澎湃新聞記者 程婷

“在提供豐富多樣教學資源的同時，所有資源均同步設計了練習、複習、隨堂測試等，學生可通過平臺進行自學和學習自測。”3月29日，教育部職業教育與成人教育司司長陳子季在介紹國家職業教育智慧教育平臺相關情況時介紹道。

這四大板塊，通過一站式搜索模塊和監測運行分析模塊，既滿足教師系統教、學生系統學數字資源需要，又服務職業院校專業建設、教學改革。概括而言，具有以下三個特點：

一是多主體開發建設。平臺資源主要由優質職業院校聯合優秀企業共同開發的標準化課程、示範性課程以及各種拓展資源組成，充分體現了職業教育“產教融合、校企合作”的辦學特色，譬如，每個國家級專業教學資源庫平均有17.5所優質職業院校16個頭部企業參與開發，促進了教育鏈、創新鏈與產業鏈、人才鏈的深度融合。

二是多維度個性應用。平臺資源基於顆粒化開發供給，教師可以直接使用其中的標準化課程，也可對課程內容和拓展資源自行編輯，形成適合學生學習的個性化課程，促進因材施教，保證教學效果。截至目前，平臺已有教師自建課程超17.8萬門，爲“大規模個性化”培養技術技能人才提供了可能。

三是多層次提供服務。在提供豐富多樣教學資源的同時，所有資源均同步設計了練習、複習、隨堂測試等，學生可通過平臺進行自學和學習自測。平臺自動記錄學生的線上學習、課堂互動、課後複習數據，由此計算出學生的知識掌握率、課堂互動率、教師響應率、線上活躍率等，爲教師改進教學效果提供依據。資源使用數據、教學反饋情況等又能面向教育行政管理部門等提供多維度數據分析服務，賦能職業教育現代高質量體系建設。

“平臺資源主要由優質職業院校聯合優秀企業共同開發的標準化課程、示範性課程以及各種拓展資源組成。”陳子季說，平臺資源基於顆粒化開發供給，教師可以直接使用其中的標準化課程，也可對課程內容和拓展資源自行編輯，形成適合學生學習的個性化課程，促進因材施教，保證教學效果。截至目前，平臺已有教師自建課程超17.8萬門，爲“大規模個性化”培養技術技能人才提供了可能。

在提供豐富多樣教學資源的同時，平臺所有資源均同步設計了練習、複習、隨堂測試等，學生可通過平臺進行自學和學習自測。平臺自動記錄學生的線上學習、課堂互動、課後複習數據，由此計算出學生的知識掌握率、課堂互動率、教師響應率、線上活躍率等，爲教師改進教學效果提供依據。資源使用數據、教學反饋情況等又能面向教育行政管理部門等提供多維度數據分析服務，賦能職業教育現代高質量體系建設。

重大意義

一是革新傳統治理模式。新技術不斷迭代升級，對職業教育現代化治理體系和治理能力提出了更高要求。通過數字化轉型升級，有助於職業教育加大數據分析應用的力度、深度和效度，實現個性化、精準化資源信息的智能推薦和服務，爲管理人員和決策者提供及時、全面、精準的數據支持，逐步形成“數治職教”治理新模式，解決好管理部門多、工作鏈條長、信息衰減快的問題。

二是革新傳統評價模式。教育評價一直面臨着科學性不足、反饋作用發揮不充分的窘境。通過數字化評價技術和手段，能夠實現學生學習行爲全數據採集分析，真實地測評學習者的認知結構、能力傾向和個性特徵等，構建以學習者核心素養爲導向的教育測量與評價體系，實現實時採集、及時反饋、適時干預，促進學習者的全面發展。

三是革新傳統學校模式。數字化時代，職業院校將突破傳統的“圍牆”限制，成爲形式上更豐富、本質上更自主、時間上更彈性、內容上更定製、方式上更混合的“技術技能學習中心”，爲學生提供智能開放教學及實訓環境，實現泛在學習。此外，數字技術還能促進城鄉之間、區域之間、校際之間、師生之間優質職業教育資源的均衡。