摘要：“向下邊緣化”，金山雲將推出邊緣計算平臺(Kingsoft Edge Node Computing，簡稱KENC)，這是運行在金山雲CDN邊緣節點上的一套容器雲平臺，它支持在邊緣運行自定義的容器鏡像，通過就近計算原則，將算力高效分發到全區域覆蓋，從而提供高性能、低延時的邊緣計算服務。“CDN競爭的上半場已結束，中國視頻雲市場格局已定，邊緣計算將成爲下半場發展的新賽道。

摘要

國內CDN產業在十餘年的陸續入圍佈局中，走出了一片天地。曾經各家一度此消彼長的主打價格戰策略，在已經迎來觸底的形勢下，CDN業務欲圖尋求更曠遠的價值空間。如今，隨着邊緣計算的應用市場獲得了國內外行業的廣泛關注及認可，CDN企業正在探索出一條與邊緣計算迎合的新出路，更藉助於5G技術的預熱，各家的下半場爭奪戰似乎已經初見端倪。

2019年4月10日，“2019亞太內容分發大會”暨“2019亞太CDN峯會”在北京正式召開，這是首次亞太CDN系列活動升級爲“2019亞太內容分發大會”。這意味着，在此次活動上，話題已經不僅僅侷限於“CDN內容分發網絡”，而是進一步隨着技術的演進，延伸爲邊緣計算、SD-WAN、智能管道、人工智能、區塊鏈、P2P等技術與CDN的融合。跟隨着技術的發展趨勢，從過去看到未來，尋找未來CDN行業發展的機會點。

在此次峯會上，最大的感受是，邊緣計算已經進一步成爲取代CDN價格戰的最大話題。各家雲服務提供商以及CDN服務提供商都在深度佈局邊緣計算，迎接5G場景下的網絡環境變革。

阿里雲視頻雲總經理 朱照遠

演講主題：

《融合開放，開啓邊緣計算新紀元》

核心要點：

“CDN競爭的上半場已結束，中國視頻雲市場格局已定，邊緣計算將成爲下半場發展的新賽道。”

首先回顧過去，阿里雲從2009年到2019年，用了十年的時間，CDN業務規模實現了1000倍的增長。阿里雲目前部署的節點已經超過了2500個，帶寬儲備120T，接入域名數超150W，具備着全球級的商業服務能力。根據CCW Research對2018年中國CDN市場發展格局的觀察，阿里雲佔領了30.6%的市場，排名第一，其執行能力與發展前景均排在首位。

其後，在成績的背後，阿里雲更是表示，在上半場的競爭已經技術，而下半場的新賽道，阿里雲已經做好準備。隨着萬物智聯時代即將到來，數據生產消費及CDN將會發生鉅變。基於多樣化的數據及海量化的終端產品接入下，未來80%的數據和計算將出現在邊緣。

在網絡結構發生變化的這一刻，CDN+邊緣計算的天然結合優勢也將成爲迎接萬物智聯時代的最有利儲備。

網宿科技股份有限公司副總裁 李東

演講主題：

《創新邊緣升級，引領智慧未來》

核心要點：

對於邊緣計算的廣闊市場目前已經達成共識，這是一個值得長期投入和探索的領域。

李東副總裁引用了工信部部長苗圩的說法，“如果3G、4G主要是解決人與人溝通的問題，5G應該是20%解決人與人通信的問題，80%解決物與物連接的問題。”物聯網設備整體數量數倍於人口數量，達到大概幾百億的數量級。幾百億設備產生了海量數據，必然會推動整體網絡架構從中心走向邊緣，這是最根本的推動力。

根據CB Insights的數據，2023年整個邊緣計算市場規模將接近340億美金，從2016—2023年，年複合增長率達到了35%。同時，根據Spiceworks對700家企業進行調查，15%的企業已經正在使用邊緣計算，另外17%的企業正在處於實施階段，這兩個數字加起來接近1/3。

