数据杂志报道（记者：李婷）人工智能这条路到底有多难走？

早在两年前曾对着媒体直呼“几乎所有的AI，到现在为止都是胡扯”的清华大学教授王志华，在这一次《数据》杂志的采访中，再一次表达出对当前人工智能发展情况的怀疑。当然，这一次他没有强调“胡扯”这样的字眼，而是给出了两个“never happend”。

一是对比全球4700亿美元的半导体市场，在人工智能这个新兴领域长出一个同样大小的份额出来，有没有可能性？二是资本能否快速在新兴市场中挣到钱？王志华都回复了“never happend”，这意味着距离人工智能走向成熟并在市场上获得一定规模的产值还有很久。

AI能否新增4千多亿美元市场？

根据Gartner数据显示，2018年全年，全球半导体产业总营收达4767亿美元，仅前十大半导体公司营收就占据了全球半导体市场的59.2%，半导体市场集中度较高，全球市场格局也非常稳固。

在芯片领域，中国与发达国家之间的差距更是显著，根据IC Insight发布的全球IC市场份额排名显示，美国以超过全球市场50%的份额占比主导了整个全球芯片市场，相比之下，中国大陆的市场份额仅占了3%。

“也就是说，在芯片领域，中国连‘大’都没有做到，更别说‘强’”，王志华表示，“如果中国想要做到‘大’，至少需要在国际市场上做到三分天下有其一，或者说是半壁江山好算账，要么就是去抢占现有的存量市场，要么就是去开辟新的市场。”

但目前看来，这两条路其实都不好走。由于中国缺乏工业革命的基础，对国外先进技术依赖较为严重，一直以来，中国在底层技术方面与发达国家的水平差距悬殊，中国想要撬动现有的全球芯片的市场格局，挑战较大。不过王志华对此抱乐观态度，在他看来，现在中国发展芯片产业，抢占存量市场，并不是闯无人区，至少不存在技术上的不可知。

“另一种可能性，就是在诸如人工智能这样的新兴市场里长出一个4000多亿美元出来，与全球4700亿的半导体市场进行抗衡，有没有可能性？Never happend”，王志华自问自答道。在他看来，由于人工智能的有效应用只是在原有科技产品上做加法，例如在普通摄像头里面安装强算法、高算力的智能芯片等等，“这种‘加法’的市场并不是特别大”。

对于这种情况，《半导体行业观察》就曾在报道中指出，“AI产业仍处于草创阶段，占整体IC产业比重低，即使发展到2025年，AI产值也只能占整体IC产业约10%。”

尽管AI产值整体市场体量比较小，但王志华也表示“增量市场是一定要去做的，只是做增量市场是一个漫长的过程。至于现阶段能够真正落地的AI技术，在王志华看来，人工智能作为一项硬科技也好，作为实体经济驱动力也好，去做能做的事就好，“目前完全能够做的就是图像识别和语音识别这两件事”。

资本能否快速在新兴市场中挣到钱？

资本能否快速在新兴市场上挣到钱？这似乎是一个不存在什么争议的话题。这几年，我们看到P2P、O2O、VR、AR、区块链等各种新兴概念搅得市场风起云涌。市场从来不缺新概念，你方唱罢我登场，但是最终落地失败的概念都成为人们羞于提及的过往。

人工智能的泡沫也同样疯狂，这些年，随着以AI为代表的新一波独角兽的强势崛起，人工智能不仅吸引了各行各业的企业蜂拥而上，纷纷挂上人工智能的旗号自抬身价，每年也吸引着全球百亿美元资金的涌入。但另一方面，我们也看到大批人工智能企业在生死线上徘徊，举步维艰，所谓的人工智能也并没有达到人们所预期的智能效果。

亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示，2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资，但其中商业落地前100强公司累计产生收入却不足100亿人民币。在整个产业链中，90%以上的AI企业依然处在亏损阶段。

另外天眼查数据也显示，人工智能领域企业从融资轮次来看，“漏斗效应”凸显，从天使轮、A轮到B轮、C轮、D轮、E轮递减，能够进入C轮的企业，则呈指数级减少。

数据来源：天眼查

达晨财智合伙人窦勇今年也曾在公开场合表示，“人工智能初创企业，到D轮之后存活率不到6%，企业BP里展示的场景落地，好像永远只是在BP里。”

“慢落地”“低回报”一点点消耗着资本的耐心，对此王志华就提出了第二个“never happend”——“资本能否快速在新兴市场中挣到钱？never happend”。

尤其对于人工智能这个新兴市场，王志华强调，由于人类对自我的认知和理解远不如于人类对现有工业体系的理解，所以不要期望人类对人工智能的探索研究会很快变为一个产业。此外，人工智能如果要想形成一个成熟的产业体系，就必须具备强算力、强算法、庞大的数据驱动，以及比较准确的应用场景这四个基本条件，“否则就是在炒概念。”

这两个“never happened”也让王志华感到人工智能的未来道路仍然十分漫长，“而现在则仍然处在炒概念的阶段”。不过他也认为，从某种角度来讲，对一个新兴市场进行资本炒作也有一定好处，这个好处就在于可以吸引资金流入到政府和社会所需要、对人类发展有利的行业里去。

“所有的新兴市场都要经过时间沉淀，资本愿意投资是好事，因为单靠政府单一投入远远不够，完善资本市场实际也是进一步帮助推动和发展人工智能的重要部分。”王志华表示。

此外，对于人才问题，王志华也给出了相当务实直白的建议，他表示，在全球市场大小暂时不会变化的情况下，人才数量也相对稳定，如果国内市场能够对这些从业人才给予优待，那么行业水平会自然因人才的聚集而得到提高。

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