來源：極客公園

作者/宛辰

編輯/鄭玄

今年的GTC，老黃又放了一堆“核彈”。

9月20日晚上11點，英偉達CEO黃仁勳的主題演講爲2022GTC揭開序幕。一個半小時的時間裏，他介紹了英偉達下一代RTXGPU和支持AI工作流的新型雲服務，以及各種新系統、芯片和軟件。

對於遊戲玩家和創作者而言，他們將獲得首批基於全新NVIDIAAdaLovelace架構的GPU。較上一代旗艦GPURTX3090Ti，此次發佈的RTX4090的性能將提升至前者的四倍。

但在這場演講裏，4090也只是“開胃菜”。在剩下的一個多小時，黃仁勳介紹了英偉達在企業級市場和汽車市場的進展。

首先是今年3月發佈的新一代計算卡“H100”，黃仁勳宣佈NvidiaH100TensorCore現在已經全面投產，預計將在10月份上市。爲元宇宙開發搭建的Omniverse平臺也迎來全面更新，並將推出OmniverseCloud——一款IaaS雲服務產品。

而在汽車領域，英偉達公佈了新一代自動駕駛芯片Thor，並放棄了此前發佈的Atlan。據英偉達透露，極氪將首發搭載該芯片，時間爲2025年，此外如小鵬汽車、輕舟智能等也將使用該芯片。

GeForceRTX40系列

首先是最受關注的GeForceRTX40系列顯卡，會前曾有傳言此次GTC40系列顯卡有可能缺席，結果並沒有成真。

今年GTC英偉達發佈了40系列兩款高端顯卡，其中GeForceRTX4090將於10月12日上市，建議零售價12999元起；GeForceRTX4080將於11月推出，採用12GB和16GB顯存兩種配置版本，建議零售價分別爲7199元和9499元起。

上一代RTX3090和RTX3080的首發價分別爲11999元和5499元，40系列顯卡的價格提升了不少，但相比上一代產品，40系列的性能也有了顯著提升。根據黃仁勳介紹，GeForceRTX4090的性能將提升至上一代RTX3090Ti的4倍，GeForceRTX4080也比上一代產品在性能和功耗上有很大進步。

“和加速計算一樣，計算機圖形也是一項全棧挑戰。”黃仁勳解釋道，“若要實現突破，需要在架構、設計和算法方面進行創新。”

而在上述幾個維度，尤其是架構和算法上，40系列新顯卡都有跨越式的提升。

在架構方面，40系列顯卡建立在全新的第三代RTX架構——即AdaLovelace（Ada架構）。在優化的4N工藝下，AdaGPU可以集成760億個晶體管和超過18000個CUDA核心，比上一代AmpereGPU多了70%。

新架構下，所有三類處理器均有改進，包括：SM多單元流處理器、RTCore和TensorCore。值得注意的是，單個AdaGPU即可支持RacerX（基於物理定律的仿真）的運行。

在算法上，40系列顯卡在基於深度學習的神經網絡渲染上取得了突破——引入了第三代DLSS技術。

光線追蹤所需的計算量近乎瘋狂，CGI電影的每一幀畫面渲染都需要數小時。英偉達RTX打開了實時光線追蹤世界的大門，並且，通過引入基於深度學習的超分辨率技術，進一步提高了遊戲幀率。

DLSS3通過將新幀和上一幀進行比較來了解場的變化，從而利用AI生成全新幀。與傳統渲染相比，它能將遊戲性能提高多達4倍。在這項技術的加持下，無論是對GPU性能要求較高的遊戲還是受到CPU限制的遊戲，都將從中受益。

老黃總結道：相較於4年前首次引入實時光線追蹤技術，今天藉助AI，英偉達在4年內將光追的性能升了16倍；與此同時，GPU中負責此類計算的晶體管數量並沒有以同比增加，一些像素通過計算得出，而大多數像素則通過AI預測得出。

另外值得注意的是，此次英偉達只發布了兩款40系列的高端顯卡，這與遊戲顯卡市場需求疲軟、英偉達急於去庫存有一定關係。

黃仁勳在會後接受分析師採訪時表示：終端市場目前需求疲軟，英偉達減少了供應，來幫助下游消化3080、3080積壓的庫存，並預計用兩個季度完成。對於Ada架構的新顯卡，英偉達會在這個季度開始進行小規模生產，並在明年進行更多的公佈。

此外，對於市場環境是否會影響4080和4090顯卡的銷售，黃仁勳認爲，4080、4090主要針對高端遊戲玩家，受到的市場影響較小。

簡單來說，4080和4090兩款高端旗艦顯卡相較上一代性能有明顯提升，有換代需求的高端玩家依然會正常購買。但對於4070、4060這些在性能上與3080、3080這些上一代旗艦性能相近的產品，爲了避免影響下游去庫存，英偉達會在更晚的時間點發布。