金山雲CDN及視頻雲產品中心總經理 宗劼

演講主題：

《CDN未來之路》

核心要點：

在5G+AI+IoT時代，CDN將迎來AI化加計算邊緣化這一新的發展階段，順應技術趨勢，金山雲首提“向上AI化，向下邊緣化”這一CDN發展策略，爲客戶提供穩定、低延時、彈性透明化的極致服務。

金山雲CDN及視頻雲產品中心總經理宗劼在會上表示，金山雲提出“向上AI化，向下邊緣化”的CDN發展策略。

宗劼總經理表示，通過梳理CDN這些年走過的路，可預知它未來的發展方向。從“互聯網之父”蒂姆·伯納斯-李(Tim Berners-Lee)1995年時準確預測到互聯網將出現擁塞，到CDN作爲解決該問題的方案逐步成爲一項商業服務，再到如今成爲重要的網絡基礎設施，在這個過程中，CDN架構在不斷變化，可分爲三個階段。

第一階段特點是網絡邊緣化，第二階段特點是存儲邊緣化和CDN管道化，“這兩個階段顯示出，不斷演變的CDN，未來還會有更大的變化”，宗劼表示，5G部署加上AI和IoT的雙翼協同，將讓數據迎來大爆發，現階段的CDN架構不能滿足5G時代的應用需求。因此，CDN將迎來第三階段，特點是AI化加計算邊緣化。面對複雜的應用端和低延時要求，CDN需要快速響應需求，服務能力、服務狀態和服務質量更加透明。

“向上AI化”，宗劼介紹說，金山雲CDN服務無縫對接AI產品，可提升圖像質量、降低帶寬成本。“向下邊緣化”，金山雲將推出邊緣計算平臺(Kingsoft Edge Node Computing，簡稱KENC)，這是運行在金山雲CDN邊緣節點上的一套容器雲平臺，它支持在邊緣運行自定義的容器鏡像，通過就近計算原則，將算力高效分發到全區域覆蓋，從而提供高性能、低延時的邊緣計算服務。“通過KENC，我們希望通過CDN的深度邊緣化，讓傳輸和計算能力向運營商基站及家庭終端延伸”。

迅雷集團高級副總裁、網心科技CTO 孫小濱

演講主題：

《共享計算革新內容分發行業》

核心要點：

邊緣計算跟傳統雲計算的協同將成爲5G時代內容分發產業的破局之道。

傳統雲計算的優勢是有非常好的資源，非常好的結構以及非常好的服務價值，所以更適合做一些決策性、整體性的事情;邊緣計算更關注於局部，因爲它離用戶更近，可以更快做出響應，成本更低。二者協同發展、融合爲一體，必將會成爲5G內容分發產業的底層技術支撐。也就是說，“雲管端”中的雲越來越端化，端越來越雲化。

但要充分發揮邊緣計算CDN的優勢，還需要解決以下三大難題

1、海量節點管理

和傳統雲計算模式不同的是，在邊緣計算場景裏，百萬、千萬的量級的節點都不能算很大數量，且將會成爲非常普遍的現象。因此，如何對這些海量節點進行管理成爲一個大難題，傳統管理模式已經失效了，哪怕是現在一些開源的平臺，也不可能管得了那麼多節點。

2、用戶質量感知

節點離用戶更近了，如果提供的質量反而更差了，這一定不是邊緣計算的初衷。因爲距離更近，就更有理由提供更好的服務質量，否則就是落後於時代的產物。

3、海量節點的精準調度

在邊緣計算的海量節點場景下，傳統CDN的集中調度模式失效了。因爲節點數量、資源不一樣，怎麼把合適的資源、節點，以合適的網絡延遲調度給合適的用戶，必須通過去中心化與邊緣計算相結合的方式實行。

星域雲通過專屬的智能硬件設備打造了百萬量級的共享計算節點，將閒置於家庭的計算資源收集起來，結合迅雷十幾年的P2SP技術技積累，打造出性能更加高效穩定、傳輸速度更快、資源調度更靈活的創新型CDN架構，完美解決了以上三大難題。此外，在提高虛擬化的技術基礎上，星域雲不斷提供標準化服務數據。目前，在網心科技的星域雲平臺上，可以在幾秒鐘時間把程序部署到上百萬設備裏，提供協同服務，後面所有操作都是服務器自動化實現。

