新浪數碼訊 4月26日上午消息，在新冠疫情早期，智能手錶製造商和可穿戴技術相關公司認爲這些設備可以幫助檢測新冠。他們想用心率和血氧等指標來判斷感染者。但根據上週發表在《柳葉刀》雜誌上的一篇文章，該策略雖可能仍然是追蹤新冠的合理方法，但兩年後，相關承諾並未兌現——這項研究仍不發達。

該篇文章考察了2020和2021年發佈的12項研究和12項擬議研究方案，這些方案試圖在Apple Watch、Fitbit和Whoop等設備收集的數據中找到方法。研究中的大多數都集中在已經檢測出新冠呈陽性的人身上。研究人員從一個人生病前幾天收集可穿戴數據的模式，而不是跟蹤健康人並試圖預測誰會生病。

這項新研究的作者指出，這些研究都不是嚴格的臨牀試驗。現有的研究都沒有測試可穿戴設備是否真的可以更早地檢測到新冠。

研究發現，大多數從可穿戴數據中預測新冠的算法主要集中在已經有症狀的人身上。而且模型越是提前幾天嘗試，預測疾病就越不準確——簡單說就是先知道結果去觀察之前數據。

“積累的證據表明，數據模型的準確性與其在症狀發作前識別SARS-CoV-2（新型冠狀病毒官方名稱）感染的能力之間存在權衡，”評論作者寫道。這也將使這些設備不像傳統新冠檢測那樣有用——而之前，廠商們認爲可以識別那些早期感染者，以便及早隔離。

有充分的證據表明，體溫變化、心率變異性和其他指標等生理信號與感染者有關。但這包括其他疾病，而不僅僅是新冠，而且這篇綜述中的大多數研究都沒有區分新冠和流感等疾病。

智能手錶廠商Fitbit的研究主管 Conor Heneghan去年告訴外媒The Verge，Fitbit的研究發現流感數據與新冠數據之間存在重疊。 “我的直覺是，很難可靠地區分它們，”他說。

文章作者寫道，將可穿戴設備用作新冠或其他疾病檢測器也存在公平問題。分析中包含的研究具有較差的種族多樣性，因此尚不清楚這些模型在非白人人羣中的表現是否同樣好。因爲研究表明，可穿戴設備在深色膚色上的工作方式通常不同且不太準確。並且在審查中評估的模型都沒有考慮到女性月經等因素。

儘管現有研究存在侷限性，但人們仍期待可穿戴設備成爲追蹤新冠的好方法。只是需要進行更多的研究來證明這一點。