在對產品的創新點進行頭腦風暴時，思維倒是發散，可容易沒有條理，且深度不足，本文嘗試解決上述問題。本文以介紹創新方法爲主，輸入法僅用於舉例。作者並非輸入法產品經理，行文中若有對輸入法產品理解偏差之處，請讀者包涵。

1. 本創新方法的底層邏輯

一般來說，新做一款產品，它的功能往往是根據核心需求來定的。但是 產品上線之後，去拓展哪些功能，有時需要頭腦風暴，去想盡可能多的創新點 ，然後進行篩選。

例如，一款手機輸入法App上線後，能滿足基本的打字需求，現在爲使產品體驗更好，要加什麼新功能呢？糾錯？語音？圖文轉換？翻譯？……可拓展的功能太多了，太雜了，太亂了，一時半會也想不好。

其實，在頭腦風暴進行產品創新時，也是有方法的。

在講方法之前，我們先思考一下創新的本質。

創新有兩種：

• 一種是 0-1的創新 ，也就是從無到有；
• 另一種是 1-100的創新 ，也就是衍生、借鑑型的創新。

其實平時生活中，更多的創新還是第二種，例如圓珠筆與塗改液，出水的原理相似，不定就是誰借鑑的誰。

把某一功能借鑑到不同場景中去應用，這是人類文明發展的基礎之一，也是人區別於動物的智能之一。

老祖宗魯班被鋸齒狀的草割破，他靈機一動發明了鋸，用來鋸木頭。這就是借鑑了草葉自我保護的功能，將其遷移到鋸木頭的場景。其實早時人類大部分基礎工具的發明，刀、鋸、錘、罐等，大都借鑑於自然界。

總結來說，功能與場景不是一一對應的關係。功能A可以應用到場景a，也可以應用到場景b。同樣，場景a可以採用功能A，也可以採用功能B。也就是說，如果把某一類產品中的功能和場景統統列舉出來，打亂，重新進行排列組合，就可能“碰撞”出一些新奇的方案來。

2. 本創新方法在手機輸入法的應用

現以手機輸入法爲例，試試這套方法。

第一步：拆解現有方案

把輸入法產品中現的方案進行拆解，拆爲 功能和場景 。

例如：“在用戶輸入拼音後，根據雲端詞庫推送候選字詞”，這個方案的應用場景爲“ 候選項較多，輸入效率低 ”，功能核心概括爲“ 雲端詞庫/大數據 ”。之所以將功能提煉，是因爲簡練的功能描述在與其他場景組合時，已足夠進行腦暴發散。

在調研搜狗、百度、訊飛等主流輸入法後，將現有產品的方案按上述方法一一拆解，從而得到諸多場景和諸多功能，當然，場景和功能也可以拋開現有產品進行自由聯想。例如，下圖是作者列舉的一些場景。

第二步：構建表格

把整理出來的功能和場景分別作爲縱軸和橫軸，做一個表格，也就是“功能-場景”矩陣。

如下圖（僅展示部分）：

其中打對鉤的格子，代表是現有產品已有的方案。例如縱軸“用戶輸入歷史/習慣”橫軸“人名難輸”對應的格子（上圖畫紅〇處），指的是輸入過的人名，輸入法會記住，再輸該人名時會直接蹦出來，某種程度上能解決人名難輸的問題。

第三步：遍歷格子，腦暴創新點

經過第二步，已將現有方案都打上√，那 未打√的格子，就是潛在的創新方案 。所以可以按從上到下、從左到右的順序， 遍歷所有的潛在方案 ，找出可能有創新性和可行性的所有方案。

見下圖，以第一列爲例，針對“重碼率高，候選詞多/效率低”的場景，現有方案一般是根據雲端詞庫調整候選詞排序，以及記錄用戶的輸入歷史，調整排序。

我們根據本表格進行拓展，發現還可以根據用戶個人信息（年齡、職業等）調整排序，根據用戶預置的詞庫（例如醫學詞庫、王者榮耀詞庫）調整排序，甚至根據所在文本的上下文或調整排序，根據用戶正在使用的軟件/網頁調整排序。