騰訊雲CDN副總經理兼首席架構師 鄧獨

演講主題：

《產業互聯網浪潮下CDN的挑戰與創新》

核心要點：

去年整個騰訊集團做了比較大的戰略調整，產業互聯網以及騰訊雲第一次提到了戰略層面。爲什麼做這樣一個調整呢?鄧獨表示：“這也是基於之前的消費互聯網方面的分析，消費互聯網經過一二十年快速的發展，消費類業務創新的進度已經逐漸趨於平緩了，整個消費互聯網規模也在趨於穩定。”

在消費互聯網大場景已經趨於平穩的情況下，騰訊第一次將產業互聯網提到了產業層面，主要的考慮各產業在不斷的發展同時，怎麼樣能將以前互聯網的先進經驗跟各行各業產業結合，能夠把互聯網和傳統產業結合，提升效率，實現新的用戶、平臺、企業再到用戶全新的連接，實現用戶的需求，整個產業的運營和效率更完美的協同，是整個產業互聯網接下來要思考的大的方向。

說到產業互聯網，鄧獨表示：“首先從大的層面來說，面向整個產業的數字化、網絡化、智能化，具體從架構層面上看，分成邊緣層、平臺層以及應用層三個層面。”

邊緣層是進行大量數據採集、信息構建，大數據的基礎。同時邊緣計算可以在邊做計算的工作。未來各個產業邊緣連接終端是多種多樣的，也需要做協議轉換，實現多元規劃。在這個數據基礎之上，通過傳輸大數據的能力再到平臺上，包括大數據的能力構建一個更好的平臺級的數據分析能力。而應用層是滿足於不同行業、不同場景的更多產業使用，整個產業互聯網經過三個層級之後，就能更好的提升效率和能力。

而從應用場景上看，鄧獨介紹到：“可以大概分成設備/產品管理、業務與運營優化、社會化資源協作。可以看到，在這樣三大應用場景下又細分了很多，這些場景在過去通過調查分析，其實都有簡單的連接和互動跟互聯網，但還只是淺層面的合作。互聯網+產業，1+1>2，怎麼樣使得未來互聯網加上產業有更好的化學反應，實現1+1>2的效果，就是未來產業互聯網要思考的方向。”

說到CDN，它是過去一二十年消費類互聯網最大的收益者，鄧獨表示：“未來產業互聯網會逐漸深入，能力會進一步擴充。第一方面CDN天然覆蓋非常廣，原來消費類的場景下更多的是下沉的，到了產業互聯網場景，有更多的設備連接到，要有上傳的能力，整個網絡覆蓋也更挑戰，網絡靈活性要求更高，怎麼在非常不好的條件下做全網鏈路的加速，這是我們需要做進一步擴充的。”

有了基本的傳輸能力之後，安全問題就變得很重要。鄧獨表示：“雖然現在大家都在說安全，在這種環境下我們也有各種各樣的攻擊事件發生，各種各樣的設備肯定會以更大的規模工作，設備能力參差不齊，這時候安全的形勢更加嚴峻和惡劣。”

最後鄧獨講到了AI能力，鄧獨表示：“具體到CDN來說，是最大的流量入口，到後臺怎麼樣做AI的識別，語音識別，智能化的檢索能力。CDN做了一個流量入口導向，另一方面邊緣能力越來越強，AI能力也可以到邊緣來做。”

在產業互聯網場景下，整個傳輸能力需要做大範圍的工作，安全也需要全方位升級，AI能力可以滲透到各個方面。正是基於前面的這些分析，可以看到基礎設施和技術，CDN能力開放，我們提出重新定義CDN。未來CDN可能叫能力分包，Capability Delivery Network，我們也希望做一些更多的探索，CDN附加的能力，能更好的賦能。

2019亞太OTT/IPTV大會專題回顧

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