“計算不再只和計算機相關，它決定我們的生存”。

25年前，尼葛洛龐蒂在《數字化生存》一書中這樣預測，道出了數字化生存的本質，當時的人們卻無法想象一個數字化時代將如何到來。

20多年後的今天，相信沒有人再懷疑這一事實，那就是我們正處於一個數字化時代。

如今，各行各業都致力於把數字化落實到企業的發展中，這已經成爲企業業務增長的不二法寶。而企業要數字化，獲取數據就是首要任務。

今天，雷鋒網鯨犀這裏要討論的就是如何站在業務角度，讓數據發揮真正的價值，實現企業數字化經營。

數字化運營的價值

自今年以來，數字化運營最突出的體現，就是對零售行業的改變。一直以來，新理念也好，新技術也好，都喜歡將零售業作爲變革的先鋒軍。

數字化運營也不例外。在今年的疫情中，叮咚買菜就這樣脫穎而出。買菜是一件很輕鬆的事情，要想讓其更加便捷，實現的方式就是基於大數據和用戶行爲的強運營能力。

作爲現象級的叮咚買菜，到底是如何進行數字化運營的呢？原來，叮咚買菜在創立之初就與神策數據開始合作。

衆所周知，生鮮平臺注重用戶體驗，因此神策數據給其提供了App或小程序流量監控等，全方位把控用戶對產品的體驗；在業務指導和技術賦能上幫助其實現多端數據打通，爲其用戶精細化運營提供了優化程序。

也正是基於神策數據的用戶行爲分析平臺，整合線上線下業務數據，使叮咚買菜實現了圍繞核心指標的數字化應用。

在生鮮最重要的供應鏈環節，神策數據幫助其進行缺貨研究，保證了需求量與庫存量的價值匹配；在物流管理上，平臺藉助數據分析可以加強對物流的管理，評估物流員工的工作績效等等。

正如叮咚買菜創始人兼CEO梁昌霖所說，數據是最好的指南針，數據的顆粒度越細，作用就越大，讓用戶越能享受便利的購物體驗。

而有了數字化運營的加持，最明顯改變的就是叮咚買菜的營收與交易額。

根據公開報道，截至去年12月，叮咚買菜全年單月營收爲7億，全年GMV爲50億元。而今年僅2月份叮咚買菜的單月營收就已經突破了12億元，2020 全年目標大概達到 180 到 200 億元。

也就是說，如果照預期所計算的200億元目標來計算，今年平均單月營收將是去年最高營收的1.7倍，而全年GMV將會是去年的4倍數額之多。

三大行業數字化落地的差異性

數字化運營對行業的改變，已不用多說。實際上，各個行業儘管早就開始了對數據的應用，但卻有很大差異。

就這一點，在近日舉行的2020數據驅動用戶大會上，神策數據創始人兼CEO桑文鋒從市場、產品、認知三個層面闡述了2015年以來行業的變化與企業變革。

神策數據創始人兼CEO桑文鋒

他認爲，市場需求對 To B 公司蝴蝶效應的影響不容小覷，以往 Idea、Product、Market 的 IPM 思維，正在逐漸變成從 Market 到 Requirement 再到 Product 的 MRP 新思維。

其中，互聯網、金融和品牌零售三大行業，在市場中的重要性和影響力日漸重要。不過，在分析三大行業的數據應用差異時候，需要先考慮影響市場的兩個因素，即基礎條件設施與市場成熟度。這是因爲當TO B企業產品或者服務時，必須考慮這兩個因素，才能更準確地爲客戶提供最符合企業需求的產品與服務。

具體來看，三大行業在營銷、組織、產品、服務三層面上，就呈現出不同的現狀。比如，在營銷上，互聯網行業可以直達用戶，實現精準營銷，傳統金融也對營銷精準度要求高，但零售行業的第三方平臺相對封閉，舊渠道不能直達用戶，而DTC帶來新機會。

基於這樣的特性，三大行業在數據治理上也就存在着一定差異。舉例來說，互聯網行業如今發展比較成熟，產品業務迭代速度很快，組織上可以實現扁平管理，數據團隊也由團隊自建，但零售行業的產品運營重，時效性要求高，但是一定程度上說團隊相互獨立。

因此，面對不同的行業特性，在數字化運營上也要體現出差異，才能符合企業的需求。就像神策早期更注重數據源的重要性，制定並迭代數據採集規範，且根據實際需求靈活調整。但是，隨着對行業和市場的逐步認知，才意識到數據的價值在於可驅動“決策”與“產品智能”。接着，神策數據提出企業的數據化成熟度模型，洞察企業數據化的實際成果。

構建數字化運營的技術方案

通過三大行業數據運營上的差異性，可以看到企業在數字化轉型和建設時面臨着數據割裂、資源有限、技術規則等困難，因此，如何通過技術支撐幫助企業實現轉變，就成爲了TO B企業研究的課題。

在神策數據看來，一定程度上來看，數字化運營不只是提供用戶行爲數據分析工具，而是整合多種數據源，提供從數據分析到業務行動的全新的數字化營銷閉環解決方案。因此，這就需要一定技術產品來支撐。

