本文來自微信公衆號： 造就（ID：xingshu100） ，作者：黃一成，題圖來自：視覺中國

一覺醒來，iOS13又更新了？

叮叮~你的手機提示內核爲Android11的系統適配版本可供下載？

手機系統更新

手機系統的頻繁升級已經成爲了很多人的家常便飯，相信多數人也是不假思索地點下了確認鍵。

這可能是因爲，我們的潛意識中都知道，系統更新對我們是無害的，而且通常是有益的。

升級中……

沒錯，小更新往往會給我們帶來更美觀的UI界面、更貼心的小功能，或者是修復一些令人厭煩的系統bug，而大更新通常會從底層給我們帶來內核的升級，讓整個系統的運行更加有效率，操作邏輯更人性化，讓你能和設備更開心地玩耍。

那麼你想沒想過， 我們生活的城市，其實也存在一套操作系統 ？

這套操作系統，不僅控制會根據人流量、交通數據等基礎信息進行智能分析，幫助城市決策者和管理者進行更好的城市規劃和管理，更能利用大數據生成智能解決方案，實現最合理的資源調配。

城市的“操作系統”

哈佛大學肯尼迪政府管理學院教授斯蒂芬·戈德史密斯 （Stephen Goldsmith） 就是一位城市背後的系統工程師。他還是美國政府創新計劃中心主任。戈德史密斯曾擔任紐約市副市長，爲紐約建立第一個市長數據辦公室，讓紐約成爲一個以數據爲驅動的智能城市。他還曾連任兩屆印第安納州首府印第安納波利斯市市長。在任期間，他在政府管理、改革和創新等領域頗有建樹。

戈德史密斯在造就演講現場

這位城市系統工程師在造就演講時，從城市結構本身如何利用數據、利用數據的目的兩方面入手，通過海量美國城市的案例，說明了在智能城市建設中如何利用數據建立連接、讓公民參與到政府管理當中，以及政府要保持“系統更新”的重要性、必要性。

一起來看看他是如何給城市升級系統的吧！

增強交互

戈德史密斯教授在演講中提出， “連接”纔是城市的未來。

這裏的連接包括人的連接，即堅持“以人爲本”的施政方針，建立政府溝通的民間渠道，通過可視化等手段，用集成數據賦能政府僱員以提升工作效率；

手機輸入

這就好比，從前我們的手機是通過鍵盤輸入，不論是九宮格還是全鍵盤，信息獲取的速度取決於你的手速，打字慢永遠是淚！

現在，它有了全新的“語音輸入”和“語音反饋”。你的手機一下有了和你溝通的新渠道。

數據驅動下的城市

連接還包括地點的連接，即建立帶有地理標籤的數據共享平臺，將物聯網 （IOT） 應用於城市的基礎設施中進行數據收集，以數據驅動解決城市問題，擴大城市服務的深度及廣度；

喬布斯演示使用iPhone手機玩疊疊樂

還記得iPhone在第四代時第一次加入陀螺儀感應器時帶給公衆的驚喜嗎？

喬布斯在iPhone發佈會現場

喬布斯在現場演示疊疊樂時，開心得像個孩子，而臺下則是一片驚呼：我手裏的設備原來還可以這樣感知外部世界！

很快，你的手機不僅僅能瞭解你的地理位置，能感知到周圍的溫度、光線、氣壓，甚至是你的心跳、血氧飽和度，或者能和外部的感應器和智能家電進行互動。

城市中隨處可見的攝像頭

我們的城市也一直在進步。路燈不再只是指示交通信號的工具，它們現在還知道了人流在哪裏，電話亭不再是讓你避雨的“擺設”，它們還組成了城市的WiFi熱點網絡。

城市監控

最後，連接也包括想法的連接，即擴大公民參與政務的渠道，建立官民交流的平臺，並通過增強現實等技術手段提升城市建設的公衆參與度。

也就是說，城市現在“聰明”了，它知道你在想什麼了，就像你問你的手機，“天氣如何”，得到的答案不再是“請告訴我你要查詢哪個城市的天氣”，而是“2小時後有雨，出門請帶傘”。

修復BUG

火災突發、公共衛生問題、災害應急處理……我們的城市在運行過程中也會面臨各種各樣的bug。

在面臨這些問題時，火警能不能第一時間到位並採取必要措施？監管部門能不能迅速出臺處理措施並鎖定衛生問題的源頭？在災害面前能不能儘快將物資高效合理地進行分配？這都考驗着我們城市的操作系統。

城市治理

在演講中，戈德史密斯教授特別強調了公衆參與在智能城市建設中的作用，政府應主動通過公衆渠道去建立數據收集的通道，成立反饋機制，挖掘數據的價值賦能城市治理。

餐廳點評應用

比如，從“大衆點評”中找有衛生問題的餐廳，往往會比讓衛生部門排查容易得多。

提升城市治理的效率和質量

一個城市，公衆數量遠超政府官員數量，而在公衆中往往藏龍臥虎，他們有各個行業的專家、實踐者，他們有最真實的改進城市建設的需求和最實際的問題解決方案，只有充分發掘他們的智慧，才能從根本上提升城市治理的效率和質量。

升級內核

人工智能在城市治理中應用是演講中的另一個亮點。在未來，單調重複性的工作將由人工智能和機器來承擔，從而將政府僱員從這些繁複的工作中解放出來，把精力更多地用在那些需要發揮人的主觀能動性和創造力的崗位上。

這就牽扯到了我們城市操作系統的底層邏輯。彷彿以前需要用C語言敲幾百行的代碼，現在Python一個引用就搞定了。

深度學習

很多需要人工處理和決策的問題，現在交給了人工智能來幫助決策。有了上面提及的系統已經獲得的海量大數據作爲支撐，人工智能能作出我們人類很難做到的“絕對理性”的判斷。

城市大腦

城市的治理即運營系統就如同政府的操作系統，而如同我們的手機系統一樣， 政府系統也需要保持更新以適應新的公衆需求和應用技術手段 。戈德史密斯教授提出，未來的智能城市系統將能夠防患於未然，以主動及有針對性的工作方式預防和解決問題，政府工作會以以數據爲支撐的績效考覈作爲推動力，不斷改進工作效果。

戈德史密斯在造就演講現場

未來城市到底是什麼樣子？歡迎加入造就會員觀看戈德史密斯教授的完整演講視頻。

本文來自微信公衆號： 造就（ID：xingshu100） ，作者：黃一成

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