

語法設計優秀

Python的語法設計非常優秀(反面例子PHP)，思想也比較現代，可以更快的理解現代編程語言的一些思想。

比較大衆

Python仍然是傳統基於Class的OO(對比Java基於prototype的OO)，和Java，C#，Ruby一樣，比較大衆。從Python去學Design Pattern也是比較合適的。

內置數據結構清晰

Python的內置數據結構清晰好用(C提供的略少，PHP的略亂)，同時Library比較多，優秀的代碼很多。

學習資料多

Python免費的書很多(英文)，可以找到許多資料啃。同時(國外)社區比較集中，有問題可以向高手問。

作爲工具來說很合適

Python在其他領域，比如科學計算、人工智能等等有廣泛的運用，對於學一門語言作爲工具來說，Python很合適。

到底誰適合學Python呢？

第一類：入行編程新手：大學剛畢業或者其他行業轉崗，想從事編程開發的工作，目前認爲Python比較火，想入行；

第二類：Linux系統運維人員：Linux運維以繁雜著稱，對人員系統掌握知識的能力要求非常高，那麼也就需要一個編程語言能解決自動化的問題，Python開發運維工作是首選，Python運維工資的薪資普遍比Linux運維人員的工資高。

第三類：做數據分析或者人工智能：不管是常見的大數據分析或者一般的金融分析、科學分析都比較大程度的應用了數據分析，人工智能的一些常見應用也使用了Python的一些技術。

第四類：在職程序員轉Python開發：平常只關注div+css這些頁面技術，很多時候其實需要與後端開發人員進行交互的，現在有很多Java程序在轉到Python語言，他們都被Python代碼的優美和開發效率所折服。

第五類：其他：一些工程師以前在做很多SEO優化的時候，現在學會Python之後，可以編寫一些查詢收錄，排名，自動生成網絡地圖的程序，解決棘手的SEO問題。

所以，0基礎想學編程的同學人士來說，學Python無疑是比較好的選擇！Python不僅有着廣泛的應用，對於新手學習也比較友好，如果你也想入門，那就一定不要錯過了。

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