中商情報網訊:大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高爲主要特徵的數據集合，正快速發展爲對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

大數據成爲推動經濟轉型發展的新動力。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新。大數據推動社會生產要素的網絡化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用，改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，可顯着提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成爲互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成爲新的經濟增長點，將對未來信息產業格局產生重要影響。

1、相關政策彙總

黨中央、國務院高度重視大數據在推進經濟社會發展中的地位和作用。2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成爲各級政府關注的熱點，政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出臺了一系列政策，鼓勵大數據產業發展。

資料來源:中商產業研究院整理

資料來源:中商產業研究院整理

2、重點政策解讀

——《促進大數據發展行動綱要》

《行動綱要》的核心是推動數據資源共享開放《行動綱要》從內容架構上總體上呈現了“一體兩翼一尾”的格局。“一體”即以“加快建設數據強國，釋放數據紅利、制度紅利和創新紅利”爲宗旨，“兩翼”是指以“加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力”和“推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型”兩方面內容爲載體和依託，“一尾”是指以“強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展”爲保障和平衡。

綜觀《行動綱要》的內容架構，其核心是推動各部門、各地區、各行業、各領域的數據資源共享開放。在《行動綱要》正文中，“共享”共出現59次，“開放”共出現36處，充分顯示了數據共享開放對國家大數據發展的極端重要性。事實上，共享開放的大數據不僅是深化信息化發展的關鍵要素，也將成爲激發大衆創業、萬衆創新的重要源泉，爲開創新應用、催生新業態、打造新模式提供新動力，有利於提升創新創業活力，改造升級傳統產業，培育經濟發展新引擎和國際競爭新優勢。

《行動綱要》作爲我國推進大數據發展的戰略性、指導性文件，充分體現了國家層面對大數據發展的頂層設計和統籌佈局，爲我國大數據應用、產業和技術的發展提供了行動指南。

《行動綱要》對支撐大數據發展的國家級統一平臺進行了總體規劃佈局。提出建設“國家政府數據統一開放平臺”，構建跨部門的“政府數據統一共享交換平臺”，“在地市級以上(含地市級)政府集中構建統一的互聯網政務數據服務平臺和信息惠民服務平臺”，“中央層面構建形成統一的互聯網政務數據服務平臺”，建立“全國統一的信用信息共享交換平臺”，“形成全國統一的中小微企業公共服務大數據平臺”，建設“國家網絡安全信息匯聚共享和關聯分析平臺”，建立“國家知識服務平臺與知識資源服務中心”。

——《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》

《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》以大數據產業發展中的關鍵問題爲出發點和落腳點，以強化大數據產業創新發展能力爲核心，以推動促進數據開放與共享、加強技術產品研發、深化應用創新爲重點，以完善發展環境和提升安全保障能力爲支撐，打造數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系，全面提升我國大數據的資源掌控能力、技術支撐能力和價值挖掘能力，在此基礎上明確了“十三五”時期大數據產業發展的指導思想、發展目標、重點任務、重點工程及保障措施等內容，作爲未來五年大數據產業發展的行動綱領。

《規劃》在分析總結產業發展現狀及形勢的基礎上，圍繞“強化大數據產業創新發展能力”一個核心、“推動數據開放與共享、加強技術產品研發、深化應用創新”三大重點，完善“發展環境和安全保障能力”兩個支撐，打造一個“數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系”，提升我國對大數據的“資源掌控、技術支撐和價值挖掘”三大能力。具體設置了7項重點任務、8個重點工程以及5個方面的保障措施。

——《關於工業大數據發展的指導意見》

工業大數據是工業領域產品和服務全生命週期數據的總稱，包括工業企業在研發設計、生產製造、經營管理、運維服務等環節中生成和使用的數據，以及工業互聯網平臺中的數據等。隨着第四次工業革命的深入展開，工業大數據日漸成爲工業發展最寶貴的戰略資源，是推動製造業數字化、網絡化、智能化發展的關鍵生產要素。

未來三到五年，隨着5G、工業互聯網、人工智能等的發展，工業大數據將從探索起步階段邁入縱深發展階段，迎來快速發展的機遇期，全球工業大數據的競爭也將變得更爲激烈。

工業數據採集匯聚方面，《指導意見》部署了3項重點任務，推動全面採集、高效互通和高質量匯聚，包括加快工業企業信息化“補課”、推動工業設備數據接口開放、推動工業通信協議兼容化、組織開展工業數據資源調查“摸家底”、加快多源異構數據的融合和匯聚等具體手段，目的是爲了形成完整貫通的高質量數據鏈，爲更好地支撐企業在整體層面、在產業鏈維度推動全局性數字化轉型奠定基礎。

關於促進工業數據共享流通方面，《指導意見》部署了2項重點任務，通過探索建立工業數據空間、加快區塊鏈等技術在數據流通中的應用、完善工業大數據資產價值評估體系等方式，從技術手段、定價機制、交易規則等多個方面着手，激發工業數據市場活力，促進數據市場化配置。

大量工業企業的數據應用仍然是單點的，局部的、低水平的。企業反映的原因包括:對數據的不重視，“不想用”;數據分析的手段、人才等缺乏，“不會用”;對數據應用規律缺乏認識，數據應用投入大，“不敢用”，等等。《指導意見》部署了4項重點任務，通過在需求端組織開展工業大數據應用試點示範、開展工業大數據競賽等手段，解決不想用、不敢用等問題;通過在供給端培育海量工業APP、工業大數據解決方案供應商、向中小企業開放數據服務能力、培育應用生態等手段，降低企業數據應用的成本投入和專業壁壘，解決不會用、不敢用問題。供需雙向發力，共同推動工業大數據全面深度應用。