7月5日，普洛斯數據中心發佈了DC Brain智慧化運營管理系統。目前，該系統已應用於普洛斯旗下數據中心，併成功對外輸出，賦能中小規模運營商智慧化升級。

歷時兩年，普洛斯自主研發DC Brain，其核心是用中心化管控模式、數字孿生與人工智能技術，主要解決的痛點是如何在多地多園區的數據中心進行中心化管控以及如何快速發現問題、儘量降低能耗等。

DC Brain運營指揮中心（GOC）

在數字時代，算力是基石，數據中心的智慧化運營關係着千行百業，普洛斯數據中心的DC Brain應運而生。這是一個面向多數據中心的中央統一管控平臺，整合數字化監控和智慧化運維，不斷提高運營與能源利用效率，有效降低PUE，打造綠色數據中心。

中心化管控 數據量達1000萬級/3秒

DC Brain採用中心化管控模式，制定統一運行方案。在發生預警、變更等場景時，運營指揮中心（GOC）通過中心化調取運行數據，協助現場分析、判斷，並將調優策略、運行參數等下發至不同數據中心樓棟內設施，遠程即可優化。

同時，應急指揮中心（ECC）還可以通過各樓棟數據及時發現操作風險並糾正、終止，協調各樓棟人力資源。

DC Brain數據接入與處理量可達1000萬級/3秒，並可水平擴容以支持更大體量的規模，位於業內前沿。

數字孿生 遠程監控

隨着物聯網、大數據、虛擬現實(VR)等技術高速發展，數字孿生逐漸從概念走向實際應用，與數據中心的結合應用愈加密切。

數字孿生，簡單而言即通過智能技術，使存在於現實世界中的數據與內容能以一種直觀的方式在另一個虛擬的計算機世界中體現，供人們感知與觸碰。

DC Brain充分利用數字孿生技術，遠程即可監控所有數據中心的運行狀態，具體到每個樓棟，7×24小時樓棟內電力、暖通、安防等基礎設施運行情況一目瞭然。通過數據中心高度可視化，運維人員可以獲得更加便捷、高效、直觀的監控界面，並可進行遠程智慧化管理運營。

此外，普洛斯還積極參與數字孿生技術相關的各類標準和白皮書的編撰工作。去年11月，由普洛斯數據中心參與撰寫的《數據中心數字孿生技術規範》也已正式實施。

AI“專家”降低超5%能耗

“AI+”人工智能應用是DC Brain系統的另一個特色。作爲承載海量數據存儲、分析的重要基礎設施，數據中心對室內溫度、溼度、空氣質量、空氣流速等指標要求頗高。根據電力、氣壓、溫度等數據，DC Brain引入AI算法與大數據處理能力，輔助專家團隊分析，最終下發指令給設施進行節能優化，從而降低數據中心PUE。

比如，通過進行溫度與氣流組織優化，可以消除和降低數據中心的局部熱點，不僅可以保障設備的安全穩定運行，也降低了能耗。

據普洛斯模擬計算，DC Brain可以在後期運營中降低5%以上的能耗。普洛斯北京亦莊數據中心於今年獲得中國電子協會的綠色數據中心認證，這也從側面印證普洛斯探索綠色數據中心是有效的。

同時，智能監控系統通過建立各類指標測點的運行基線，可基於相對值的變化進行提前告警，相比傳統的監控系統依賴於測點的上下限閾值進行絕對值的告警，動態基線可以更快地識別出故障風險與異動，有效降低數據中心運營風險。

除了運維管理，在數據中心的工程設計等環節中，普洛斯的核心競爭力是安全高效、綠色低碳。普洛斯常熟東南數據中心採用的“數據中心多系統預製化技術”具備定製性強、“即插即用”、快速交付等特點，同時已經完成光伏發電屋頂鋪設。未來，普洛斯也計劃在中西部數據中心旁設立集中式光伏發電項目。這些對數據中心的智慧化建設具有借鑑意義。

普洛斯常熟東南數據中心製冷站

普洛斯是獨立的數據中心運營商，完成了在京津冀、長三角、大灣區以及中西部等骨幹節點核心區域的佈局。在國家“東數西算”重要戰略下，普洛斯支持構建國家算力網絡體系，目前可提供的IT負載逾1400兆瓦（MW）。現階段，普洛斯積極佈局西部數據中心，但謹慎推進投資。普洛斯中國高級副總裁、數據中心業務總經理沈暘清醒地認識道：“如果大家一窩蜂地在西部集中建設數據中心，可能會造成短期內資源重複建設，不利於整個產業的可持續發展”。

在數字經濟新時代，普洛斯正在深耕大數據新基建。沈暘表示，DC Brain是普洛斯數據中心自研開發的重要管理工具，是標誌着我們的管理運營能力業界領先的重要里程碑。普洛斯數據中心將以此爲基礎，不斷採用新技術、新模式，用以提升高標準算力基礎設施的運營管理，承載大數據指數化增長的數字經濟新時代。