那麼，如何構建強大的數據根基，主要有采、傳、治、存、查、智六步，即“數據採集、數據傳輸、數據治理、數據存儲、數據查詢、數據智能引擎”爲一體的數據根基。

具體來看，第一，可以通過對自營平臺、業務系統、微信生態、歷史數據、第三方渠道、線下數據等多種數據源採集，並開源 40+ SDK，神策數據以開放的精神與行動，致力夯實數據根基建設。

第二，面向業務的“螺旋式”數據治理理念，從“關注源頭、關注波動、全面掌控”三個階段層層遞進，以Event-User-Item 爲核心模型，依託強大的交付團隊，將常見的結構化數據接入產品化，讓客戶以更低的成本獲得更乾淨的數據，從源頭保證數據質量。

第三，面對很多行業的多渠道、多生態、多源頭的特點，多 ID 不通的痛點極爲普遍，阻礙了企業真正全面瞭解用戶，無法制定全局視角的營銷策略。可以依靠強大的數據採集與治理能力，致力於幫助企業打通自營平臺、微信生態、內部系統、第三方渠道等多端用戶 ID，構建全局統一的用戶體系，爲營銷動作打好基礎，賦能企業的數字化能力。

第四，通過對存儲、查詢、計算等技術抽象而成數據倉庫，不僅處理用戶行爲數據，進一步擴展數據模型和處理的數據類型，爲上層應用組件提供服務，且嘗試對外開放。可對用戶行爲類數據進行高效存儲和查詢優化，支持可變事件數據，智能查詢資源預估，支持任意結構化數據的存儲，充分利用資源。

第五，持續存儲優化、查詢執行優化、查詢調度優化，給用戶帶來更好的使用體驗，降低企業硬件成本。

第六，在智能引擎側，打造集“數據採集、特徵工程、模型訓練、在線服務、應用場景”爲一體的智能閉環引擎，在分析和營銷兩大方向，實現 10 餘個業務場景的賦能。

基於此，還可以建立多場景、多種部署方式、多環境的私有云平臺，滿足用戶需求，推動行業數字化建設進程。

另外，在分析和營銷兩大方向上，可以幫助用戶分析與洞察，更貼合業務場景，形成多渠道的一站式營銷與運營行動，爲各行各業提供基於數據流的營銷閉環方案，解決“盲人摸象”“瞎子過河”的行業痛點。

如何實現數字化運營閉環

如上邊所述，數字化運營需要的是營銷閉環，光看不做沒有任何意義。對此，神策數據也構建了基於數據流的企業數字化閉環，那就是SDAF模型，即感知（Sense）、決策（Decision）、行動（Action）、反饋（Feedback）爲一體的完整閉環。

具體而言，感知就是從抽象的數據中形成對業務和用戶的洞察。比如，通過業務場景洞察、用戶畫像分析等整合信息，感知業務變化。

決策就是在感性與理性中實現平衡，讓人與機器共同決策。比如，針對關鍵問題，基於大量、全面、多維度、實時分析，進而形成科學的行動決策，整體上分爲兩大類：BI決策方向的業務流程優化，市場投放提升等； AI決策方向的機器推薦優化，改變用戶觸達方式等。

行動，是基於數據的全方位智能觸達手段。可以通過智能運營系統、用戶畫像分析系統、智能推薦系統等設定各種個性化運營等關鍵動作。

反饋，是全面實時的反饋數據，實現全端數據採集及實時數據反饋。對行動進行效果評估與反饋，從而更好地感知行動的價值、更快地迭代策略，讓行動越來越有效，每一次運營反饋，都會變成下一次迭代運營計劃時的感知來源。

在這個框架閉環中，數據流是核心，將多渠道、多端的用戶行爲數據、業務數據、第三方數據打通整合，形成統一的用戶ID體系，從而驅動整個數字化運營閉環進程，真正賦能企業增長。

結語

如今，儘管各行各業在數字化運營存在着一定差異性，但隨着數字化時代的整體到來，我們可以看到，各行各業數字化轉型正日趨成熟，越來越多的實踐經驗提供了更多轉型範本。

而數字化運營作爲數字化轉型基礎，其本質是通過大數據加算法、自動智能，化解複雜環境的不確定性，優化資源配置效率，創建企業核心競爭優勢。

如同開頭的叮咚買菜一般，當企業越來越注重企業的數字化運營時，或許達到一定階段，企業轉型就可以真正步入正軌，轉型效果也會逐漸凸顯出來。

鯨犀是雷鋒網旗下新的業務單元，關注產業互聯網時代的技術、市場的行業動向，聚焦企業轉型案例的報道，以產業互聯網時期需要轉型的企業視角，來記錄整個行業的發展趨勢，爲所有想要在智能時代完成轉型、升級的企業提供思路。同時，雷鋒網鯨犀還會定期組織沙龍、閉門會、線上公開課等多種活動，向有升級再造意圖的企業、以及提供技術和解決方案的平臺公司提供一手資訊和交流合作的機會。

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