文/黃海峯

“只要加班能解決問題，就沒有通信工程師解決不了的問題。”這是以前網絡運維者堅信的一句話。當5G時代到來後，網絡運維人員發現，不論如何加班，2G、3G、4G、5G四世同堂的網絡，總會出現複雜問題，讓人焦頭爛額。

如何解決這一難題？行業將希望寄託於人工智能AI上。目前火熱的自動駕駛就是藉助AI等智能系統，讓車輛自動安全地無人駕駛。如果網絡也能通過AI實現自動化運維，對於運營商及網絡運維人員而言，將成解決運維問題的最有效方法。

2018年華爲HC大會發布了全棧全場景AI解決方案，其中面向電信運營商，提出通過架構性的創新來解決電信行業所多面對結構性問題，通過網絡自動化、人工智能和數字孿生等創新技術，實現網絡極簡和運維極簡，使能運維效率、資源利用率、業務體驗和能源效率的提升。

2019年華爲發佈了自動駕駛網絡Autonomous Driving Network （ADN）解決方案的業務和品牌架構。華爲自動駕駛網絡業務架構包含網絡人工智能單元(iMaster NAIE)、跨域智能運維單元(iMaster AUTIN)、網絡管控單元(iMaster NCE/MAE)和網元AI推理單元四大部件構成。

時光荏苒，轉眼一年時間飛逝而過，華爲ADN解決方案已在全球多家運營商成功試點與商用，進入小規模部署階段。在中國，三大運營商在內蒙古、河南以及廣西三地現網，對ADN進行充分實踐驗證。

近期，筆者看到ADN在中國的實踐結果陸續出爐，成效顯著。而很多人依舊好奇，ADN實踐成效是否符合預期？ADN能否支持未來網絡大規模部署需求？

網絡運維挑戰：人海戰術難以爲繼

在2G、3G時代，運營商對網絡運維還停留在人海戰術。4G時代，運營商已經意識到人海戰術似乎有些力不從心。當2019年運營商開始建設5G網絡時，網絡運維面臨的挑戰讓運營商意識到，只靠人已無法解決複雜運維問題。AI成爲必須依靠的能力，原因有3個。

首先，隨着5G網絡部署，運營商必須面對宏站、微站、皮站異構的多制式技術共存，同時又必須應對2G、3G、4G、5G四世同堂的網絡格局。此外，NFV、SDN、邊緣計算等新技術讓網絡架構更復雜。從而使得運營商必須面對CAPEX和OPEX不斷攀升的挑戰。

其次，網絡需要分析的數據遠超人腦的承受能力。比如，以前運營商習慣了依靠人去分析大量相互關聯的KPI指標和參數。但5G時代，需要分析的KPI指標呈級數增長，人類的大腦顯然無法勝任這樣高強度的工作。

最後，5G時代，運營商需要新業務能夠快速上線，業務的分發需要從以前數月縮短到幾天，甚至數小時。此外，網絡還需要滿足業務低時延、高可靠的需求。這些工作如果依靠人工無法做到，需要AI技術。比如，傳統方式站點開通流程冗長、工作量大，AI技術可大幅簡化5G站點開通流程，減少80%以上的部署時間。

在以人工爲中心的方向盤模式不可持續的背景下，AI是加速網絡邁向高度自動化，走向自治自愈的關鍵要素。AI到底能給網絡帶來什麼？

行業普遍認爲，通過將AI能力引入網絡，可讓網絡擁有“智慧”，不僅能夠使其具備高度的自動化能力，還能讓其擁有意圖地驅動具備自閉環和自決策能力，最終實現網絡智能自治。

AI技術本身就在高計算量數據分析、跨領域特性挖掘、動態策略生成等方面具備天然優勢。這些優勢與網絡運維需求的能力完美契合，從而讓網絡具備“聽、看、說、思考、學習和行動”的能力。