Omniverse推出雲服務

互聯網的下一次演化方向被視作元宇宙，而英偉達對於元宇宙的理解是“數字孿生”。英偉達於2019年正式推出Omniverse，一個用來構建和運行元宇宙應用的平臺。

簡單來說，Omniverse是一個實時的大型3D數據庫，一個可以共享的3D世界，一個基於USD構建的網絡；同時，它也是一個計算平臺，使用者可以編寫在Omniverse上運行的應用，這些應用如同進入Omniverse虛擬世界的門戶。

此外，英偉達也編寫了一些Omniverse應用，例如用於協作的Create和View，用於合成數據生成的Replicator，以及用於數字孿生模擬的IsaacSim和DriveSim。

作爲一個新的計算平臺，Omniverse由三部分構成：RTX計算機（供創作者、設計師和工程師使用）、OVX服務器（用來託管與Nucleus數據庫的連接並運行虛擬世界模擬）以及第三部分：NVIDIAGDN（進入Omniverse的門戶）。

會上，黃仁勳介紹了第二代OVX系統，後者將由AdaLovelaceL40數據中心GPU提供支持，該GPU現已全面投產。

此外，英偉達還宣佈推出OmniverseCloud。這是一款Iaas產品，可連接在雲上、本地或單個設備上運行的Omniverse應用。

黃仁勳介紹：新的Omniverse容器現已可以部署到雲端，該容器包括用於合成數據生成的Replicator、用於擴展渲染農場的Farm以及用於構建和訓練AI機器人的IsaacSim。

Omniverse上雲一方面意味着將進一步方便協作，提升效率；另一方面，也意味着英偉達數字孿生業務將覆蓋更大的應用場景和客戶。

黃仁勳表達了自己對元宇宙的看法：未來，所有的產品都將具有數字孿生。製造商利用數字孿生模擬產品在物理世界中的作用和性能。如果不對軟件的數字孿生版本進行測試，則無法大規模部署該軟件所運營的的物理產品。

黃仁勳列舉了很多客戶案例來解釋不同領域的公司如何利用Omniverse，比如爲工廠、物流倉庫、自動化生產線和工業廠房創建數字孿生；如何利用Omniverse實現團隊互聯，以全保真度可視化他們的數據並生成合成數據，從而訓練AI模型，模擬數字孿生。

自動駕駛：放棄Atlan，擁抱Thor

最後，多少有點出乎意料，英偉達公佈了新一代自動駕駛平臺Thor。

目前，想要實現汽車中的主動安全、停車、駕駛員監測、攝像頭後視鏡、集羣和車載信息、娛樂系統等功能通常需要不同的計算機提供支持。而未來，它們將由在中央計算機上運行的軟件統一提供支持，並隨着時間的推移不斷改進。

去年，英偉達推出了Atlan，一款1000TOPS的SoC。雖然這款產品還沒有投產，但是黃仁勳宣佈Atlan不再是第一了，它將被Thor取代。

新推出的DRIVEThor平臺，集成了基於Hopper的TransformerEngine、基於Ada的GPU和基於Grace的CPU。

黃仁勳表示，Hopper的Transformer引擎以及VisionTransformer的快速變革，它們都至關重要，必須納入到下一代的機器人處理器，而Ada中多實例GPU的發明將有助於車載計算資源的集中化可將成本降低數百美元，Grace的CPU則正好擁有非常出色的單線程性能。

基於這些基礎，Thor的吞吐量是上一代Atlan的兩倍，交付的性能也是Atlan的兩倍以上。並且，Thor能夠與目前被用於量產汽車、可提供每秒254萬億次浮點運算性能的DRIVEOrin無縫銜接。

使用場景上，Thor處理器可以應用在機器人、醫療儀器、工業自動化和邊緣AI系統等。

對於英偉達取消Atlan的原因，黃仁勳在會後接受分析師採訪時表示，Atlan的產品包括GPU、CPU和TensorCore三個關鍵的架構。這三個架構，在過去兩年都發生了巨大的進步。每過兩年。機器人系統的研發都會迎來重大更新，這是他們做出取消Atlan直接做Thor的原因。

此外，黃仁勳還進一步透露，除了會上公佈的極氪等中國車廠，到2025年，奔馳、捷豹路虎等車企的車隊，都會由英偉達提供全棧式的解決方案。公司預計未來在汽車業務領域中的商業化速度以及競爭將會加劇。目前英偉達大概有110億美金的在手訂單和汽車業務相關。