例如：用戶正在瀏覽有關王者榮耀的文章或正在使用王者榮耀App，輸入法檢測到後，在用戶輸入內容時即優選推送王者榮耀詞庫的詞。

根據用戶預置的詞庫調整排序，是PC端輸入法常見的方案，但在手機輸入法上應用較少，因此也屬於手機輸入法可拓展的方向。

將上述可拓展方案標爲黃色，遍歷完整個表格後，即得到下圖樣式的表格。

提得一提的是，在進行遍歷腦暴時， 暫不考慮可行性、合理性、成本、需求優先級等 ，先粗篩出來，後續再對這些方案進行詳細評估。如果在粗篩時考慮太多， 會不利於創新。

第四步：整理腦暴方案

現在可將腦暴之後的方案列出來，也就是 將上述表格的黃色部分整理出來 。

列舉部分方案如下：

（1）針對“ 人名難輸 ”的場景，除導入手機通訊錄外，可嘗試導入 QQ、微信等的通訊錄 。（後續需評估技術可行性）

（2）針對 地址、郵箱、電話 等特殊格式內容重複輸入的場景，可以考慮檢測到這類內容自動入庫，例如將用戶常輸入的“安慧裏小區XX號樓XX單元XXX”入庫後，打anhuili，上述地址即出現在候選區。

（3）針對 輸入時容易打錯 ，尤其是輸入一長句，輸完發現前部錯了。

如果還未上屏，可以考慮根據用戶輸入習慣、用戶預設詞庫、上下文內容等調整候選詞排序。例如“xixieshy”，明顯是輸錯的，按默認推送爲“吸血時候”，但若採用“王者榮耀”詞庫，應優先推送“吸血書”。

如果已經上屏了，發現長句前部輸錯了，例如“北京歡迎你”輸成了“背景歡迎你”。可以考慮根據用戶輸入習慣、用戶預設詞庫、上下文內容等智能檢測“背景”爲疑似錯誤，在“背景”加下劃線提示，並可點擊“背景”手選其他候選項，例如“北京”“北境”等替換之。

還可以考慮 刪除類的功能 ，例如長按刪除鍵快速刪除剛上屏的整句話“背景歡迎你”，或者用手指塗抹“背景”即刪除“背景”二字，並將光標留在在處用於輸入替換詞，這樣解決光標難以定位的問題。或者引入PC端常見的撤銷功能。

（4）針對語音輸入/圖文轉換準確率低的問題，可以採用跟文本輸入一樣的動態庫，該動態庫與用戶信息、用戶輸入習慣、用戶預設詞庫、上下文內容等有關。之後，例如，用戶常輸入的“吸血術”入庫後，用戶朗讀xixieshu時，優先採用“吸血術”而非“吸血樹”。

也可以引入與文本處理相似的快速全刪、快速定位及刪除、撤銷等功能。疑似轉化不準確處還可加下劃線提示，進一步地，點擊該處手選其他候選項功能。例如，“給我來棵吸血術”，吸血術疑似不準確，可手動選擇“吸血書”“吸血樹”等。

此外，可引入準確度評估的功能，例如 檢測到語音/圖片不清晰 時，預估轉化準確率低於85%時，提示建議用戶重新朗讀/拍照。

（5）針對遊戲中的橫屏鍵盤很不方便，可以手動/自動調整鍵盤的樣式，例如調窄一點，或者可設置爲極簡模式，僅包含輸入語音鍵及其他功能鍵，無字母鍵，懸浮於屏側。

（6）針對 表情難找 、文字自動配的表情不喜歡等問題，也是可以從用戶的個性信息出發，包括用戶信息、用戶習慣、用戶設置的偏愛表情類型等，給出更精準的推送。

總結以上，不難發現， 很多功能是具有普適性的 ，例如從用戶的個性信息出發，包括用戶信息、用戶習慣、用戶預設的庫等，給出更精準的推送；以及下劃線、提示語、手選候選項等等提錯、補錯功能.還有對鍵盤樣式的自動/手動設置。上述方案可以應用於許多場景和需求，因此在腦暴時可以重點挖掘。

3. 本創新方法的侷限和不足

一方面是 創新性可能會不夠 ，因爲基本上還是現有功能的拓展應用，並沒有完全超出現有技術，你能想到的拓展方案，可能競爭對手也已經想到了。

另一方面，很多功能是複雜的，是包含兩個甚至多個功能點的。如果這樣列舉可以列舉出千萬個功能。本文的處理是僅摘取核心功能點，可能會遺漏功能信息。

此外，目前來看本方法更適合輸入法這樣的工具類產品，至於電商、新聞、社交類App，是否適用本方法，有待於進一步驗證。

本文由 @九平均律 原創發佈於人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基於CC0協議

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