業界領先者已經在行動。據筆者瞭解，2019年，華爲打造了自動駕駛網絡ADN方案，旨在運用AI技術，通過數據和知識驅動的設計理念來升級傳統的網絡架構，讓整個網絡實現智能升級。可以說，ADN將爲運營商網絡帶來四大智能變革。

首先，在網絡基礎設施層，要把AI引入網元，讓每個盒子和整個網絡更敏銳地感知、處理數據和推理執行。

其次，利用AI重構傳統網管，通過智能管控單元實現網絡資源的閉環自動化，對外提供可承諾的網絡服務。

再次，在網絡運營層，把AI引入網絡全生命週期的運營活動中，構建平臺化、端到端的業務敏捷定義、部署和管理，支持5G 2B多樣性業務創新。

最後，在商業運營層，運營商把AI引入智能中臺，在企業內部融通融智，強化智慧運營、開放網絡能力、簡化系統集成，構建面向個人、政企和生態的在線一體化運營，重塑客戶購買和使用體驗，併爲各行各業注智賦能，助推行業數字化轉型。

5G+AI成共識，ADN受認可

正是因爲5G帶來的全新網絡挑戰，讓行業意識到5G和AI的結合，將成爲助力運營商實現更優質網絡性能、更高運營和商業效率的最有效途徑。與此同時，行業普遍認爲，AI已經成爲5G時代除eMBB、mMTC、URLLC之外不可或缺的第四維度。

我們看到，國際標準及行業組織TMF、3GPP、ITU-T、ETSI和CCSA等均啓動了AI在電信領域應用相關課題研究。

其中，2019年5月，TMF最早發佈了行業首個自治網絡白皮書，對網絡演進方向、自治網絡架構、自治網絡的分級標準進行了深入的理論研究，相關理論和華爲自動駕駛網絡ADN的理念高度切合。該文件成爲牽引電信網絡智能化發展的標誌性文件，受到廣泛關注。

此外，GSMA在AI網絡運維實踐方面也進行了積極探索，不僅基於5G發展進行了很多嘗試，更是牽頭GSMA在全球範圍開展了創新實踐。比如，GSMA發佈的AI in Network智能自治網絡案例報告，在全球範圍內率先展現了AI技術在移動網絡中的各種應用。

作爲行業主流標準組織ETSI在自治網絡方面做了大量基礎性工作，例如ETSI成立了Zero Touch、ZSM、ENI等工作組，積極推進自治網絡定義，詳細分級標準制定。此外，3GPP也在2019年成立了SA WG5工作組，啓動了自治網絡分級概念，需求和解決方案方面的研究。

可見，華爲ADN解決方案理念，受到業界認可。華爲公共開發部總裁魯鴻駒此前總結說：“ADN是一張面向未來5到10年的目標網架構，經過2年的討論與實踐，行業內對ADN的價值已基本達成共識。”

事實勝於雄辯：ADN三地現網實踐效果好

華爲ADN解決方案效果如何？運營商現網實踐案例最具說服力。在ADN發佈前，華爲積極與三大運營商合作，在無線網絡、承載網絡和核心網絡等關鍵場景實踐ADN，對理論進行充分驗證。而近期，這三地實踐效果出爐。

實踐一：從被動到主動，內蒙聯通核心網運維的新變化

提及內蒙古，許多人腦海中的第一反應就是地廣人稀。這也爲運營商網絡建設帶來不一樣的挑戰。比如內蒙聯通2、3、4G網絡並存，網絡複雜度高，導致運維難度非常大。特別是5G時代來臨後，業務更加複雜，對網絡運營和運維提出了更高的要求。

因此，內蒙聯通希望通過“極簡”實現降本增效目的；通過自動化實現流程打通，減少手工操作，提升運維效率；通過智能化實現智能分析及決策，降低專家依賴，提升運維效率。

基於以上需求，在2019年，內蒙聯通攜手華爲開展自動駕駛網絡創新項目。一年的實踐表明，內蒙聯通實現網絡運維的自動化和智能化，達到降本增效，支撐內蒙聯通數字化轉型，提升業務競爭力。

