從最普及的手機語音助手，到升級版的“微軟小冰”，再到百度最近推出的智能機器人助理“度祕”，在移動互聯網時代，那些曾經出現在科幻電影上的人工智能正在悄悄滲透到我們的生活中。與此同時，不管是BAT三巨頭還是無數的創業公司，他們心中都擁有一個依靠人工智能“窺探”人心的夢，因爲這個夢連接的是下一代智能服務的開端，而下一代智能服務的開端則是基於線上到線下的O2O時代。

O2O(OnlineToOffline在線離線/線上到線下)是指將線下的商務機會與互聯網結合，讓互聯網成爲線下交易的平臺，這個概念最早來源於美國。O2O的概念非常廣泛，既可涉及到線上，又可涉及到線下,可以統稱爲O2O。主流商業管理課程均對O2O這種新型的商業模式有所介紹及關注。O2O以進入高速發展階段，開始了本地化及移動設備的整合和完善，於是O2O商業模式橫空出世，成爲O2O模式的本地化分支。

從本質上說，消費者和商戶存在各自信息獲取不對稱的問題，而O2O在於把服務業互聯網化，將商戶與消費者之間連接的更好，讓信息不對稱的問題得到解決，這不僅能夠幫助商戶，也能夠幫助消費者。消費者對O2O的最大訴求主要是在前端信息的檢索和獲取，而商家的目的在於持續獲取消費者，這主要通過前端提供消費者信息影響其購買決策，並通過後期客戶管理增強與用戶關係。

互聯網的O2O商業模式氣勢洶洶的顛覆傳統行業，似乎發展到現在好像開始止步不前了。目前點評網站、地圖導航、預定網站、優惠券網站等很好地滿足了消費者信息獲取來源，但移動搜索引擎卻未能很好滿足消費者檢索的需求，使他們可以方便地查找餐廳以及優惠地享受服務。

綜合來看，未來的O2O會是一個融合線下信息聚合、語音識別、自然語言解析、搜索引擎、點評信息聚合、預訂服務、地圖導航、NFC、CRM、語音實時溝通等功能爲一體的基於位置的服務平臺。然而，至今仍然懸而未決的技術瓶頸是：自然語言的解析。如何通過對用戶的自然語言（文本+語音，結合知識圖譜）等數據推理出用戶的需求並精準地推送用戶所需的本地化生活服務，這扇大門的鑰匙是人工智能技術的突破。

目前熱鬧的O2O領域所展現的，只是剛露出水面的冰山一角。O2O往前發展會是產業互聯網概念，是指每個產業都會被平臺化，都能夠連接產品服務提供者和最終用戶，所有其他中間環節都會被平臺化。放眼望去，大家的思路都是接近的，搶佔入口，佈局生態，進而通過人工智能實現人與服務的連接。

百度的人工智能理念是通過爲機器設置“目的”，然後根據用戶輸入的數據以及反饋互動數據，爲用戶建立起更爲智能的服務體系。它的理想是超越傳統的搜索與識別，識別更多維的信息，這裏麪包括了語音、圖片、視頻、地理位置、所處的行業信息等，最後百度通過大數據做出智能分析後爲用戶返回結果，如果將這一能力應用於它所搭建的O2O服務平臺的話，用戶在通過百度提供的檢索功能，查找那些日常需要的服務時，比如送餐、洗衣等，他們的方式、速度和工具都會發生巨大的變化。

另一家公司ViSenze是圖像搜索和識別技術服務商，用戶在線下拍到的商品，可以通過其圖像搜索技術直接導購到電商網站。該圖像識別和搜索技術的商業模式是爲C端互聯網用戶服務，並向在線電商的商家收費，取代原有的流量導入模式，爲用戶提供更爲精準的搜索體驗。

O2O市場規模存在着巨大的增長空間，人工智能能幫助各類餐飲服務網站做智能化推薦，提升用戶的參與度。其他的O2O市場還有諸如在線旅遊，在線醫療和在線教育等，均存在着巨大的人工智能智能推薦市場空間。在國內有幾家聚焦生活服務O2O的計算機公司，他們現階段都已經在爲O2O的不同環節提供信息化和數據服務。