智能運動數據標準化，助力“全民健身”國家戰略

2021年4月12日 | 新冠疫情對全球健身產業產生了巨大的影響，智能健身設備如何更安全、更準確的提供健身檢測數據成爲市場關注的焦點。近日，國家體育總局體育科學研究所（China Institute of Sport Science，以下簡稱CISS）聯合北京攻摩信息技術有限公司GoMore運動數據算法（以下簡稱GoMore），發佈核心運動心率算法標準：乳酸閾值（lactate threshold）& 最大攝氧量（VO2max）的檢測驗證報告，該報告嚴格按照國家最高標準化實驗室測試流程，以運動專業相關知識爲基礎，進行深度的科學技術驗證與測試，並以國人體質與健康檢測爲標準、驗證程序標準開創驗證運動算法爲突破口，爲體育智能硬件領域提供體能檢測指標的具體參考意見，對整個體育產業生態鏈具有前瞻性、科學性的意義。

此次公佈的兩項核心標準測試中，乳酸閾值（lactate threshold）和最大攝氧量（VO2max）常被作爲個性化運動訓練強度依據的黃金指標。乳酸閾值是人體的代謝供能方式由有氧代謝供能爲主而轉入由無氧代謝爲主供能的轉折點，最大攝氧量則是運動中人體所能達到可被肌肉使用的最大氧氣攝取速率，爲評估有氧體適能與心肺能力的重要生理指標。傳統乳酸閾值和最大攝氧量測試通常是在實驗室進行，如採集血液樣本以及使用心肺測試儀，而GoMore算法能夠通過獨家的運算函數來估算兩個指標的預估值。“以科學角度而言，東西方不同人種的確存在着先天的差異，所以創建一套專屬國人的體能數據算法十分重要。” GoMore CEO郭信甫先生說。

在本次測試中，CISS建立一套運動心率算法估計值與乳酸閾值和最大攝氧量實際值的標準化測試系統流程。乳酸閾值心率（LTHR）的採集裝置爲Polor H10心率監測帶， 而最大攝氧量(VO2max)的採集裝置除了心率監測帶外還有OPPO智能運動手錶。測試結果表示GoMore乳酸閾值（LTHR）算法與CISS科學健身與健康促進研究中心所得之實驗室測試值誤差率爲2.35% ± 1.39%，而最大攝氧量(VO2max)的平均誤差落率爲5.36% ± 2.98%。認證顯示GoMore運動算法的兩大標準具備簡便性與準確性的應用價值。

GoMore從“智慧健身”的角度探討如何以科學健身技術爲核心，以自動化設備、互聯網、物聯網技術爲載體，以滿足個性化高效率的健身需求，GoMore 算法能夠有效協助日常的穿戴裝置取得以往需通過昂貴且專業的監測達到的運動數據準確性，有效推進國民體質監測和健身方法普及化。

自全國落實《“健康中國2030”規劃綱要》後，運動健身市場趨勢也聚焦在“青少年體能模型”開發的產品應用上，例如：“體育成績落點分析應用”以及“AI青少年體能教練 ”。同時，GoMore亦希望以深化體教融合青少年健康發展和兒童青少年肥胖防控等兩個策略方案，作爲落地的參考以提高學測體育成績和全國人民的健康水平爲標準。

CISS的首要任務是引領和推動我國體育科技事業發展，把握國際體育科學前沿領域和未來體育事業發展中的重大科技問題，以國民體質監測和健身方法研究。GoMore作爲行業內領先的算法公司，具有獨家的實時體能監測功能，已成功與多家知名硬件品牌合作，其中包括OPPO、COROS、OnePlus、咕咚、小喬等；公司成員均來自各領域運動及數據科學專家，並同時擁有國際級級教練、選手爲顧問團隊。

本次發佈的核心標準測試驗證報告，是自雙方簽訂獨家合作協議後，首次公佈的運動算法標準細節。本次測試實驗首要目的是從運動心率算法預估值推導至實驗室實證值的模塊建立，爲擬定體質與健康檢測指針標準與驗證程序標準的先驅實驗。GoMore致力於爲國人提供科學的健身解決方案，與CISS聯合推動全民健身發展邁向智能化。