比如在故障識別類專題，內蒙聯通引入華爲核心網自動駕駛網絡iMaster MAE-CN智能KPI異常檢測特性，構建獨特的三層AI架構，讓AI監控指標數量由以前的人工的80多個增加到3000多個，帶來 “可預測性”的全新價值，變被動運維爲主動運維。

該功能上線短短的時間就協助內蒙聯通提前5小時識別了一個嚴重網絡異常，覆蓋通遼，赤峯等四盟市，並協助快速識別根因，及時修復問題，避免了一場影響約40多萬用戶手機上網體驗的潛在大規模事故。

實踐二：河南移動成5G智慧網絡先行者

2020年5月，河南移動迎來了第300萬個5G客戶，其5G基站達1.3萬站。但5G高速發展也讓河南移動面臨着5G時代如何保障差異化的業務需求的難題。爲此，河南移動在早前的5G網絡建設中，積極推進5G+AI新基建的相輔相成建設，打造5G智慧網絡。

從2019年起，河南移動聯合華爲打造了自動駕駛網絡創新基地，面向2C/2B/2H業務，孵化智能化、自動化電信網絡，加速AI在電信網絡的應用。河南移動相關專家明確表示，截至目前，華爲與河南移動探索課題數超過15個，部分課題已實現成果轉化，在運維效率、資源利用效率、用戶滿意度等方面發揮積極作用。

比如河南移動針對5G網絡建設初期工程優化緊、急、重等情況，聯合華爲進行AI手段探索，實現了小區鄰區自動添加，驗證了AI+專家經驗的5G Pattern智能優化手段。該方案主要通過遠程參數調整，減少上站，降低人工成本，提升優化效率。經在鄭州、南陽等多個地市5G優化規模應用，5G網絡的優化質量和效率都得到提升，應用效果較明顯。

實踐三：ADN助力廣西電信節能減排

OPEX快速增加成爲運營商的開源增效的最大挑戰，其中，電費是一個繞不過去的話題。隨着四代網絡共生的局面短期難以扭轉，提高網絡設備尤其是基站能效，節約能耗是一個必然的選擇。

而隨着人們生活節奏的加快，運營商不能簡單關斷基站省電，因爲可能無法保證多樣化場景的業務需求。所以，運營商需要藉助AI，實現一站一策，節能最大化的同時能夠兼顧KPI與用戶感知，減少運維人員投入目標。

基於此，廣西電信聯合華爲展開LTE AI基站節能工作，通過小規模試點、地市經驗複製，最終在全省部署了華爲AI基站節能方案，實現全網12%以上的節能效果。

未來，隨着5G網絡的規模部署和商用，廣西電信將繼續聯合華爲在基站智能節能成功實踐基礎上，利用雲端AI平臺，持續迭代訓練和優化AI節能模型，不斷提升網絡能效，切實降低網絡運營成本，提升運營效率。

觀察：ADN規模部署節點來臨，未來大有可爲

結合以上分析，我們可以清晰的感受到，5G時代運營商網絡運維面臨前所未有的挑戰。想要應對挑戰，AI能力成爲必選項。華爲發佈的ADN可謂抓住了運營商的痛點，能賦予運營商新的運維能力，讓4G/5G網絡變得“智能”，最終實現網絡智能自治。

ADN已經從創新到小規模試點，過去一年在全球十幾個運營商試點實踐，下一步就是進入到規模部署階段。

而通過華爲ADN三地實踐的情況，我們也看到，ADN解決方案在助力中國網絡自動運維方面表現出成熟的能力。因此，我們有理由相信，ADN三地試點就如同“星星之火，可以燎原”——在未來逐步爲全國各地運營商網絡運維帶來價值。