人工智能（AI）已經成爲目前最炙手可熱的科技行業，據統計2016-2019三年中，AI佔了中國科技類投資超過50%的份額。這裏簡單介紹一下人工智能的發展、行業應用以及人工智能產品經理的工作特點。

人工智能發展概況：

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫爲AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它的目標是希望計算機擁有像人一樣的智力能力，可以替代人類實現識別、認知、分類和決策等多種功能。

很多人認爲人工智能是近5年來才崛起的新科技門類，而實際上人工智能理論已經經歷了超過60年的實踐歷程。

從20世紀50年代開始，許多科學家，程序員，邏輯學家和理論家幫助和鞏固了當代人對人工智能思想的整體理解。隨着每一個新的十年，創新和發現改變了人們對人工智能領域的基本知識，以及不斷的歷史進步推動着人工智能從一個無法實現的幻想到當代和後代切實可以實現的現實。

人工智能發展歷程：

人工智能發展經歷了符號學派、控制學派、連接學派等不同階段，早期的人工智能採用機器翻譯模式，試圖讓機器仿照人類行爲進行思考，最終證明失敗。之後隨着專家系統應用，伴隨神經網絡發展，人工智能取得了進步，機器人開始有了一定智能，但因爲應用效果不佳，人工智能在80年代進入寒冬。

進入世紀交替，以1997年的“深藍”及2015年“AlphaGO”爲標誌，人工智能迎來了爆發，並初步實現行業應用。

人工智能爆發的原因主要有以下三方面：

1、資源突破

隨着大數據發展，不同場景及行業數據的累積爲技術發展提供基礎訓練數據.

2、算法突破

2006年後深度學習技術被提出，爲人工智能發展奠定技術方向，2016年Alphago的勝利標準着深度學習基礎的爆發

3、算力突破

GPU芯片的發展爲深度學習有效的提升了訓練的銷量的效率

人工智能應用場景：

目前人工智能主要應用場景在圖像識別、語音識別、自然語言處理、文字、識別、數據挖掘、機器人等方面。

面向B端市場及C端市場都有廣泛引用。

主要應用領域爲：安防、金融、零售、醫療健康、教育、自動駕駛、個人助理等行業。

AI產品經理的工作特點及發展方向

隨着AI行業的爆發，越來越多的產品經理進入到AI應用企業甚至是底層算法企業工作，這AI產品經理主要強調以下幾方面能力：

1、 技術能力

AI產品常常要深入算法邏輯，產品經理不要求具備編碼能力，但需要理解各團隊的工作流程及模式特點，尤其是基礎算法的業務模式。

2、 分析及溝通能力

因爲AI常常會涉及底層AI算法、工程化SDK開發、業務PASS中臺開發、前端業務開發、智能硬件等多個團隊，因此產品經理需要具備整體思維，對端到端的整體架構及相互模式有總分認知，能清晰定位問題點，具備與業務端及技術端的翻譯能力，這樣纔能有效定位問題點，將各團隊業務有效協同。

3、業務能力

隨着AI技術的日益成熟，AI的行業落地正成爲重點關注的方向，因此產品經理需要有行業知識及業務落地分析能力，不用瞭解細化業務流程，但需要清晰典型業務場景。

AI產品經理的主要方向：

1、算法產品經理

主要面向基礎算法的更新迭代，強調對底層算法的邏輯理解、項目協調能力、競品收集分析能力。

2、 交付產品經理

主要面向時間業務場景的AI落地，強調對行業的業務理解，典型場景分析，制定產品落地方案。

3、 行業產品經理

具備深刻行業理解力，分析AI行業落地方向，制定產品整體規劃方向，面向算法需求提出。

小結

1、人工智能概念已提出60多年，80年代人工智能曾進入寒冬，進入新世紀後人工智能爆發實現產業化。

2、人工智能爆發的基礎在於資源突破、算法突破、算力突破三個方面。

3、人工智能主要應用場景在圖像識別、語音識別、自然語言處理、文字、識別、數據挖掘、機器人等方面。

4、主要應用領域爲：安防、金融、零售、醫療健康、教育、自動駕駛、個人助理等行業。

5、人工智能產品經理在技術能力、分析及溝通能力、業務能力幾方面有特別要求。

6、人工智能產品經理主要方向爲：算法產品經理、交付產品盡力、行業產品經理。